Хотя поддержка Unity в Consulo и появилась в конце 2014 года (первый коммит) — большинство возможностей появилось именно в 2015 году. Ниже описаны значимые фичи, которые были реализованы:
Хотя поддержка Unity в Consulo и появилась в конце 2014 года (первый коммит) — большинство возможностей появилось именно в 2015 году. Ниже описаны значимые фичи, которые были реализованы:
Как лозунг на Angular.org гордостью объясняет:
Angular is what HTML would have been, had it been designed for applications , что в вольном переводе звучит так: Angular является тем, чем был бы HTML — если бы он с самого начала был предназначен для создания (веб -) приложений. AngularJS был разработан с нуля, чтобы быть тестируемым. Но многие разработчиков Selenium хотят продолжать использовать свои существующие Java или C # кодовую базу и навыки но обнаруживают при переключении на тестирование AngularJS SPA и MVVM веб-приложений, что Protractor, лидирующий инструмент тестирования приложегий AngularJS, написан на JavaScript тоже.
К счастью, Protractor довольно легко портируется на другие языки — он использует небольшое подмножество протокола JsonWire на котором основан Selenium WebDriver, а именно всего один интерфейс.
За короткое время был дополнен и развит проект protractor-net представляющий порт существующих методов Protractor https://github.com/angular/protractor/blob/master/lib/clientsidescripts.js из Javascript на C# и затем другой проект, выполняющий ту же задачу из Java.
Для тестирования был выбран сайт http://www.way2automation.com на котором среди прочего есть и проект для AngularJS,
http://www.way2automation.com/angularjs-protractor/banking.
тесты представляют собой «стандарные» действия «клиента» и «менеджера» банка «XYZ Bank» по проверке баланса, созданию учетных записей, проведения платежей и т.п. — это позволило проиллюстрировать все имеющиеся методы. Вызов тестов осуществлен из проекта на C# и из Java
«Клиент» заходит, выбирает счет, заносит сумму, и когда транзакция прошла, проверяет баланс (есть и тест на съем средств — тут он не показан, смотрите архив).
В предыдущих статьях (
Google Cloud Endpoints на Java: Руководство. ч. 1
Google Cloud Endpoints на Java: Руководство. ч. 2 (Frontend)
Google Cloud Endpoints на Java: Руководство. ч. 3 )
мы разбирали создание API на Google Cloud Endpoints и фронтенда к нему на AngularJS.
Однако руководство по созданию API было бы неполным без работы с базой данных.
В этой статье мы рассмотрим фреймворк Objectify для работы с встроенной в GAE базой данных App Engine Datastore.
Читать полностью »
Незаслуженно обошли вниманием появление SQL JOIN операций в проекте на основе Elasticsearch — Crate.io

Читать полностью »
Незаслуженно обошли вниманием появление SQL JOIN операций в проекте на основе Elasticsearch
Год подходит к концу, впереди длинные каникулы. Для многих каникулы — это отличная возможность посидеть и посмотреть вокруг, что же у нас нового и интересного происходит нынче в профессиональном джавовском мире.
В апреле в Москве мы провели в Москве большую Java-конференцию — JPoint 2015. Конференция собрала более тысячи разработчиков на площадке, еще несколько сотен — смотрели конференцию онлайн. Мы экспериментировали и с открытием (лекция Дмитрия Галкина о современном искусстве и программировании действительно шокировала многих) и с новыми форматами (круглые столы и экспертные дискуссии). Но ключевой темой конференции были и остаются доклады.
Видеозаписи всех докладов конференции лежат на Youtube. Мы, как всегда, собрали статистику из отзывов участников и посчитали рейтинг докладов. В этом посте — традиционный обзор лучших докладов конференции. Я сделаю короткий обзор десяти лучших докладов конференции с тем, чтобы вы немного больше знали о них и посмотрели именно то, что интересно вам.
Итак, поехали.
Сергей Куксенко, Oracle — Железные счётчики на страже производительности
Средняя оценка: 4.28

Этот доклад получил специальный приз жюри в номинации «аццкий хардкор». Общая идея доклада сводится к следующему: представьте, что вы уже наоптимизировали в своем приложении все, что можно — посмотрели на сеть, ОС, JVM и т.д. и поняли, что все уперлось в процессор. После этого мы попрофилировали, работать стало быстрее, но все равно процессор загружен на 100%. Что делать?
Оказывается, внутри процессора есть разные счетчики событий. Называется этот механизм Hardware Performance Counters. Архитектура современных процессоров очень сложна, в них может происходить очень много разного. Фокус в том, что мы можем включить некоторые счетчики внутри процессора, которые будут считать количество произошедших событий. То есть, некоторый железный профилировщик внутри процессора.
Какие именно события умеет считать этот процессорный профилировщик? Да практически любые. В современных интеловских процессорах, по утверждению Сергея, их около тысячи. Если вы хотите понять, какие события надо смотреть в первую очередь, куда вообще копать и какие с этим возникают трудности — обязательно посмотрите этот доклад.
В этом году Сергей снова прилетит к нам в Москву — правда уже не из Питера, а из Калифорнии. С темой он определится в январе. Скорее всего это будет снова что-то про оптимизацию производительности.
Читать полностью »

Через четыре месяца, в конце апреля, в четырех городах России (Санкт-Петербург, Москва, Омск и Екатеринбург) пройдет единственная в России конференция по автоматизации тестирования – QA: Conference. Эта конференция разработана для специалиста самого широкого профиля – Automation Engineer и покроет — последовательно, следующие темы:
Нас отличает:
Что вы получите:
Кстати, сейчас действуют скидки в 25% за раннюю регистрацию
Читать полностью »

Добрый день! Наша команда уже больше года занимается разработкой почтового клиента МойОфис для платформы Android (приложения МойОфис мы разрабатываем для всех популярных платформ).
Сегодня мы хотим рассказать о технологиях, которые мы используем в разработке нашего почтового клиента. А именно, о механизмах Dependency Injection в виде библиотеки Dagger 2. В статье мы опишем основные части библиотеки и расскажем, как их использовать в Android-проекте.
Читать полностью »
Вдруг оказывается, что в проекте нужны скрипты и возникает вопрос что лучше эволюция или революция?
Но даже попытка внедрить груви может провалиться в легаси проекте с консервативным коллективом. И руководство может найти еще десяток причин не пропустить груви в проект. Хоть groovy гораздо проще и ближе программисту знающему java, чем та же scala.

Но даже в этом случае можно использовать динамически компилируемые скрипты в проекте. Научимся компилировать java код динамически в памяти и запускать его в jvm, использовать в нем динамически загружаемыме библиотеки из maven. Хотелось бы написать как можно меньше кода для этого и чтобы процесс использования был максимально прост. Да и еще бы не хотелось надеяться на доступность tools.jar нашей пограмме.
Читать полностью »

В этой статье я расскажу о Twitter Scalding – фреймворке для описания процесса обработки данных в Apache Hadoop. Я начну издалека, с истории фреймворков поверх Hadoop. Потом дам обзор возможностей Scalding. В завершение покажу примеры кода, доступные для понимания тем, кто знает Java, но почти не знаком со Scala.
Интересно? Поехали!
Читать полностью »