Рубрика «AI» - 39
MLOps без мам, пап и GPT: как поднять сервер для AI за вечер
2025-09-02 в 8:13, admin, рубрики: AI, data, gpu, mlops, selectel, выделенный сервер, конфигурация, сервер, хранилище данных
Как мы автоматизировали код-ревью за 48 часов на хакатоне: от боли техлидов до рабочего MVP
2025-08-30 в 9:15, admin, рубрики: AI, automation, github, software development, Хакатоны«У чат-GPT спросил?» — эта фраза стала мемом в нашей команде. Техлид Иван постоянно экспериментировал с AI, а коллеги подшучивали над его энтузиазмом. Но когда мы решили автоматизировать код-ревью с помощью искусственного интеллекта, именно этот энтузиазм привёл нас к созданию рабочего MVP за 48 часов.
Рассказываем, как родилась идея AI-ревьюера кода, почему мы поверили в нейросети и что получилось за два дня хакатона.
Умный вайб-кодинг или семь раз отмерь, один раз сгенерь
2025-08-29 в 8:15, admin, рубрики: AI, AI coding, ai ide для программирования, cursor, cursor ai, llm, LLM-агенты, вайб-кодинг, ИИ, ии-агентыПомните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.
Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.
Демонстрировать практику будем в AI редакторе Cursor, но повторить методику вы сможете в любой подобной IDE.
Поехали.
AI Driven Development (AIDD)
Наш подход основан на простом понимании: AI — это не замена программиста, а его усилитель.
Читать полностью »
Путь от школьной математики к Data Science и системной инженерии: как я учился строить продукты
2025-08-29 в 7:17, admin, рубрики: AI, big data, data science, mlops, автоматизация, инженерия данных, машинное обучение, Системная инженерияИсторииуспеха часто подаются слишком гладко. Но за каждым «сегодня я работаю в Data Science» всегда стоит длинный и запутанный маршрут.
Я хочу поделиться своей дорогой — не как учебником, а как историей, которая, возможно, поможет тем, кто сейчас только ищет направление или сомневается, стоит ли идти в аналитику, инженерию или AI.
Начало: школьный выбор и первая любовь к системам
Моя отправная точка — школа. Учился я в физико‑математическом классе, где нас приучали к структурному мышлению и логике. Это был мой первый контакт с идеей, что за любым хаосом всегда можно найти систему.
Игровой бот в Telegram с нуля: Как я автоматизировал создание контента с помощью Apache NiFi и LLM
2025-08-28 в 18:46, admin, рубрики: AI, archimate, groovy, llm, NiFi, telegrambot, TOGAF, архитектура, прототипирование, разработкаПредисловие
Как быстро протестировать игровую идею без лишней сложности? Я создал текстовую игру в Telegram за выходные на Apache NiFi и Groovy, весь контент для которой генерируют языковые модели.
В итоге — легковесный, почти не требующий поддержки бот, которого не больно обновлять. Идеально для MVP.
Под катом — архитектура, этапы развития и как AI не просто отвечает, а становится движком продукта.
Все началось с желания сделать что-то интересное для подписчиков моего канала в Telegram. Захотелось интерактива — простой текстовой викторины или квеста. Но разворачивать полноценный бэкенд... Не для такого пет-проекта.
Я был дизайнером 6 лет, делал картинки для новостей, а потом пришла нейросеть
2025-08-28 в 11:12, admin, рубрики: 3d, AI, control, midjourney, stablediffusion, визуализация, графический дизайн, ИИ, нейросети, промпт-инжинирингЭту историю для моего блога рассказал Алексей Перминов
В 2022 году я был простым дизайнером в пиар-отделе — оформлял социальные сети, делал картинки к новостям. Думал, что так и буду всю жизнь постики клепать.
Сейчас работаю полноценно на внешних заказчиков нашей компании. У меня теперь, помимо графического дизайна для SMM, и интерфейсы, и 3D, и моушен.
В этой статье расскажу, как нейросети превратили меня из узкого SMM-специалиста в многопрофильного креатора, покажу реальные кейсы и поделюсь работающими техниками, которые использую каждый день.
Как создавали концепцию сайта для грузоперевозчиков
Как строить умных AI-агентов: уроки Context Engineering от Manus
2025-08-28 в 11:00, admin, рубрики: AI, ai agent, ai assistants, few-shot prompting, large language model, llm, manus, MCP, nlp, rag
В самом начале проекта Manus перед нашей командой встал ключевой вопрос: обучать ли end-to-end агентную модель, используя open-source foundation-модели, или же строить агента поверх возможностей in-context learningЧитать полностью »
Процедурная память: как она упрощает и удешевляет работу ИИ-агентов
2025-08-27 в 13:55, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, llm, procedural memory, большие языковые модели, ИИ, искусственный интеллект, процедурная памятьНовая методика, разработанная учёными из Чжэцзянского университета и Alibaba Group, наделяет агентов больших языковых моделей (LLM) динамической памятью, делая их более эффективными и результативными при решении сложных задач. Этот подход, получивший название Memp, обеспечивает агентов «процедурной памятью», которая непрерывно обновляется по мере накопления опыта — подобно тому, как люди учатся через практику.
Детальный гайд по выбору нейросети для Deep Research. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude
2025-08-27 в 11:12, admin, рубрики: AI, chatgpt, claude, Deep Research, gemini, grok, perplexity, аналитика, искусственный интеллект, промптингВсем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Очень подробный обзор нейростей для ресерча от цен до контекста, источников и пр.
Читать полностью »
AI-агенты: low-code путь к автоматизации бизнеса без программистов
2025-08-27 в 6:15, admin, рубрики: AI, ai-агенты, genai, low-code платформы, no-code-конструктор, искусственный интеллектВсем привет!
В последнее десятилетие бизнес развернулся в сторону автоматизации и цифровизации, активно стал внедрять ERP, BPM, OLAP-системы и многое другое в целях повышения эффективности, прозрачности и улучшения своего P&L.
С момента массового бума ChatGPT в 2022 году бизнес решил активно исследовать и эту область– по данным отчета McKinsey не менее 78% компаний уже сейчас используют генеративный интеллект (GenAI) как минимум в одном своем бизнес-процессе. Для России по разным источникам этот показатель на уровне ~37%.