Чем популярнее ваше приложение, тем длиннее список устройств, на которых его запускают. В какой-то момент это становится проблемой: некоторые баги загадочным образом воспроизводятся только на конкретной модели, и приходится тестировать продукт на всё большем числе девайсов.
Проблему поддержки множества устройств можно решить с помощью ферм. В докладе объясняется, что это вообще за фермы и как интегрировать их в процесс разработки и тестирования.
Зачем нужна автоматическая сборка проекта никому объяснять не надо.
В случае со сборкой проектов под Unity это особенно актуально, так как средненький проект, например, под WebGL собирается на рабочей машине 5-7 минут, полностью её завешивая.
Не так давно вышла версия Unity под Linux, что дало принципиальную возможность настроить автоматическую сборку при помощи Gitlab CI (которая основана на docker образах).
Я хочу поделиться своим опытом такой настройки.
Читать полностью »
Обычно в термин «поддержка» вкладывают только один смысл — это реагирование на беды с хостингом, замена битых дисков, настройка веб-серверов и СУБД, общее повседневное администрирование. Но, на самом деле, это только первый уровень контроля стабильности работы любого интернет-проекта.Читать полностью »
Если вы не новичок в nodejs, вы скорее всего знаете, что одним из достоинств nodejs является возможность написания нативных модулей. Обычно их используют когда необходим некоторый низкоуровневый доступ к системе. Перед разработчиком нативных модулей встаёт ряд проблем связанных с портированием, тестированием, а также распространением кода. Именно на последней я бы хотел заострить внимание.
Вышла новая версия платформы автоматизации операций доставки и развертывания изменений Clarive 6.8.
Платформа Clarive написана на Perl, имеет встроенный репозиторий Git, конфигурация и данные хранятся в MongoDB, устанавливается как правило на Linux, имеет визуальный редактор сценариев установки версий прикладного и системного ПО, поддерживает хосты и на windows, и на Unix, централизовано управляет средами разработки, тестирования, промышленной эксплуатации.
Что нового:
Работая в многомодульном maven проекте, зачастую приходится вносить изменения в несколько связанных модулей одновременно. И если хочется собрать только задетые модули, то к сожалению maven не предоставляет ничего автоматического. Если чуть погуглить, то на stackoverflow можно найти простое однострочное решение:
mvn install -amd -pl $(svn st | colrm 1 8 | sed 's /.* ' | xargs echo | sed 's- -,:-g' | sed 's ^ : ')На этом можно было бы и закончить. Но мне хотелось большего — чего конкретнее и как я этого добивался под катом.
С переездом из SVN на GIT и gitlab (плюс переезд из Jenkins на Gitlab-CI, но его использование также упомянём), встал вопрос версионирования получаемых артефактов сборки приложения.
В SVN был всем привычный номер ревизии, монотонно увеличивающийся с каждым коммитом. Его было удобно добавлять в номер версии, и это решало большинство проблем. Но git конечно предоставляет множество плюшек, и стоило убеждать руководство и всё команду перевести проект на него…
Зато пришлось отстроить заново процесс версионирования получаемых артефактов сборки.
В итоге остановились на очень хорошем Gradle плагине github.com/nemerosa/versioning, о его использовании я и собираюсь рассказать.
Читать полностью »
День добрый. Большинство продуктов, с которыми сталкивается разработчик, обычно требуют развертывания на нескольких машинах, которые работают независимо друг от друга. Это порождает одну из типовых проблем — расхождение базы данных на разных серверах, несоответствие идентификаторов в таблицах-справочниках и разумеется неоднородность в силу невнимательности и пропущенных патчей при обновлении БД на конкретной машине. В некоторых случаях это выливается в дикие (на мой наивный взгляд) концепции типа «мы столбцы никогда не удаляем — только добавляем».
В других и вовсе приводит к засорению базы мусором с других площадок и к ошибкам после «простейшего мержа».
Знакомых с такими ситуациями, критиков и знающих точно, что я изобрел велосипед — приглашаю под кат.
Читать полностью »
Рано или поздно все разработчики Java решают мелкие задачи в области Continuos Integration. Не обошла эта участь и меня. Озадачился я проблемой автоматического инкремента версий в pom.xml при каждой итерации сборки проекта.
Дано: maven проект с несколькими модулями, мастер pom.xml и Jenkins-сервер (все как у настоящих пацанов).
Нужно: чтобы при каждом коммите автоматически собирался проект в любом бранче, а в ветке develop проект не только собирался, но и инкрементился номер билда, который задан третьим числом в версии вида 1.0.100-SNAPSHOT.
Для автоматической сборки Java-проекта в бранчах у нас используется Jenkins-проект на основе модного нынче Multibranch pipeline.
Суть этого workflow — периодически (например, раз в минуту), в Multibranch pipeline запускается задача, которая определяет изменения в бранчах и запускает сборку для тех бранчей, в которых что-то закоммитили. При этом, как у настоящих пацанов, для сборки бранча используется самый настоящий Jenkinsfile. Немного ликбеза: Jenkinsfile — это код на языке Groovy который определяет последовательность и инструкции по сборке проекта. Даже придумали для этого специальный термин «pipeline as code». Казалось, ничего вроде бы сложного нет — через groovy-скрипт инкрементим номер версии, коммитим и запускаем maven-сборку. Но тут нарисовывается главная проблема — как предотвратить последующие (бесконечные) сборки после того, как мы автоматом обновили pom.xml? Да, в Jenkins-плагине под названием 'git' (тот самый, который предназначен для детекта изменений в бранчах) есть даже специальная фича — «Pooling ignores commit», но вот незадача — она не работает в Multibranch-pipeline. По этому поводу жаловались многие пользователи и даже завели специальный Jira-айтем. Поэтому — вперед, будем изобретать свой велосипед!
Читать полностью »
В данной статье речь пойдет об истории успеха воображаемого новостного портала, счастливым владельцем которого являетесь вы. К счастью, вы уже храните код проекта на GitLab.com и знаете, что для тестирования можно использовать GitLab CI.
Теперь вам интересно, можно ли пойти дальше и использовать CI еще и для развертывания проекта, и если да, то какие возможности при этом открываются.
Чтобы не привязываться к какой-либо конкретной технологии, предположим, что ваше приложение является простым набором HTML-файлов, никакого выполнения кода на сервере, никакой компиляции JS assets. Деплоить будем на Amazon S3.
У автора нет цели дать рецепты для конкретной технологии в этой статье. Наоборот, примеры кода максимально примитивны, чтобы слишком на них не зацикливаться. Смысл в том чтобы вы посмотрели на фичи и принципы работы GitLab CI в действии, а потом применили их для вашей технологии.
