.png "Реестр стационарных объектов наблюдения (комплексы ФВФ)")
Для жителей Москвы на сайте www.data.mos.ru есть официальный список из 600 с лишним камер видеорегистрации ПДД. На вкладке «Для разработчиков» находится описание полей. Всю базу можно выгрузить в формате CVS.
www.data.mos.ru/datasets/621_reestr_statsionarnyh_obektov_nablyudeniya_kompleksy_fvf/
Хотя Яндекс карты знают многие из этих точек, это все же полезная информация, которую можно использовать при разработке своих приложений радар-детекторов.
Всем привет. В прошлом посте я рассказывал про некоторые базовые методы классификации. Сегодня, в силу специфики последней домашки, пост будет не столько про сами методы, сколько про обработку данных и анализ полученных моделей.
Данные были предоставлены факультетом статистики Мюнхенского университета. Вот здесь можно взять сам датасет, а также само описание данных (названия полей даны на немецком). В данных собраны заявки на предоставление кредита, где каждая заявка описывается 20 переменными. Помимо этого, каждой заявке соответствует, выдали ли заявителю кредит, или нет. Вот здесь можно подробно посмотреть, что какая из переменных означает.
Нашей задачей стояло построить модель, которая предсказывала бы решение, которое будет вынесено по тому или иному заявителю.
Деревья принятия решений являются удобным инструментом в тех случаях, когда требуется не просто классифицировать данные, но ещё и объяснить почему тот или иной объект отнесён к какому-либо классу.
Давайте сначала, для полноты картины, рассмотрим природу энтропии и некоторые её свойства. Затем, на простом примере, увидим каким образом использование энтропии помогает при создании классификаторов. После чего, в общих чертах сформулируем алгоритм построения дерева принятия решений и его особенности.
Читать полностью »
Привет. Наверняка многие интересуются методами машинного обучения и решения различных задач, которые обычными подходами не решаются. Недавно мне посчастливилось попасть на курс Data Mining, организованный в рамках программы GameChangers. Первым же домашним заданием было сделать сабмит на Kaggle — решить задачу Digit Recognizer.
Читать полностью »
Оснащённый системой искусственного интеллекта суперкомпьютер IBM Watson разбирается не только в диагностической медицине, но и в создании новых кулинарных рецептов.
Как пишет VentureBeat, Watson уже получил некоторый успех в качестве диагностического ассистента в нескольких американских медицинских центрах, но теперь IBM ищет возможности применения мощных способностей суперкомпьютера и в других сферах.
Читать полностью »
Вокруг adult киноиндустрии существует много мифов и заблуждений. Например, многие склонны думать, что типичная актриса — блондинка с пышными формами. На самом деле это далеко не так. Джон Миллворд (Jon Millward) осуществил дата-майнинг кинематографической базы Internet Adult Film Database и проанализировал информацию о 125 тыс. фильмах, которые содержат информацию более чем о 115 тыс. актёрах. Для статистического анализа были сделана выборка 10 000 человек.
Читать полностью »
Представители компаний IBM и WellPoint провели совместную конференцию, на которой объявили о начале коммерческой эксплуатации медицинской системы IBM Watson. Шесть экземпляров IBM Watson уже «трудоустроены» в больницы США в качестве врачей-диагностов.
Читать полностью »
Исследователи разработали программное обеспечение, которое предсказывает, когда и где могут возникнуть вспышки болезней, основываясь на двадцатилетнем архиве статей New York Times и других интернет-данных, сообщает Mashable. Авторами разработки являются Microsoft и Технион — Израильский технологический институт.
Система показывает поразительные результаты при тестировании на исторических данных. Например, сообщения о засухе в Анголе в 2006 году вызвали предупреждение о возможной вспышке холеры в стране, потому что предыдущие события научили систему, что вспышки холеры более вероятны в годы после засухи. Второе предупреждение о холере в Анголе было вызвано новостями о бурях в Африке в начале 2007 года; менее чем через неделю появились сообщения о том, что в регионе действительно распространилась холера. В подобных испытаниях, связанных с прогнозированием болезней, насилия и значительного числа смертей, предупреждения системы были правильными в 70—90 % случаев.
Читать полностью »
На Хабре много писали о суперкомпьютере IBM Watson с зачатками искусственного интеллекта. Предполагается, что такая машина должна служить людям: помогать ставить диагнозы и решать другие сложные проблемы путём анализа массивов структурированных и неструктурированных данных. Но можно ли систему дата-майнинга приспособить для нужд информационной безопасности компании?
Читать полностью »
