Андрей Судник, основатель шопинг-мессенджера «Алоль», по просьбе «Роем!» рассказал о самых важных событиях недели на рынке e-commerce: AliExpress выводит российский малый бизнес на экспорт, покупатели перестали искать конкретные вещи, а Airbnb не учёл опыт Наполеона и эвакуировался из России.
Рубрика «Google» - 84
Airbnb не учёл опыт Наполеона, AliExpress вывел российский бизнес на экспорт, а покупатели не знают, что хотят
2017-04-15 в 13:43, admin, рубрики: airbnb, aliexpress, amazon, e-commerce, ebay, Flipkart, Google, microsoft, tencent, WildBerries, YouTube, Андрей Судник, блоги, инвестиции, Индия, кейсы, колонка, маркетплейс, налоги, Нам пишут, советы, Утконос, метки: airbnb, aliexpress, Amazon, e-commerce, ebay, Flipkart, google, Microsoft, tencent, WildBerries, youtube, Андрей Судник, блоги, инвестиции, Индия, кейсы, колонка, маркетплейс, налоги, Нам пишут, советы, УтконосGoogle показал, что может изменять поведение своих девайсов для умного дома за пару часов
2017-04-13 в 8:48, admin, рубрики: amazon, Google, еда, Интернет вещей, Интернет-реклама, кейсы, речевые технологии, Текучка, метки: amazon, Google, еда, Интернет Вещей, интернет-реклама, кейсы, речевые технологии, ТекучкаНе только российское подразделение Burger King занимается хулиганской рекламой. Вчера американская компания заставила сотни тысяч девайсов для управления умным домом Google Home гуглить вопперы. Для этого компания выпустила рекламный ролик на ТВ, в котором звучала фраза, дающая команду голосовому помощнику искать бургер, выпущенный компанией.
Google обнародовала технические данные и назначение TPU
2017-04-12 в 9:32, admin, рубрики: Google, TPU, Блог компании Сквадра Груп, виртуализация, Облачные вычисления, Процессоры, Серверная оптимизация, метки: TPUХотя еще с 2015 года Google TPU (Tensor Processing Unit) обеспечивает работу обширной империи из систем «глубокого обучения», об этом специальном процессоре известно очень мало. Однако не так давно веб-гигант опубликовал описание чипа и объяснил, почему он на порядок быстрее и энергоэффективнее, чем CPU и GPU, которые он заменяет.
Для начала немного контекста. TPU – это специализированная ASIC, разработанная инженерами Google для ускорения процессов «вывода» (имеется ввиду получение готового результата – прим. переводчика) нейросетей, ее цель — ускорение продуктивной фазы этих приложений для уже обученных сетей. Например, это работает каждый раз, когда пользователь инициирует голосовой поиск, запрашивает перевод текста или ищет совпадение с изображением. Но на этапе обучения Google использует GPU, так же, как и все компании, использующие технологию «глубокого обучения».
Читать полностью »
Война машин: PVS-Studio vs TensorFlow
2017-04-11 в 16:18, admin, рубрики: c++, Google, machine learning, open source, pvs-studio, static code analysis, TensorFlow, Блог компании PVS-Studio, машинное обучение, Программирование, статический анализ кода
«I'll be back» ©. Думаю, все знают эту фразу. И хотя сегодня мы будем говорить не о возвращении терминатора, тема статьи в некотором роде схожа. Сегодня расскажем о проверке библиотеки машинного обучения TensorFlow и попробуем выяснить, можем ли мы спать спокойно, или час Skynet уже близок…
Читать полностью »
YouTube отключает рекламу на каналах с менее 10 000 просмотров
2017-04-09 в 21:49, admin, рубрики: Google, YouTube, Интернет-реклама, ненависть, потоковое видео, расизм
6 апреля 2017 года администрация YouTube объявила, что владельцы каналов с менее чем 10 тыс. совокупных просмотров больше не смогут размещать рекламу в своих видеороликах по партнёрской программе YouTube Partner Program (YPP). Эта программа действует с 2007 года и с тех пор для многих авторов стала основным источником дохода, а некоторых даже сделала знаменитыми.
Почти с самого начала партнёрскую программу начали эксплуатировать читеры, и администрация YouTube наконец-то обратила на них внимание. Она говорит, что к настоящему времени компания закрыла «сотни тысяч каналов, нарушающих правила». Видимо, этого недостаточно, и нарушения продолжаются в большом масштабе. Так что теперь для перестраховки принято правило минимального количества просмотров. Администрация считает, что 10 тыс. просмотров достаточно, чтобы определить, нарушает канал правила или нет. В то же время настолько минимальный лимит гарантирует, что ограничение не отразится на действительно ценных партнёрах, создающих качественный контент. При этом важно подчеркнуть, что ограничение не имеет обратной силы, то есть никто не будет забирать заработанные ранее деньги у каналов с менее 10 тыс. просмотров.
Читать полностью »
Surf Studio: машинное обучение в production
2017-04-07 в 13:53, admin, рубрики: Google, Google Cloud Platform, machine learning, python, TensorFlow, Блог компании Google, машинное обучение
Представляем гостевой пост от компании Surf Studio (Certified Google Developer Developer Agency).
Привет. Меня зовут Александр Ольферук (@olferuk), я занимаюсь машинным обучением в Surf. С 2011 года мы разрабатываем мобильные приложения для крупного бизнеса, а теперь готовим к релизу B2B-продукт с TensorFlow. Спасибо коллегам из Google за возможность рассказать немного о нашем опыте.
В современном машинном обучении много энтузиастов, но критически не хватает профессионалов. В нашей команде я вживую наблюдал превращение таких энтузиастов в специалистов с боевым опытом. Разрабатывая первый для нас коммерческий продукт, связанный с машинным обучением, команда столкнулась с кучей нюансов. Всеми любимые соревнования на Kaggle оказались очень далеки от решения задач реального бизнеса. Сейчас хочу поделиться опытом, показать примеры и рассказать немного о том, через что мы прошли.
Читать полностью »
Google Fact Check: Цензура, Манипуляция или Защита от лжи?
2017-04-07 в 12:11, admin, рубрики: Google, манипуляция сознанием, Социальные сети и сообщества, цензура в интернетеВ своем блоге поисковый гигант Google объявил о глобальном запуске механизма проверки новостей на фейки и вбросы, таким образом вывод поисковой выдачи будет сразу снабжаться оценкой, которая может варьироваться от Истина до Ложь с промежуточными вариантами.
В пояснении к данному нововведению корпорация указывает, что причиной его появления стала президентская кампания в США 2016 года, в ходе которой сеть наводнили фейки всех мастей, форм и расцветок.
Медиа-гигант заявил, что не будет сам заниматься проверкой новостей, отдав это дело на аутсорс некоему «международному сообществу репортеров», включающему в себя 115 активных организаций по всему миру (и ни одного на территории РФ). Это означает, что данные организации будут оценивать правдивость выводимых пользователям поисковых результатов и информировать об этом прямо в списке поисковой выдачи, не утруждая пользователя самостоятельными проверками, поиском источников и сравнением мнений. Читать полностью »
YouTube не даст зарабатывать, пока у автора канала не будет 10 000 просмотров
2017-04-07 в 7:37, admin, рубрики: Google, YouTube, Интернет-реклама, Медиа, Текучка, метки: Google, youtube, интернет-реклама, медиа, онлайн видео, ТекучкаС 6 апреля YouTube изменил правила партнерской программы, которая позволяла пользователям загружать видео и зарабатывать на просмотре рекламы. Теперь подключить монетизацию смогут только те, кто набрал 10 000 просмотров. Об этом сообщило издание The Verge. Как отмечает издание, модель заработка помогла превратиться в самую большую видеоплатформу в Интернете, Читать полностью »
Специализированный ASIC от Google для машинного обучения в десятки раз быстрее GPU
2017-04-06 в 16:05, admin, рубрики: asic, FPGU, Google, gpu, Железо, искусственный интеллект, нейросети, Процессоры
Четыре года назад компания Google осознала реальный потенциал использования нейронных сетей в своих приложениях. Тогда же она начала внедрять их повсеместно — в перевод текстов, голосовой поиск с распознаванием речи и т. д. Но сразу стало понятно, что использование нейросетей сильно увеличивает нагрузку на серверы Google. Грубо говоря, если бы каждый человек осуществлял голосовой поиск на Android (или диктовал текст с распознаванием речи) всего три минуты в день, то Google пришлось бы увеличить количество дата-центров в два раза (!) просто чтобы нейросети обработали такое количество голосового трафика.
Надо было что-то предпринимать — и Google нашла решение. В 2015 году она разработала собственную аппаратную архитектуру для машинного обучения (Tensor Processing Unit, TPU), которая до 70 раз превосходит традиционные GPU и CPU по производительности и до 196 раз — по количеству вычислений на ватт. Под традиционными GPU/CPU имеются в виду процессоры общего назначения Xeon E5 v3 (Haswell) и графические процессоры Nvidia Tesla K80.
Читать полностью »
GM и Ford обогнали Google и Uber в разработке коммерческого беспилотного авто
2017-04-04 в 15:44, admin, рубрики: Daimler, Ford, GM, Google, tesla, Toyota, uber, авто, аналитика, беспилотник, Железо, рейтинг, Стратегия, Текучка, метки: daimler, Ford, GM, Google, tesla, Toyota, uber, авто, аналитика, беспилотник, железо, рейтинг, Стратегия, ТекучкаЧикагская компания Navigant Research впустила исследование крупнейших игроков рынка беспилотных автомобилей. Несмотря на то, что Tesla недавно обошла по капитализации Ford, традиционные автопроизводители оказались намного ближе к созданию коммерческого беспилотного автомобиля, чем лидеры Кремниевой долины Google, Uber и Tesla.
