Рубрика «нейронные сети» - 3
Как я написал CRM-систему для компании с помощью ChatGPT. Без опыта в коммерческом программировании
2025-10-18 в 7:23, admin, рубрики: chatgpt, Full Stack, python, нейронные сетиВсе мы видели, как нейросети рисуют крокодило бомбардино и балерин-капучино. Но я хочу рассказать, как нейросеть помогла с реальным бизнес процессом.
Это история о том, как я написал полноценную CRM-систему с помощью ChatGPT, работая обычным менеджером по работе с заказчиками.
Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения
2025-10-18 в 5:37, admin, рубрики: локальные окружения атомов, материаловедение, машинно-обучаемые потенциалы, машинное обучение, межатомные потенциалы, моделирование материалов, нейронные сети, потенциал Леннарда-Джонса, потенциалы моментов инерции, теория функционала плотностиМножество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов. Работа опубликована в журнале Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering.
Нейросети «на пальцах». Часть 1. От формулы простой линии к искусственному нейрону
2025-10-07 в 13:12, admin, рубрики: математика на пальцах, нейронные сети, функцииИзучив доступные материалы по нейросетям, легко заметить, что они делятся на два типа.
Первая группа — это академические статьи, где подробно рассматриваются математические основы работы нейросетей. Однако большое количество формул и строгих выкладок делает их трудными для восприятия неподготовленным читателем. Вторая группа — более простые и наглядные публикации, где через метафоры и примеры описываются общие принципы работы нейросетей и больших языковых моделей. Но они редко позволяют «заглянуть под капот» и понять, как именно устроены механизмы внутри.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2 неделю сентября 2025
2025-09-11 в 8:05, admin, рубрики: Anthropic, chatgpt, claude code, ElevenLabs, qwen3, timeweb_дайджест, вайб-кодинг, ИИ, искусственный интеллект, нейронные сети
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Люди-архиваторы, или как работают обратные аналогии
2025-08-21 в 13:16, admin, рубрики: AI, chain of thoughts, gpt, llm, архитектуры AI, ИИ, ИИ и машинное обучение, нейронные сети, нейросетиКогда‑то я посмотрел очень полезное видео про ML, где для аналогии нейронной сети приводилось понятие архиватора. Помню меня это впечатлило и определённо расширило кругозор. Странно, почему тогда я сразу не перенёс это на людей — скорее всего потому, что принято брать мозг за эталон и с него примерять разные наряды на искусственные нейронные сети, а не наоборот.
Спайковые нейросети на Swift, часть II: Синапсы
2025-08-13 в 17:33, admin, рубрики: snn, Ижикевич, искусственный интеллект, моделирование, мозг, нейронные сети, синапсы, спайковые нейронные сетиВсем привет! В первой части мы обсудили концепцию SNN в общих чертах, выбрали модель Ижикевича для нейрона и реализовали её на Swift. Напомню основные тезисы:
-
Спайковые нейронные сети (SNN) стремятся точнее повторять биологические.
-
Как и живые нейроны, искусственные спайковые нейроны взаимодействуют друг с другом короткими импульсами — спайками.
-
Спайковые нейроны способны интегрировать информацию и обучаться, но механика этих процессов отличается от "традиционных" нейросетей. Там, где важно подчеркнуть различие, будем называть их ANN.
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
2025-08-09 в 5:56, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, data analysis, data science, глубокое обучение, ИИ, искусственный интеллект, нейронные сети, нейросетиВебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
Привет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.
1) Process Mining
О чем грезят нейронные сети
2025-08-08 в 13:54, admin, рубрики: llm, искусственный интеллект, нейронные сети, философия, языковые моделиКажется, мы настолько привыкли к прогрессу нейронных сетей, что больше удивляемся, когда они чего-то не умеют, чем видя их новые достижения. Тем не менее, сегодняшние технологии искусственного интеллекта — это самое начало пути.
Интеллектуальные модели на основе нейронных сетей, при всех их впечатляющих возможностях, не лишены серьезных недостатков, зачастую являющихся обратной стороной достоинств. Отталкиваясь от используемой сегодня архитектуры, попытаемся определить возможные направления дальнейшего развития систем искусственного интеллекта (ИИ).
Нейросетевой помощник для Catan Universe: как я научил ИИ считать карты соперников
2025-08-07 в 13:15, admin, рубрики: Catan, neural networks, Катан, Компьютерное зрение, нейронные сетиВступление или как я подсел на Catan
Привет, коллеги-катановцы!
Знакомо чувство, когда в пылу битвы за овец и кирпичи напрочь забываешь, сколько ресурсов только что сбросил соперник? Вот и я вечно путался — пока не загорелся безумной идеей: А что если заставить нейросеть следить за картами вместо меня?
Пару месяцев, несколько килограммов кофе и одна сгоревшая видеокарта спустя — представляю вам Catan Neural Assistant — шпаргалку, которая в реальном времени подсчитывает ресурсы оппонентов!
Но сначала — лирическое отступление для тех, кто вдруг не в теме.