Рубрика «Геоинформационные сервисы» - 10

Нейросеть помогла ученым найти геоглиф перуанских индейцев - 1
Иллюстрация: Yamagata University

Японские ученые из Университета Ямагато нашли новый геоглиф на плато Наска в Перу, использовав нейросеть на платформе IBM Watson Machine Learning. Университет Ямагато сообщил об открытии в пресс-релизе 15 ноября.

Геоглифы плато Наска — гигантские изображения людей, птиц, животных растений и геометрических фигур на юге Перу. Считается, что геоглифы Наски были созданы коренными жителями Южной Америки с V века до н.э. по V век н.э. Мнения об их назначении расходятся: некоторые предполагают что геоглифы играют роль указателей, другие — что у них есть обрядовая роль. При создании геоглифов местные жители стирали верхние темные слои камня, под которым был белый песок.

Ученые Университета Ямагато под началом профессора Макато Сакая ищут геоглифы Наски с 2018 года. За год с лишним они обнаружили 142 геоглифа, среди которых были фигуры людей, рыбы, треугольники, линии и т.д. В своих поисках они сочетали наблюдения с воздуха с работой «в полях». Для расширения своего инструментария ученые прибегли к помощи IBM.
Читать полностью »

lead picture

каждый месяц делается более 100 млн правок 1 | Simon Poole – Map data OpenStreetMap contributors

Картографирование

Орбитальная группировка системы ГЛОНАСС — за четыре дня сразу два спутника выведены на ТО с пометкой «неисправен» - 1

По данным информационно-аналитического центра ГЛОНАСС, в настоящее время 21 КА (космический аппарат) используются по целевому назначению, а четыре КА временно выведены на техобслуживание (ТО). Причем 16 ноября 2019 года был выведен на плановое техобслуживание спутник «Глонасс-М» номер 731, а 20 ноября 2019 года без предупреждения потребителей прекращена работа спутника «Глонасс-М» номер 735, его тоже вывели на техобслуживание. Оба этих аппарата были запущены в 2010 году и уже выработали свой гарантийный семилетний срок. По данным системы дифференциальной коррекции и мониторинга (СДКМ), выведенные на ТО аппараты имеют статус «неисправен».
Читать полностью »

Цифровые технологии проникли, пожалуй, уже во все сегменты бизнеса. Грузоперевозки, рестораны и кафе, обслуживание объектов ЖКХ — везде есть датчики, логгеры, оборудование или программное обеспечение, требующее обслуживания квалифицированным техническим персоналом. А вместе с ростом этих потребностей развивается и сфера выездного обслуживания — field service management. Поговорим о ее особенностях.

Выездное обслуживание или FSMЧитать полностью »

lead picture

Навигационная система Теслы и система OSM 1 | Teslamotorsclub – Map data OpenStreetMap contributors

Картографирование

Привет!

В сентябре этого (2019) года прошли выборы Губернатора Санкт-Петербурга. Все данные о голосовании находятся в открытом доступе на сайте избирательной комиссии, мы не будем ничего ломать, а просто визуализируем информацию с этого сайта www.st-petersburg.vybory.izbirkom.ru в нужном для нас виде, проведем совсем несложный анализ и определим некоторые «волшебные» закономерности.

Обычно для подобных задач я использую Google Colab. Это сервис, который позволяет запускать Jupyter Notebook'и, имея доступ к GPU (NVidia Tesla K80) бесплатно, это заметно ускорит пирсинг данных и их дальнейшую обработку. Мне понадобились некоторые подготовительные работы перед импортом.

%%time 
!apt update
!apt upgrade
!apt install gdal-bin python-gdal python3-gdal 
# Install rtree - Geopandas requirment
!apt install python3-rtree 
# Install Geopandas
!pip install git+git://github.com/geopandas/geopandas.git
# Install descartes - Geopandas requirment
!pip install descartes

Далее импорты.

import requests 
from bs4 import BeautifulSoup 
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
import xlrd

Описание используемых библиотек

  • requests — модуль для запроса на подключение к сайту

  • BeautifulSoup — модуль для парсинга html и xml документов; позволяет получить доступ напрямую к содержимому любых тегов в html

  • numpy — математический модуль с базовым и необходимым набором математических функций

  • pandas — библиотека для анализа данных

  • matplotlib.pyplot — модуль-набор методов построения

  • geopandas — модуль для построения карты выборов

  • xlrd — модуль для чтения табличных файлов

Настал момент собирать сами данные, парсим. Избирком позаботился о нашем времени и предоставил отчетность в таблицах, это удобно.
Читать полностью »

lead picture

Данные из OSM + Blender + QGIS + … + творческий подход Долли Андриацифераны
1 | Dolly Andriatsiferana(@privatemajory) – Map data OpenStreetMap contributors

Картографирование

  • Жан-Луи Циммерман приводит еще один пример, наверное, самой распространенной в OSM проблемы — «как замапить?». Как бы вы отметили туристический указатель достопримечательностей, у которого вращаются указатели и меняются названия объектов?
  • Читать полностью »

Артем Светлов: «Каждый день на работе я вижу, как OSM помогает самым разным компаниям» - 1
Артем Светлов aka trolleway — программист из NextGIS, а также любитель архитектуры и общественного транспорта. Он не только правит OpenStreetMap, но и каждый день работает с данными из него. Помимо этого, он увлекается съемкой сферических панорам улиц. Зачем он это делает, почему нельзя пройти мимо OSM и есть ли у него будущее — обо всем этом Артем рассказал в интервью.Читать полностью »

«Моя мечта — видеть человека сквозь деревья» — основатель «Лиза Алерт» о современных технологиях поиска - 1

Изобрести нечто, что будет искать пропавших в лесу людей — это не только инженерная задача. Сейчас любая, даже самая продвинутая технология, будет лишь инструментом в руках людей, которые должны уметь искать хоть с беспилотниками, хоть с деревянными факелами.

Когда на конкурсе «Одиссея» инженеры искали людей с тепловизором, они все равно долго изучали окрестности и пытались понять, как в них будет вести себя пропавший. Когда искали с помощью звуковых маяков, еще больше полагались не на их звук, а на правильную, выработанную годами тактику расстановки.

Одним из экспертов конкурса был Григорий Сергеев, основатель поискового отряда «Лиза Алерт». Во время финала я расспросил его о решениях команд и применении технологий не в конкурсных условиях, а в реальных поисках.
Читать полностью »

Биорадиолокатор, картонный беспилотник и летающая сосиска — Никита Калиновский о хороших и плохих поисковых технологиях - 1

Несколько дней назад завершился конкурс «Одиссея», в котором инженерные команды искали самую лучшую технологию для поиска пропавших в лесу людей. Летом я рассказывал о полуфинале, а вчера выложил большой репортаж с финала.

Организаторы поставили колоссально сложную задачу — найти двух человек на территории в 314 км2 за 10 часов. Идеи были разные, но (спойлер) не справился никто. Одним из технических экспертов конкурса выступил Никита Калиновский. Я обсудил с ним участников, их решения, а также расспросил, какие еще идеи запомнились на протяжении всех этапов конкурса.

Если вы уже прочитали репортаж о финале, некоторые реплики встретятся вам и здесь. Это просто полное интервью с минимальным редактированием.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js