Готовился к очередному хакатону, решил обновить свои знания в области компьютерного зрения. В прошлый раз задачу распознавания номеров авто в видеопотоке я так и не смог решить быстро «в лоб». Сейчас, поразмыслив, решил немного упростить задачу. Было много идей, листал фотки в телефоне и наткнулся на привычный кейс для всех, кто бывал в магазине ikea — фотографию с чеком, где указан номер товара и его положение на складе самообслуживания.
Рубрика «opencv» - 11
Компьютерное зрение на примере приложения для IKEA. Часть 1
2017-05-02 в 0:04, admin, рубрики: node.js, nodejs, opencv, tesseract, Компьютерное зрение, мобильная разработка, обработка изображений, разработка мобильных приложений
Умная кормушка: Machine Learning, Raspberry Pi, Telegram, немножко магии обучения + инструкция по сборке
2017-02-27 в 0:56, admin, рубрики: caffe, computer vision, machine learning, open source, opencv, Raspberry Pi, SqueezeNet, telegram, Алгоритмы, кормушка, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, птицы, семечки, Системы обмена сообщениямиВсё началось с того, что жена захотела повесить кормушку для птиц. Идея мне понравилась, но сразу захотелось оптимизировать. Световой день зимой короткий — сидеть днём и смотреть на кормушку времени нет. Значит нужно больше Computer Vision!
Идея была простой: прилетает птичка — вжуууух — она оказывается на телефоне. Осталось придумать как это сделать и реализовать.
В статье:
- Запуск Caffe на Raspberry Pi B+ (давно хотел это сделать)
- Построение системы сбора данных
- Выбор нейронной сети, оптимизация архитектуры, обучение
- Оборачивание, выбор и приделывание интерфейса
Все исходники открыты + описан полный порядок развёртывания получившейся конструкции.
Читать полностью »
Детектор движения на основе биоинспирированного модуля OpenCV
2017-02-11 в 5:00, admin, рубрики: c++, opencv, детектор движения, обработка изображений, техническое зрение
Данная статья будет полезна новичкам, которые только начали использовать библиотеку OpenCV и еще не знают все её возможности. В частности, на основе биоинспирированного модуля библиотеки OpenCV можно сделать адаптивный к освещению детектор движения. Данный детектор движения будет работать в полумраке лучше, чем обычное вычитание двух кадров.
Простой вариант системы видеонаблюдения в помещении с использованием датчика движения и Python на платформе Raspberry
2017-01-25 в 18:20, admin, рубрики: opencv, python, Raspberry PiДоброго времени суток! После нескольких экспериментов с разработкой системы видеонаблюдения, которые я отразил в предыдущей публикации, решил поделиться итоговым решением.
Установка OpenCV в Windows для чайников и подключение библиотеки в Code Blocks
2017-01-20 в 0:03, admin, рубрики: C, c++, cmake, gcc, opencv, обработка изображений, разработка под windows, Си, установка
Данная статья будет полезна чайникам новичкам в программировании, которые хотят начать изучать техническое зрение при помощи библиотеки OpenCV с полного нуля. Если Вы пользователь Windows и не знаете, что такое «командная строка», или что значит «прилинковать библиотеку», и при этом Вы мечтаете поглубже изучить работу OpenCV и программирование «под железо», перейти на кроссплатформенное ПО, пойти по пути тру специалиста, то Вам сюда. В статье будут приведены подробные инструкции с картинками, так что не понять, что к чему, будет просто невозможно!
Читать полностью »
JeVois: Open-Source четырехядерная платформа для компьютерного зрения
2017-01-04 в 13:25, admin, рубрики: opencv, Железо, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, робототехникаЯ увлекаюсь роботами, постоянно мониторю интернет в поисках интересных решений. Случайно нашел очень интересный проект, спешу поделиться информацией с Вами. Краудфандинговый проект JeVois это Opensource платформа машинного зрения: видео датчик и четырехъядерный процессор в крохотном корпусе 28 куб. см. Доставка намечена на февраль 2017. Данный модуль способен передавать данные по USB или последовательному порту. По заявлению авторов проекта все должно работать из коробки. Все что требуется это вставить карту памяти microSD с Вашей программой (заявлена поддержка opencv 3.1 и многих других алгоритмов) и подключить к компьютеру или микроконтроллеру.
JeVois начал развиваться как учебный проект, так как авторы поняли острую необходимость в подобном модуле искусственного зрения при проектировании в робототехнике. На текущий момент отсутствуют специализированные решения, способные работать с raspberry pi или arduino из коробки.
Читать полностью »
OpenCV: установка таймаута на ожидание кадра в классе VideoCapture
2016-12-14 в 15:42, admin, рубрики: c++, ffmpeg, opencv, TimeOut, videocapture, обработка изображений, С++Всем доброго времени суток! Появилась тут как-то задача: воспроизвести RTSP-видеопоток с камеры. Т.к. я в достаточной мере знаком с API OpenCV, было принято решение использовать именно его. Для захвата видеопотока в OpenCV используется класс VideoCapture. К сожалению, сеть достаточно часто у нас обрывается, и проблема эта на моем уровне не решается, поэтому необходимым условием комфортной работы стала достаточно быстрая реакция на падение видеопотока — стандартный таймаут на подключение и ожидание следующего кадра составляет 30 секунд, причем внутри VideoCapture вызовы open() и read() блокирующие, что заставляет писать вокруг простого на самом-то деле кода различные обертки вроде вызова их в отдельном потоке и ожидания получения результата в асинхронном режиме. Естественно, никакой радости по этому поводу я не испытывал — все это ресурсы, которые в программе должны были уходить на иные цели, не говоря уже об усложнении кода. Было принято решение: изменить стандартный таймаут, либо добавить возможность его внешней установки. Получился достаточно грязный хак, который, впрочем, может кому-то пригодиться. Возможно, если есть способ лучше — если таковой имеется — очень бы хотелось его узнать, так что прошу комментариев. В идеале — может быть, среди читателей Хабра найдутся разработчики OpenCV, которые таки обратят внимание на данную проблему. Целью было заставить код «работать, как надо, под Windows x64».
Кому интересно — прошу под кат.
Читать полностью »
Itseez, дважды Intel Company
2016-11-09 в 11:52, admin, рубрики: itseez, opencv, Блог компании Intel, обработка изображений, ПрограммированиеIntel, как и другие корпорации, постоянно покупает и продает бизнесы – в этом нет ничего необычного. Однако покупка российской компании для нее – событие крайне неординарное. Да и сама покупка — неординарна. Этот пост про последнее приобретение Intel – фирму Itseez, известную, прежде всего, своей ключевой ролью в развитии библиотеки OpenCV.
Специальные очки меняют личность человека для системы распознавания лиц
2016-11-03 в 12:49, admin, рубрики: opencv, детектирование лиц, имперсонификация, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное зрение, нейросеть, распознавание лиц
Успешная имперсонификация в системе распознавания лиц. Слева: актриса Риз Уизерспун, личность которой нейросеть распознаёт с вероятностью 100%. В центре: очки, подобранные для имперсонификации актёра Рассела Кроу. Справа: жертва имперсонификации
Благодаря нейросетям системы машинного зрения достигли рекордной точности результаты в распознавании лиц. Личность человека почти безошибочно распознаётся даже на смазанных фотографиях и на тех, где лицо видно лишь частично. Созданы алгоритмы, которые учитывают контекст: одежду, окружение, походку. Пока это лишь передовые технологические разработки. Но учитывая всемирную истерию вокруг терроризма и безопасности (хотя от терроризма погибает в 53 раза меньше людей, чем в ДТП), очень скоро подобные программы распознавания будут без всякого сомнения подключены к миллионам видеокамер наружного наблюдения в общественных местах. Вопрос в том, какие есть методы, чтобы бороться с такой слежкой?
Читать полностью »
Почему супер-мега-про машинного обучения за 15 минут всё же не стать
2016-10-18 в 16:08, admin, рубрики: detectnet, Nvidia, opencv, rectangle detector, Алгоритмы, Блог компании Recognitor, машинное обучение, обработка изображенийВчера я опубликовал статью про машинное обучение и NVIDIA DIGITS. Как и обещал, сегодняшняя статья — почему всё не так уж и хорошо + пример выделения объектов в кадре на DIGITS.
NVIDIA подняла волну пиара по поводу разработанной и имплиментированной в DIGITS сетки DetectNet. Сетка позиционируется как решение для поиска одинаковых/похожих объектов на изображении.
