В предыдущей статье на ХАБРе (https://habr.com/ru/articles/972634/) я рассказал о том, что создал за 6 недель CRM для Музыкального театра. Сейчас кажется, что статья получилась абстрактной, в стиле: “из молока можно приготовить сырники, мороженое и кефир - и процесс увлекателен, если ты опытный повар!”. Возможно, зайдет рассказ о том как приготовить то или иное блюдо, этакая книга рецептов - погнали.
Рубрика «llm» - 13
13 рецептов создания AI-ассистента для музыкального театра: от онбординга до классификатора
2025-12-09 в 14:36, admin, рубрики: Claude Sonnet, llm, n8n, prompt engineering, workflow, автоматизация, чат-ботЧто такое LLMs.txt и LLMs-full.txt и как заставить AI знать документацию наизусть
2025-12-09 в 11:25, admin, рубрики: AI-SEO, IT-стандарты, llm, llms, llms-full, llms-full.txt, llms.txt, веб-стандарты, искусственный интеллект, поисковая оптимизацияМы привыкли к классическому набору любого сайта: robots.txt экономит ресурсы сервера, запрещая поисковикам сканировать мусорные страницы, а sitemap.xml, наоборот, скармливает поисковикам каждую доступную страницу для полной индексации.
Однако ситуация изменилась, когда сайты начали читать не только поисковые роботы, но и языковые модели. Для них существующие стандарты не подходят: sitemap избыточен и ресурсоёмок, а HTML-код создаёт слишком много шума.
Понадобился новый способ доставки актуального, очищенного контекста в сжатом виде специально для AI-агентов и языковых моделей.
В сентябре 2024 года Джереми Ховард (создатель Читать полностью »
Создание ИИ-персон и User Stories для улучшения UX
2025-12-09 в 10:22, admin, рубрики: gpt, llm, user story, ux-исследования, глубинные интервью, нейросети, продуктовый дизайнВ течение нескольких месяце�� я создаю себе воображаемых пользователей и провожу с ними глубинные интервью для улучшения сервиса контроля стройки домов в ИЖС.
Код пишет нейросеть. Что остается разработчику?
2025-12-09 в 9:18, admin, рубрики: chatgpt, claude, cursor, gemini, llm, Spec Driven Development, нейросети, сезон ии в разработкеПривет!
В последнее время я часто слышу апокалиптические прогнозы: «Скоро программисты будут не нужны, Claude напишет любой сервис за секунду». Я больше 10 лет руковожу студией разработки, и мой опыт применения нейросетей на практике в наших проектах сегодня говорит об обратном: программисты никуда не исчезнут, но их роль меняется прямо сейчас.
Я различаю два принципиально разных подхода к использованию LLM в разработке:
-
Первый — условный «вайб-кодинг»: вы кидаете в чат задачу и ждёте, что нейросеть как-то сама придумает архитектуру, сценарии и интерфейсы.
Команда In2AI — победитель MindGames Arena на NeurIPS 2025
2025-12-09 в 9:03, admin, рубрики: llm, MindGames ArenaСоревнование MindGames Arena проводится как часть одной из ключевых конференций в области ИИ NeurIPS 2025 и проверяет, могут ли агенты демонстрировать социально‑стратегические способности — моделировать убеждения других, обнаруживать обман, координироваться и планировать в многоходовых взаимодействиях — все это, общаясь на естественном языке. Команда In2AI Института AIRI, стартапа Coframe и Университета Иннополис заняла первое место в треке Generalization в двух категориях:
-
Efficient: модели с открытым исходным кодом до 8 миллиардов параметров.
Могут ли нейросети понять самих себя?
2025-12-08 в 12:51, admin, рубрики: llm, ИИ, ИИ и машинное обучение, искусственный интеллект, Научно-популярноеБольшие языковые модели остаются загадкой даже для собственных создателей. Исследователи постепенно раскрывают отдельные механизмы: модели используют специфические паттерны активации для различения знакомых и незнакомых людей, оценки правдивости утверждений, кодирования пространственно-временных координат. Но знают ли сами модели об этих внутренних представлениях? Способны ли они описать собственный мыслительный процесс?
Почему токсичные эксперты больше никому не нужны — и при чём тут ИИ
2025-12-08 в 6:39, admin, рубрики: AI, chatgpt, deepseek, llm, stackoverflow, джуны, обучение, тенденции, токсичность, ЭкспертностьВступление
Если вспомнить профессиональные чаты, форумы и тот же Stack Overflow нескольких лет назад, легко представить типичную сцену: новичок спрашивает, почему не работает скрипт, а в ответ слышит набор знакомых реплик — «читай документацию», «это очевидно», «ты вообще код видел?». И это ещё мягкая версия. Тогда информация была распределена неравномерно, документация — фрагментированной, и получение помощи зависело от настроения тех, кто был готов объяснять. Эксперт — даже токсичный — оставался ключевым источником знаний.
Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене
2025-12-07 в 23:19, admin, рубрики: api, gpt, kotlin, llm, perplexity, ИИ, промпт-инженеринг, промтинг, сезон ии в разработкеНовости противоречат друг другу. Один источник пишет «завод встал», второй — «встала первая линия», третий копипастит статью двухлетней давности. Когда через твой пайплайн проходят сотни таких новостей в сутки, ручная верификация перестаёт масштабироваться.
Мы столкнулись с этим при построении новостного пайплайна StatCar — нишевого СМИ об автомобилях. Стандартные LLM не подходят — их знания устаревают на момент обучения. Вариант «LLM + web_search tool» рассматривали, но отказались: дороже и менее эффективно. Perplexity заточен под поиск — это его core competency.
Искусственный интеллект без иллюзий: как не сжечь бюджет компании на хайпе (Часть 2)
2025-12-07 в 20:17, admin, рубрики: data mesh, Hadoop, llmЭто вторая часть цикла публикаций, где мы говорим не о теории искусственного интеллекта, а о суровой реальности его внедрения в бизнес. В первой части мы обсуждали стратегические ловушки (https://habr.com/ru/articles/969094/), а теперь настал черед уровня данных, который оказался для нас минным полем.
