В прошлой статье я рассказывал про WhyTrend — open‑source инструмент, который не просто находит аномалии во временных рядах, а пытается объяснить, почему они произошли: собирает внешний контекст (новости, Hacker News, Wikipedia) и формирует объяснение со ссылками на источники. Если коротко: идея выросла из наблюдения, что находить аномалии мы научились отлично, а вот объяснять их до сих пор приходится вручную — гуглить, листать Reddit и Slack, собирать гипотезу самому.
Рубрика «поиск информации»
BM25 против эмбеддингов, Protocol против наследования: как рождался фреймворк WhyTrend
2026-08-03 в 10:14, admin, рубрики: data mining, llm, opensource, python, timeseries, архитектура, поиск информации, ПрограммированиеКак правильно гуглить: простые приёмы для точного поиска
2025-11-07 в 13:12, admin, рубрики: Google, лайфхаки, поиск в google, поиск информации, поиск информации в сети, советыВведение
Мы гуглим информацию чуть ли не каждый день. Иногда просто хотим узнать какую-то информацию, иногда ищем нужный совет, а бывает — пытаемся разобраться в сложном вопросе. Но замечали ли вы, что не всегда удаётся найти то, что нужно с первого раза?
Навык правильно составлять поисковой запрос нужен всем, потому что это помогает находить нужную информацию быстро. Если не уметь формулировать запросы, приходится листать десятки страниц с ненужными ссылками, тратить время на проверку источников и всё равно не быть уверенным в достоверности найденного.
Топ-5 нейросетей для работы с PDF: модели для бесплатного извлечения данных в 2025 году
2025-06-28 в 13:42, admin, рубрики: AI, gpt-3.5, PDF, pdftotext, perplexity, анализ PDF, анализ файлов, нейросети, поиск информации, работа с pdf
Уже не сосчитать, сколько раз мы пытались найти в 50-страничном PDF всего одну цифруЧитать полностью »
Пять нейросетей для студентов: поиск и проверка информации
2025-01-29 в 16:56, admin, рубрики: искусственный интеллект, нейросети, поиск информации, учебаДоброго времени суток. В этой статье хочу поделиться пятью нейросетями, которые помогут студентам найти проверенную информацию из авторитетных источников. Эту информацию можно использовать для рефератов, курсовых и т.д. Среди них есть как бесплатные, так и платные сервисы.
Приятного прочтения (:
Semantic Scholar
Semantic Scholar — поисковая система с доступом к более чем 220 миллионам научных статей. Сервис доступен в России без ВПН.
Google Dorking или используем Гугл на максимум
2020-07-13 в 14:00, admin, рубрики: Google, google dork, google dorks, Блог компании Postuf, дорки, информационная безопасность, поиск информации
Вступление
Google Dorks или Google Hacking — техника, используемая СМИ, следственными органами, инженерами по безопасности и любыми пользователями для создания запросов в различных поисковых системах для обнаружения скрытой информации и уязвимостях, которые можно обнаружить на общедоступных серверах. Это метод, в котором обычные запросы на поиск веб-сайтов используются в полную меру для определения информации, скрытой на поверхности.
Читать полностью »
Сложные базы данных
2019-05-30 в 15:33, admin, рубрики: big data, data mining, nosql, sql, базы данных, верификация, Модель данных, поиск информации, ПрограммированиеО том, что объёмы данных, сложность их структуры, сложность связей между ними растут совершенно невероятными темпами, пишут на каждом заборе уже много лет. Вопрос же о том, что делать со всей этой свалкой обычно повисает в воздухе. Или, точнее, упирается в понятие «модель данных».Читать полностью »
Конкурентная разведка на PHDays: шпионим через Интернет вещей
2017-07-18 в 11:17, admin, рубрики: PHDays, Блог компании Positive Technologies, взломы, информационная безопасность, конкурентная разведка, поиск информации, социальная инженерия
Онлайновый конкурс по конкурентной разведке проводится на конференции Positive Hack Days уже шестой год подряд — и наглядно показывает, как легко в современном мире получить различную ценную информацию о людях и компаниях. При этом обычно даже не нужно ничего взламывать: все секреты разбросаны в общедоступных сетях. В этом обзоре мы расскажем, какие были задания на «Конкурентной разведке» 2017 года, как их нужно было решать, и кто победил в конкурсе.
В этом году участникам необходимо было найти всевозможную информацию о сотрудниках компании GreatIOT. К обычному поиску и анализу информации в Интернете добавились задания с различными IoT-устройствами. По легенде, с компанией случилось что-то странное, и в один момент все, включая разработчиков, техподдержку и даже CEO — пропали. Задача участников конкурса — найти данные, необходимые для расследования этой интриги.Читать полностью »
17 прогнозов на 2017 год: исследователи корпорации Microsoft — о том, чего ожидать в 2017 году и через десять лет
2016-12-26 в 7:21, admin, рубрики: 2017, AI, AR, machine learning, microsoft, microsoft research, VR, антропоцентрические вычисления, безопасность, биологические вычисления, биологические исследования, Блог компании Microsoft, будущее, виртуальная реальность, дополненная реальность, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, Компьютерное зрение, конфиденциальность, математика, машинное обучение, мобильные устройства, нейронные сети, обработка речи, общественные науки, охрана окружающей среды, поиск информации, прогнозы, Программное обеспечение, смешанная реальность, теория игр, шифрование, экология, экономика игр, языки программированияМы решили пофантазировать и заглянуть в будущее на 1 год, на 10 и на 69 лет вперед. Под катом вы найдете 17 прогнозов от женщин-исследователей из подразделения Microsoft Research на 2017 и на 2027 годы, а также поздравительную открытку, которая перенесёт вас в 2086 год.
