GitHub → krakotay/ai-translator-chrome
Пока только для Chromium-браузеров.
🚨 Зачем вообще это всё
Google Translate — неплох, но переводит сухо, глупо, а иногда — просто криво.
пример
GitHub → krakotay/ai-translator-chrome
Пока только для Chromium-браузеров.
Google Translate — неплох, но переводит сухо, глупо, а иногда — просто криво.

В 1985 году учёный Питер Нур будто зрил в будущее, написав свою работу под названием «Programming as Theory Building»Читать полностью »
Май и июнь - пора защит дипломов во многих ВУЗах. И так уж сошлось, что AI-тема в этом году заиграла интересными красками. И если уж мы на уровне компании используем AI для рабочих задач, то нетрудно предположить, что многие студенты используют AI в своих дипломных и курсовых работах, но вслух не обсуждают этот интересный момент. Потому что вопрос этичности витает рядом. В этом посте я решился открыто рассказать про свой опыт и как-то подружиться с проблемой этичности, по крайней мере, для себя.
Известный эксперт в области ИИ Эндрю Ын назвал термин "вайб-кодинг" неудачным и вводящим в заблуждение. По его словам, программирование с помощью ИИ — это не интуитивная импровизация, а серьёзная интеллектуальная работа.
Как визуальные платформы ломают культуру разработки и зачем нам нужен контроль над кодом
У меня 25 лет опыта в веб-разработке. Я видел, как появлялись и умирали десятки инструментов, фреймворков, "революций" и "новых парадигм". Я устал повторять, что я не нео-луддит. Я не против прогресса. Но есть момент, когда вместо прогресса тебе продают иллюзию простоты, замаскированную под инновацию.
Так вот, теперь наш CEO влюбился попал под очарование Lovable и хочет, чтобы мы начали использовать его или Base44Читать полностью »
Привет! За окном весна, или даже почти лето, а значит - Читать полностью »
Вообще, я менеджер.
Но когда-то писал код и всегда любил это занятие. Серьезно прогал мобильные приложения, и даже заработал за один из ответов на SO больше 100 звездочек.
Но с тех пор прошла куча времени.
Допустим мы хотим протестировать какую-то гипотезу. Хочется сделать это быстро и понять стоит ли исследовать это направление дальше.
Раньше надо было изучить предметную область, написать минимальный код. Это довольно долго, часы или даже дни. Вообще, написание кода мне обычно нравилось, но в глубине души я осознавал, что человек не должен кодить. Он хочет оперировать идеями. А всякие детали и мелочи - должен делать кто-то другой.
В статье кратко на реальных примерах проанализированы возможности генерации кода 1С сетями от Yandex, Sber, Microsoft, Anthropic, DeepSeek, OpenAI, Google
Сразу оговорюсь - статья не является истиной в последней инстанции или какой либо глубокой научной работой, которые вы привыкли видеть для всяких бенчмарках.
Я решал свою исключительно практическую задачу из разряда "лучший код - код который не написан" с уточнением: не написан своими руками.
Своей цели я, к слову, достиг и выводы сделал, ими и делюсь, поскольку всё равно написать надо.