Рубрика «Геоинформационные сервисы» - 32

В мае прошлого года мы анонсировали выход мобильного приложения Wikiroutes для IPhone и немного позже мы выпустили приложение под Android.

Напомним, что Wikiroutes – это краудсорсиная платформа по сбору данных об общественном транспорте. Поддерживать БД маршрутов в актуальном состоянии нам помогает более 5 000 редакторов и перевозчиков в 800 городах мира. Сейчас у нас в БД более 30 000 маршрутов и 400 000 остановок общественного транспорта.

За прошедший год мы поняли, что не сможем реализовать все те идеи сервисов и приложения, которые потенциально осуществимы с использованием данных о маршрутах городского транспорта и поэтому мы решили сфокусироваться только на сборе информации о транспорте. Наша цель: собрать самую полную, достоверную информацию о маршрутах всего мира и открыть доступ разработчикам всех мобильных платформ через API.
Читать полностью »

Совсем недавно на хабре была статья от AirBnb — «Создавая карту мира». Хорошая и красивая статья про административное деление мира. Один минус — у статьи один комментарий, и то мой.

Пользуясь случаем проведу опрос — хотели ли бы вы такую карту административных делений?

А то она у меня есть:

Районы… Кварталы… - 1

Вы наверное замечали, что Google.Карты умеют подсвечивать контура городов. С недавнего времени такое есть и на Яндекс.Картах. Мало кто знает, что геометрия есть и на eSosedi.

А вот когда такая возможность появится на вашем сайте — теперь зависит только от тебя %username%.

Для достижения эффекта достаточно зайти на data.esosedi.org или GitHub, ознакомиться с документацией библиотеки osmeRegions и начать использовать.

P.S.: 3 признака того, что год минувший все сделал красиво: 1. Районы 2. Кварталы. 3. Детализация до «Жилые массивы» доступна для некоторых городов.
Читать полностью »

Мы, команда карт «Спутника», разрабатываем карты на основе данных «OpenStreetMap». В этой заметке мы расскажем об архитектуре нашего решения для рендеринга тайлов.

Как это работает: архитектура тайлового бэкенда карт «Спутника» - 1
Читать полностью »

Путешествовать по Эвересту теперь можно виртуально, в Google Street View - 1

Сервис Street View за последние несколько лет добавил много уникальных регионов, которые никак не относятся к населенным пунктам. Это и дождевые леса Амазонки, и Большой Каньон, а теперь — и некоторые районы Эвереста. Естественно, обойти всю гору с модулем панорамной камеры от Google вряд ли кто сможет, но относительно доступные места снять можно.

Что и было сделано и при помощи нового сотрудника корпорации Google, которым стал Apa Sherpa. Этот человек удерживает рекорд по максимальному числу восхождений на Эверест (Шерпа взбирался на гору 21 раз). Работа была проделана фондом Апа Шерпа (Apa Sherpa Foundation) вместе с непальской НКО Story Cycle. Экспедиция заняла 10 дней.
Читать полностью »

Пролог

В любой статье, посвященной FPGA, в комментариях рано или поздно появляется мысль, дескать «прикольная штука, собрал простой проект, помигал светодиодами, а что с этим сделать полезного — ума не приложу». Кто-то под FPGA создает игры, кто-то портирует стандартные процессоры старых времен, но все это позиционируется в первую очередь в качестве развлечения и освоения технологии. И действительно, технология FPGA в применении «для дома, для семьи» слишком дорога и явно избыточна. Сегодня я постараюсь рассказать о системе, в которой FPGA находит свое гармоничное применение исключительно в мирных и общественно-полезных целях (никаких механизмов для биржевых спекуляций, вуайеризма или убийства себе подобных). Впрочем, как можно будет заметить из дальнейшего рассказа, значительная часть повествования будет уделена предметной области и уровню системного проектирования.
Читать полностью »

Мы, команда Карт «Спутника», разрабатываем карты на основе данных «OpenStreetMap». В этой заметке мы расскажем об архитектуре нашего решения для рендеринга тайлов.

Gopnik: тайловый бэкенд Карт sputnik.ru - 1

Бэкенд карт написан на языке Go с использованием библиотеки Mapnik, поэтому – Gopnik :-)
Исходники Gopnik доступны на Github.
Читать полностью »

Как мы обеспечивали связь в самых больших аэропортах - 1
Точка встречи сотового оператора с роуминговыми и домашними абонентами

В России 6 узловых аэропортов выделяются на фоне остальных. Долгие годы эта шестёрка преобладает в рейтинге самых загруженных аэропортов нашей страны. Большая часть авиаперевозок пассажиров приходится именно на них. Они концентрируют в себе порядка 70% общего трафика пассажиропотока. Это: Домодедово (33,04 млн. пас. в год), Шереметьево (31,57 млн. пас. в год), Пулково (14,26 млн. пас. в год), Внуково (12,73 млн. пас. в год), Кольцово (4,53 млн. пас. в год) и Толмачёво (3,96 млн. пас. в год).

Как мы обеспечивали связь в самых больших аэропортах - 2
Географическое расположение крупнейших аэропортов России

В этих узловых аэропортах мы провели модернизацию мобильной сети. Я отвечал за техническую и информационную части этого проекта.Читать полностью »

image

Прим. перев.: Это последняя часть из материала «Высокочастотный трейдинг по соседству» о HFT-трейдинге в Европе и использовании СВЧ-излучения для передачи биржевой информации. В этой части автор расскажет о том, какие еще военные объекты (помимо объектов НАТО) сейчас используются в Европе на благо HFT-трейдинга, а также о том, какие наиболее вероятные технологии будут обеспечивать передачу биржевой информации в будущем: последние главы «Высокочастотного трейдинга по соседству» посвящены проекту Hibernia Atlantic, планам по строительству промежуточных «узлов» с вычислительными центрами между биржами и…воздушным шарам Google.

Читать полностью »

Несколько лет назад я делал сайт о рыбалке и публиковал на нём карту окресностей города, отмечая интересные места. Я так увлёкся картами, что и сегодня занимаюсь дизайном геосервисов, а на досуге экспериментирую с картографическими визуализациями. Недавно я визуализировал статистику работы московского велопроката, а ранее опубликовал высотную модель города в виде разноцветной сетки улиц.

Это здорово, когда большие массивы данных об окружающем нас мире становятся визуальными, осязаемыми. Привлекает меня в этом не множество разноцветных линий или точек на тёмном фоне, а возможность наглядно показать и рассказать окружающим интересную историю, сделать эти данные полезными для людей. Мне хочется, чтобы увлечённых этой темой людей становилось больше — делиться знаниями друг с другом, обсуждать идеи.

Визуализируй это - 1
Дома в центре Москвы разного цвета в зависимости от площади здания.
Данные: © Участники OpenStreetMap

О дизайне в картографии я уже рассказывали ещё буду рассказывать, ведь об этом можно рассказать много интересного. В этой истории, речь пойдёт не про традиционные карты.

Я задумал собрать что знаю про картографические визуализации и рассказать об этом. В итоге, у меня получился онлайн-курс «Визуализация геоданных»  —  серия мини-лекций об общих принципах и инструментах для работы с геоданными. К каждой части я собрал ссылки на дополнительные материалы и примеры рабочих файлов, чтобы можно было погрузиться в детали и попробовать что-то сделать самостоятельно. Этот пост собран из материалов курса.

Читать полностью »

Привет ребят, давайте для начала проверим вашу память. Итак:

«На море на океане есть остров, на том острове дуб стоит, под дубом сундук зарыт, в сундуке — заяц, в зайце — утка, в утке — яйцо» в яйце — смерть Кощея!

Где смерть Кащеева? - 1А теперь, внимание, вопрос — как это формализовать?
Как приатачить к яйцу иголку и какова временная сложность детача смертии моей. Как перенести сказку в быль, как это выглядит на B-деревьях и почему на самом деле нет разницы между 2D и 1D.
А было все так: давным давно, в неком царстве, некотором государстве, на одном сервисе с шейрингом геолокации очень захотелось Иванушке Дурачку на уровне ЧПУ разделить Москву(/RU/MOW/) и Область(/RU/MOS/). И вообще навести порядок, чтобы все лежало по полочкам красиво и по алфавиту. Но не получалось ему сокровища свои посчитать, и аккуратно разложить. А Василису, хоть и дурак, к сбережениям не пускал.
Но решение было найдено.
Совсем недалеко над каким-то златом успешно чах Чахлик, еще и смерть он свою прятал по науке.
И если задача определения региональной (точнее полигональной) принадлежности некой иголки к некому сундуку выходит за рамки данной статьи, то нам ничто не мешает погрузиться в глубины зайца и посмотреть как он устроен на табличном уровне.
PS: и не спрашивайте почему зайца.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js