Рубрика «распознавание лиц» - 2

Весь смысл современной слежки — различать людей, чтобы по-разному относиться к каждому. Технологии распознавания лиц — лишь малая часть системы тотального наблюдения

Автор эссе — Брюс Шнайер, американский криптограф, писатель и специалист по информационной безопасности. Член совета директоров Международной ассоциации криптологических исследований и член консультативного совета Информационного центра электронной приватности. Эссе опубликовано 20 января 2020 года в блоге автора и в газете The New York Times.

Сообщества озабоченных граждан по всей территории США начинают запрещать технологии распознавания лиц. В мае прошлого года их запретили в Сан-Франциско, вскоре последовал соседний Окленд, а также Сомервилл и Бруклин в Массачусетсе (запрет могут распространить на весь штат). В декабре Сан-Диего приостановил программу распознавания лиц в преддверии вступления в силу нового закона. Сорок крупнейших музыкальных фестивалей пообещали не использовать эту технологию, а активисты призывают к общенациональному запрету. Многие кандидаты в президенты от Демократической партии поддерживают хотя бы частичный запрет на распознавание лиц.

Эти усилия продиктованы благими намерениями, но запрет на распознавание лиц — неверный ответ на проблему современной слежки. Внимание к одному конкретному методу идентификации отвлекает от природы того общества наблюдения, которое мы строим, где повсеместная массовая слежка становится нормой. В странах вроде Китая правительство создаёт инфраструктуру тотального наблюдения для контроля над обществом. В странах вроде США она создаётся корпорациями, чтобы влиять на покупательское поведение, и попутно используется правительством.
Читать полностью »

Алёна Попова подала второй иск против автоматического распознавания лиц в Москве - 1

Юрист Алёна Попова с политиком Владимиром Миловым подали второй иск к управлению МВД Москвы и департаменту информационных технологий Москвы с требованием запретить систему распознавания лиц на митингах, сообщает «МБХ медиа». По иску открыто дело № 02а-0072/2020 в Тверском районном суде г. Москвы. В карточке дела указано, что заявление зарегистрировано 10 января, а судебное заседание назначено на 31 января 2020 года.
Читать полностью »

В московские автобусы поставят видеокамеры с проверкой билетов, а в Беларуси вычислят безбилетников по весу - 1

«Мосгортранс» заказал большую партию автобусов для городских маршрутов в Москве. Согласно порталу госзакупок, у КамАЗа закуплено 342 автобуса НефАЗ на 4,4 млрд руб., у компании «Техинком-Экспресс» — 148 автобусов ЛиАЗ на 2,5 млрд руб. По условиям контрактов, 245 автобусов поставщики должны были поставить до 30 ноября, оставшиеся 245 — до 30 сентября 2020 года.

Каждый автобус оснащён оборудованием автоматизированной системы мониторинга пассажиропотоков, включая датчики подсчёта и распознавания входящих и выходящих людей, пишет «Коммерсантъ».
Читать полностью »

Российский суд разрешил слежку за населением с использованием системы распознавания лиц - 1

Савеловский суд опубликовал мотивировочную часть решения по делу № 02а-0577/2019 по иску москвички Алены Поповой, которая требовала признать незаконным применение технологии распознавания лиц в системе видеонаблюдения.

В Москве работает около 162 000 камер наблюдения, которые сейчас подключают к единой системе распознавания лиц. В ноябре 2019 года была закуплена первая партия графических ускорителей Nvidia для обработки данных в дата-центрах Департамента информационных технологий Москвы (ЕЦХД). В заявке упоминается хранилище данных на 1300 дисков (по 6–10 терабайт), ёмкость массива — почти 9 петабайт.

Алена Попова утверждала, что обработка биометрии с камер видеонаблюдения без письменного согласия человека нарушает закон о персональных данных, и требовала удалить её биометрические персональные данные из базы данных изображений, то есть из ЕЦХД. Савеловский суд отказал в иске.
Читать полностью »

image
Близкое будущее

Существует несколько методов, по которым работают системы распознавания лиц, но в целом речь идёт о технологии, способной идентифицировать человека по цифровому изображению или кадру из видеоисточника.

Многие владельцы смартфонов каждый день используют face recognition, но в мобильных устройствах скорость распознавания не критична, а число пользователей редко больше одного-двух человек. Для офисных и уличных систем (при массовом распознавании) применяются другие технологии.

Недавно на Хабре обсуждали новость: московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц.

Кофейни используют наше техническое решение. И сегодня мы расскажем о нём подробнее. Конечно, о самой технологии мы уже говорили, но появилось кое-что новое — решение стало по-настоящему облачным. А это всё меняет.
Читать полностью »

imageФото: Petr Magera/Flickr

Московские сетевые кофейни «Правда кофе» и OneBucksCoffee начали тестировать в своих заведениях сервис распознавания лиц. Они заявили, что хотят таким образом изучить привычки своей аудитории.

До этого подобные заведения использовали систему, в основном, для изучения трафика, оплаты покупок или борьбы с воровством.

Техническое решение предложила компания Ivideon. Ее представитель сообщил, что система позволяет формировать списки посетителей (постоянных или нежелательных), настраивать уведомления при обнаружении лиц из этих списков и искать конкретных людей в архиве. Данный сервис открыт как для персонала дата-центров, где хранится информация, так и для сотрудников самой компании. Читать полностью »

image

Facebook AI Research заявила о разработке системы машинного обучения, которая не дает искусственному интеллекту определять людей по видео. На этой технологии основаны все современные системы распознавания лиц.

Разработчики утверждают, что ИИ для автоматической модификации видео не требует дополнительного обучения под конкретное видео. Как пояснил инженер-исследователь Facebook AI и профессор Тель-Авивского университета Лиор Вольф, система объединяет состязательный автокодировщик с нейросетью. Алгоритм просто заменяет лицо человека его слегка искаженной версией, а ИИ использует архитектуру кодировщика-декодера и генерирует искаженные и неискаженные изображения лица человека, которые затем можно встроить в видео. Разработка показала на видео, как это работает.Читать полностью »

Видеонаблюдение в Москве: текущие реалии и перспективы - 1

По данным ДИТ, в этом году городская система видеонаблюдения Москвы состоит из примерно 167 тысяч камер. Эти устройства установлены в самых разных местах — площадях, парках, больницах, супермаркетах и т.п. Камеры как аналоговые, так и цифровые, но последних становится все больше, поскольку они и видеопоток обеспечивают более качественный, плюс к ним гораздо проще подключить видеоаналитику.

Но как все это работает и кто за все отвечает? В этой статье попробуем кратко разобраться с этими вопросами.
Читать полностью »

Согласно законодательству КНР, регистрация на любом интернет-портале или сервисе требует идентифицировать пользователя как реальное лицо. О том, как это сделать, что для этого требуется и какие последствия несет мы и поговорим в этой статье.
Читать полностью »

Компьютерное зрение видит эмоции, пульс, дыхание и ложь — но как построить на этом стартап. Разговор с Neurodata Lab - 1

Наши отношения с компьютерным зрением не были такими шумными, пока оно не научилось творить чудеса с человеческими лицами. Алгоритмы подменяют людей на фото и видео, меняют возраст, расу и пол. Это и главное интернет-развлечение последних лет, и источник тревог. Сегодня приложения штурмуют чарты, завтра протестующие пилят столбы с камерами, распознающими лица. И, кажется, мы только в самом начале пути. Того, что компьютер может считать с нашего лица, будет все больше и больше.

В начале месяца мы посетили офис Neurodata Lab. Основное направление для компании — распознавание человеческих эмоций. Мы постарались выяснить как это делается и зачем нужно.

Neurodata Lab получила на «Моём круге» среднюю оценку 4,6 и среднюю рекомендацию 95% от своих сотрудников, которые выше всего оценили такие критерии, как профессиональный рост, интересные задачи, хорошие отношения с коллегами и то, что компания делает мир лучше.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js