Рубрика «искусственный интеллект» - 31
Что выяснили про ChatGPT: первые реальные данные несколько удивляют
2025-09-16 в 19:50, admin, рубрики: искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, искусственный разум, искусство обмана, обучение ИИ, стратегическое мышление, стратегическое планирование, управление персоналом, управление проектами и командой, эффективность ии
ИИ в 3 фазы… снижение рисков, экономия времени и помощь человеку. Но …— нужно дать пользу уже на первом шаге
2025-09-16 в 13:51, admin, рубрики: autoencoder, cnn, CV, data science, deeplearning, Внедрение, искусственный интеллект, разработка«В крупных компаниях ИИ не продается как технология. Он продается как снижение рисков, экономия времени и помощь человеку.
Но чтобы его купили — нужно дать пользу уже на первом шаге.
Вот как мы сделали это без бюджета, без команды и с одними только идеями»
1. Введение: Не про ИИ. Про то, как заставить бизнес поверить в изменения
Привет!
Меня зовут Алексей. Я руковожу направлением искусственного интеллекта в федеральном холдинге.
Моя задача — не «внедрить нейросеть», а сделать так, чтобы люди перестали бояться изменений.
Раньше сотрудникам требовалось 40–60 минут, чтобы создать документ выбраковки:
Читать полностью »
ИИ никогда не заменит менеджера проектов? Мы тоже так считали, пока не провели эксперимент
2025-09-16 в 12:08, admin, рубрики: ИИ, ии помощник, ии чат-бот, ии-агенты, ии-ассистент, искусственный интеллект, нейросети, управление командой, управление людьми, управление проектамиИИ внутри системы управления проектами способен перестроить сам подход к работе команд. Но есть условие. Это должен быть не обычный ИИ-бот, а нейросеть, которая глубоко интегрирована в ключевой функционал системы. Тогда она сможет решить запросы пользователей на качественно другом уровне.
Вайбкодинг мертв. На смену пришло агентное роевое программирование
2025-09-15 в 15:23, admin, рубрики: AI, chatgpt, claude, llm, swarm, агенты ии, ИИ, искусственный интеллект, роевые модели
Мифы о разработке игр: почему стереотипы мешают новичкам и игрокам
2025-09-15 в 11:43, admin, рубрики: игровые движки, искусственный интеллект, Мифы о разработчикахВсем привет, меня зовут Александр Антипин и я руковожу небольшой студией разработки игр и IT-решений для бизнеса.
Скаутинг 2.0: как ИИ и xG находят таланты раньше рынка
2025-09-15 в 11:30, admin, рубрики: AI, footbal manager, football, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, скаутинг, футбольная аналитикаФутбол больше не сводится лишь к интуиции и традициям. Теперь это соревнование за то, кто сможет эффективнее использовать данные. От продуманной трансферной стратегии «Брайтона» до работы Луиша Кампуша в ПСЖ — клубы всё активнее обращаются к продвинутой аналитике, чтобы опередить соперников. Это означает использование инструментов на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и футбольных данных для более раннего поиска талантов, снижения рисков при трансферах и получения конкурентных преимуществ.
ИИ в футбольном скаутинге: поиск ценности, которую упускают другие
Локальные LLM модели: обзор и тестирование
2025-09-14 в 21:39, admin, рубрики: deepseek, gemma, llm, Ollama, qwen, генерация кода, искусственный интеллект, локальные модели, машинное обучение, нейросетиВ ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.
Как LLM экономит на интеллекте, и как с этим бороться
2025-09-13 в 19:23, admin, рубрики: искусственный интеллектВы достаточно умны, чтобы сформулировать задачу, способную, как вам кажется, изменить мир. Лучший инструмент — топовые LLM: они помогают формализовать проблему, выбрать подходы, нагенерировать гипотезы, проверить их и собрать итог. И вот у вас — внутренне логичная, красивая, последовательная… и абсолютно неверная конструкция: компиляция известных фактов, галлюцинаций модели и ваших скрытых ожиданий. Проверить это на практике нельзя, поставить чистый эксперимент — тоже, и внезапно всё это начинает выглядеть как бред.
Что произошло по дороге?
Один пост, чтобы обрести силу… или разбираемся в промптах, чтобы научиться их писать раз и навсегда
2025-09-13 в 12:52, admin, рубрики: chatgpt, claude, gemini, llm, OpenAI, prompt engineering, искусственный интеллект, оптимизация промптов, промпты