Теперь фреймворк Vision умеет распознавать текст по-настоящему, а не как раньше. С нетерпением ждём, когда сможем применить это в Dodo IS. А пока перевод статьи о распознавании карточек из настольной игры Magic The Gathering и извлечении из них текстовой информации.
Рубрика «Vision»
Как распознать текст с фото: новые возможности фреймворка Vision
2019-07-11 в 15:06, admin, рубрики: Dodo Pizza Engineering, dodopizzaio, framework, iOS, ios development, ios programming, Vision, Блог компании Dodo Pizza Engineering, обработка изображений, Программирование, разработка мобильных приложений, разработка под iOS, распознавание изображений, распознавание текста
С бородой, в тёмных очках и в профиль: трудные ситуации для компьютерного зрения
2019-04-23 в 9:49, admin, рубрики: big data, Vision, Блог компании Mail.Ru Group, Компьютерное зрение, машинное обучение, Облачные вычисления, облачные сервисы
Технологии и модели для нашей будущей системы компьютерного зрения создавались и совершенствовались постепенно и в разных проектах нашей компании — в Почте, Облаке, Поиске. Вызревали как хороший сыр или коньяк. Однажды мы поняли, что наши нейросети показывают отличные результаты в распознавании, и решили свести их в единый b2b-продукт — Vision, — которым мы теперь пользуемся сами и предлагаем воспользоваться вам.
Сегодня наша технология компьютерного зрения на платформе Mail.Ru Cloud Solutions успешно трудится и решает очень сложные практические задачи. В её основе лежит ряд нейронных сетей, которые обучены на наших дата-сетах и специализируются на решении прикладных задач. Все сервисы крутятся на наших серверных мощностях. Вы можете интегрировать в свои приложения публичный API Vision, через который доступны все возможности сервиса. API быстродействующий — благодаря серверным GPU среднее время отклика внутри нашей сети на уровне 100 мс.
Заходите под кат, там подробный рассказ и много примеров работы Vision.
Читать полностью »
Российские офтальмологи рассказали о бионическом зрении. Новое мобильное приложение демонстрирует работу киберсетчатки
2019-03-01 в 14:42, admin, рубрики: AR, moscow, Vision, VR, бионика, Биотехнологии, глухие, зрение, импланты, инвалиды, мгту, Медгаджеты, Москва, мотивация, Научно-популярное, операция, протезирование, протезы, разработка мобильных приложений, Разработка под android, реабилитация, сетчатка, соединениеНаши глаза и их способность видеть – сложнейший биологический механизм. Чтобы сформировать его, природе понадобились миллионы лет эволюции. Но что делать, если этот уникальный механизм вдруг даёт сбой? Человечество шагнуло в эпоху IT-технологий меньше полувека назад – мгновение по меркам природы – но уже научилось восстанавливать, а иногда и заменять живые элементы на кибернетические.
В этом смог убедиться каждый участник интерактивной лекции «Как вернуть зрение? Бионические зрительные протезы и виртуальная реальность», прошедшей в стенах МГТУ им. Баумана 20 февраля. Мероприятие провели эксперты научно-производственной лаборатории «Сенсор-тех» – московского разработчика технологий для людей с нарушениями слуха и зрения.
Врачи рассказали об уже имеющемся опыте применения бионических протезов сетчатки глаза, которыми в настоящее время обладают двое россиян. Современные технологии позволили полностью слепым людям частично вернуть способность видеть окружающий мир. И хотя современные «механические глаза» очень ограничены, в будущем качество искусственного зрения будет расти и в какой-то момент сможет целиком восстановить утраченные зрительные функции, уверены организаторы мероприятия.
Читать полностью »
Инструменты Apple для машинного обучения
2018-07-26 в 14:22, admin, рубрики: Core ML, create ml, iOS, machine learning, swift, Vision, Блог компании REDMADROBOT, машинное обучение, разработка мобильных приложений, разработка под iOS
В последние несколько лет тема искусственного интеллекта и машинного обучения перестала быть для людей чем-то из области фантастики и прочно вошла в повседневную жизнь. Социальные сети предлагают посетить интересные нам мероприятия, автомобили на дорогах научились передвигаться без участия водителя, а голосовой помощник в телефоне подсказывает, когда лучше выходить из дома, чтобы избежать пробок, и нужно ли брать с собой зонт.
В данной статье мы рассмотрим инструменты для машинного обучения, которые предлагает разработчикам Apple, разберем, что нового в этой области компания показала на WWDC18, и попробуем понять, как можно применить это все на практике.
Нейросеть для определения лиц, встроенная в смартфон
2017-12-04 в 7:20, admin, рубрики: api, BNNS, CIDetector, iOS, iphone, metal, Vision, Алгоритмы, глубинное обучение, нейросеть, обработка изображений, разработка мобильных приложений, разработка под iOS, учитель-ученик, фреймворк
Apple начала использовать глубинное обучение для определения лиц начиная с iOS 10. С выпуском фреймворка Vision разработчики теперь могут использовать в своих приложениях эту технологию и многие другие алгоритмы машинного зрения. При разработке фреймворка пришлось преодолеть значительные проблемы, чтобы сохранить приватность пользователей и эффективно работать на железе мобильного устройства. В статье обсуждаются эти проблемы и описывается, как работает алгоритм.
Введение
Впервые определение лиц в публичных API появилось во фреймворке Core Image через класс CIDetector. Эти API работали и в собственных приложениях Apple, таких как Photos. Самая первая версия CIDetector использовала для определения метод на базе алгоритма Виолы — Джонса [1]. Последовательные улучшения CIDetector были основаны на достижениях традиционного машинного зрения.
С появлением глубинного обучения и его применения к проблемам машинного зрения точность систем определения лиц сделала значительный шаг вперёд. Нам пришлось полностью переосмыслить наш подход, чтобы извлечь выгоду из этой смены парадигмы. По сравнению с традиционным машинным зрением модели в глубинном обучении требуют на порядок больше памяти, намного больше дискового пространства и больше вычислительных ресурсов.
Читать полностью »
Экспресс Купертино — Москва. Новые фичи iOS 11, обсуждение Apple Special Event и конкурс от Avito
2017-09-12 в 15:01, admin, рубрики: App Store, apple, apple special event, Apple Special Event 2017, arkit, iOS, ios 11, Vision, Блог компании Avito, конкурс, разработка под iOS, трансляцияМы все знаем, что почти каждый iOS-разработчик хотел бы оказаться вечером 12 сентября в театре Стива Джобса в Купертино. Вместо фокусов с телепортацией и материализацией приглашений на это событие мы устроили Avito Special iOS Event.
Сначала послушаем короткие тематические доклады от iOS-разработчиков из ведущих российских компаний, а затем будет совместный просмотр конференции Apple. Специально для Хабра будем вести здесь прямую видеотрансляцию той части, что с докладами, у нас в Avito, а затем — текстовую трансляцию из Калифорнии. Чтобы было ещё веселее, мы подготовили конкурс для тех, кто способен предвидеть будущее.
Итак, под катом:
- прямая трансляция докладов про новые фичи iOS 11 (главным образом про Drag and Drop), ARKit, Vision;
- слайды докладов (скоро появятся);
- конкурс для пользователей Хабра (с 18:00 до 20:00 12.09 по Мск);
- текстовая трансляция конфы (начиная с 20:00 12.09 по Мск);
- свежие картинки с Тимом Куком.
Тестирование и обзор Core ML
2017-07-05 в 16:30, admin, рубрики: AI, CoreML, iOS, ios development, ios11, machine learning, swift, Vision, wwdc, wwdc 2017, xcode, Блог компании MobileUp, машинное обучение, разработка мобильных приложений, разработка под iOS, метки: CoreML, VisionНа WWDC’17 Apple представила новый фреймворк для работы с технологиями машинного обучения Core ML. На основе него в iOS реализованы собственные продукты Apple: Siri, Camera и QuickType. Core ML позволяет упростить интеграцию машинного обучения в приложения и создавать различные «умные» функции с помощью пары строчек кода.
