Это список прогнозов относительно автономных автомобилей Tesla, сделанных Илоном Маском, генеральным директором Tesla, Inc. Прогнозы касаются набора функций усовершенстованной системы помощи водителю (advanced driver assistance system, ADAS) компании Tesla, в настоящее время продвигаемой как Full Self‑Driving (Supervised) («Полное автономное вождение (под присмотром)», FSD), и содержат оценки того, когда Tesla достигнет полностью автономного вождения, не требующего вмешательства человека, что, согласно «Читать полностью »
Рубрика «автопилот»
Список прогнозов Илона Маска по поводу автономных транспортных средств Tesla
2025-10-25 в 12:56, admin, рубрики: FSD, Full Self-Driving, Telsa Inc., tesla, автономное вождение, автопилот, Илон Маск, маркетинговые обещания, прогнозы, робомобилиПочему Tesla не видит смысла в лидарах на своих роботакси
2025-06-16 в 14:46, admin, рубрики: tesla, Waymo, автопилот, Илон Маск, лидар, сканеры, таксиБольшинство производителей автономных машин вооружают свои автомобили лидарами, радарами и HD-картами. Tesla идёт против течения: только камеры, никакого лазера. В июне 2025 её роботакси выходят на дороги Остина — без карт, без подстраховки. Почему Маск уверен, что этого достаточно? И к чему приведёт этот технологический азарт?
Автопилот на Raspberry Pi для тракториста за 300$
2025-02-20 в 3:52, admin, рубрики: gps, Rtk, автопилот, точное земледелие
Автопилот больше не прерогатива крупных агрохолдингов с многомиллионными бюджетами. Мы разрабатываем доступную по цене и простую в сборке систему, которую может собрать и установить любой фермер. Всё, что нужно — Raspberry Pi 4 или 5, электромотор, несколько датчиков и немного инженерной смекалки.
Мы делаем технологии доступнее и теперь каждый фермер может превратить свой трактор или комбайн в умного помощника без переплаты — компоненты для сборки автопилота TractorPilot будут стоить от 300$ (программное обеспечение бесплатное), вместо 5000-10000$ за готовую систему, которая при этом ещё и будет уступать TractorPilot по функциональным возможностям.
Читать полностью »
Модификация автопилота роботакси для движения по изолированным полосам
2025-01-18 в 4:00, admin, рубрики: автономный транспорт, автопилот, дорожные знаки, полосы, роботакси
Проблемы, с которыми сталкиваются роботакси
Роботакси сталкиваются с серьезными проблемами в городских условиях:
Самая необычная автомобильная компания Китая
2025-01-15 в 9:43, admin, рубрики: автомобилестроение, автомобиль, автопилот, аккумулятор, батарея, гибрид, Зарядка, китай, предприниматели, электромобильКитайский автопром быстро прошёл путь от ржавых плагиатных вёдер до главного поставщика автомобильных инноваций. Но компания NIO выделяется даже на этом фоне за счёт необычных технологических и бизнес-решений. Разбираем, как она это делает, и почему именно NIO (а не BYD или, скажем, Li Xiang) называют самой инновационной автомобильной компанией Поднебесной.
Концепция пространственного ИИ
2024-12-01 в 9:34, admin, рубрики: tesla, автопилот, Илон Маск, искусственный интеллект, лидар, машинное зрение, машинное обучение, сознаниеВ этой статье будет кратко описана концепция пространственного искусcтвенного интеллекта, автором которой является Фей-Фей Ли-одна из ведущих мировых исследователей в области ИИ. Затем будут приведены высказывани на эту тему Яна Лекуна и других ученых. Во второй части будут приведены практические примеры использования концепции пространственного ИИ. И наконец попробуем абстрактно описать теорию и практику применения данной концепции без использования IT-терминологии.
В начале пару слов об авторе концепции пространственного ИИ.
Фэй-Фэй ЛиЧитать полностью »
Как я разработал квадрокоптер на ESP32 с нуля (ушло 4 года)
2024-05-14 в 7:36, admin, рубрики: arduino, esp32, imu, mavlink, автопилот, беспилотник, БПЛА, дрон, квадрокоптер, теория автоматического управления
При сборке квадрокоптеров и других БПЛА обычно используют готовую плату полетного контроллера, содержащую все необходимые датчики и периферию, и готовую полетную прошивку, например, Betaflight, ArduPilot или PX4. Полетный контроллер управляет моторами квадрокоптера и обеспечивает стабильный полет.
Оценка рисков кибербезопасности при совместной работе автопилотируемого транспорта на автомагистралях
2021-12-17 в 14:42, admin, рубрики: автопилот, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, управление потокомС каждым годом число автомобилей на дорогах неуклонно растет, все больше загрязняя окружающую среду, ухудшая мобильность транспортных средств и увеличивая число аварий и смертей на дорогах. Множество умов уже давно стараются разработать безопасное для участников движения решение, позволяющее увеличить пропускную способность дорог. Было предложено множество вариантов: летательные средства передвижения, подземные автомобильные магистрали и даже надземная система путепроводов. Однако у каждого предложенного варианта есть различные сложности в реализации.
Взгляд на ADAS изнутри: когда поедет робот?
2020-10-21 в 11:03, admin, рубрики: ADAS, AI, автоматизация, автопилот, беспилотные технологии, Блог компании Cognitive Pilot, будущее, видеокамера, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, обработка изображений, оптимизация, радары, Разработка робототехники, робототехника, роботы, сенсоры, транспортСегодня мы хотим рассказать о направлении, с которого мы, Cognitive Pilot, исторически начали свои разработки в области создания беспилотных технологий, а именно отрасли automotive. Вообще эта сфера ставит перед разработчиками беспилотных систем наиболее интересные задачи: на дорогах общего пользования сцены намного сложнее и динамичнее, чем в сельском хозяйстве или на рельсах, а поведение объектов часто почти невозможно предугадать. Для создания беспилотных автомобилей используются технологии глубокого обучения, наиболее сложные нейронные сети и объемные датасеты.
Но вместе с тем не секрет, что промышленное использование беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования не разрешено законодателями. И получение санкций на это не стоит ожидать прямо завтра. Участникам рынка еще предстоит решить целый ряд серьезных организационных, юридических, технических и иных проблем. Поэтому мы и выбрали в качестве приоритетных, реальные рынки агро- и рельсового транспорта, на которых наш ИИ может работать и приносить пользу уже сегодня, где, например, комбайнеры уже не касаются руля, сосредоточившись на управлении техпроцессом уборки зерновых, машинисты локомотивов повышают безопасность работы, и где в рамках представленных нами моделей использования автопилотов не нужно ждать разрешения чиновников того или иного уровня.


