Рубрика «ии-агенты» - 6

Инженерия подсказок, как и все, что связано с нейросетями, для непогруженного человека может показаться чем-то раздутым и незначительным. Нет, ну серьезно. Что трудного попросить ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ сочинить стишок или рассказать популярно что такое "Эпистемологический анархизм". Но на деле все действительно оказывается слишком, слишком, слишком нетривиально. Расскажу на примере пустяковой задачки: "Разработать ИИ-агента квест-мастера, который генерит загадки и отслеживает ее угадываемость".

Доп.цель: Читать полностью »

Прощай, рутина: как наша команда QA в 3 раза ускорила работу с помощью собственного ИИ-агента - 1

Привет, меня зовут Сергей, я занимаюсь автоматизаций тестирования в компании ITFB GroupЧитать полностью »

Представьте себе AI-агента, который не просто выполняет изолированные задачи, а ведет осмысленный диалог, запоминает контекст разговора и принимает решения на основе накопленной информации.

Вместо простого:

  • Пользователь: "Сколько будет 2+2?"

  • Бот: "4"

Мы создадим агента, который может:

  • Пользователь: "Привет! Меня зовут Алексей, я работаю Python-разработчиком"

  • Агент: "Приятно познакомиться, Алексей! Как дела в мире Python? Над какими проектами сейчас работаешь?"

  • ПользовательЧитать полностью »

Привет!

Современные AI-агенты уже умеют планировать отпуск, писать код, и совершать покупки в интернете, но поставьте их перед простым вопросом «где лучше снять квартиру рядом с метро и школой» - и они начинают галлюцинировать. Они не понимают, что «5 минут до метро» и «500 метров по прямой через реку» - совершенно разные вещи. В результате пользователь получает красивые, но бесполезные советы.

Читать полностью »

ИИ внутри системы управления проектами способен перестроить сам подход к работе команд. Но есть условие. Это должен быть не обычный ИИ-бот, а нейросеть, которая глубоко интегрирована в ключевой функционал системы. Тогда она сможет решить запросы пользователей на качественно другом уровне.  

Читать полностью »

Prompt Engineering все еще остается ключевым элементом в разработке приложений на базе LLM. По мере того как индустрия движется от экспериментов к созданию продуктов, возникает потребность в лучших практиках и проверенных паттернах. Чтобы найти их, лучшим методом является постоянный анализ существующих топовых решений.

В ходе масштабного исследования были проанализированы системные промпты из публичного репозитория https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-toolsЧитать полностью »

Аналитика в ритейле всегда была непростой задачей. Чем больше точек продаж и каналов, тем сложнее бизнесу ориентироваться в данных. Отчеты из ERP, CRM, e-com площадок, маркетинговых платформ и POS-систем часто сводятся вручную, BI-отделы перегружены, а бизнес-пользователи ждут ответа на свои вопросы неделями.

При этом если запрос бизнеса не приоритетный, то в бэклоге команды разработки он может висеть месяцами – сталкивался с подобным неоднократно. (А как у вас? Напишите, интересно как с этим обстоят дела сейчас)

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js