Рубрика «load testing»

Еще одна расшифровка доклада с Pixonic DevGAMM Talks. Антон Косякин — Technical Product Manager и работает над ALICE Platform (такая Jira для отелей). Он рассказывал, как они интегрировали воедино существующие в проекте инструменты для тестирования, зачем нужны нагрузочные тесты, какие инструменты предлагает комьюнити и как запустить эти инструменты в облаке. Ниже — выступление и текст доклада.

Читать полностью »

Почти всех новых сотрудников Яндекса поражают масштабы нагрузок, которые испытывают наши продукты. Тысячи хостов с сотнями тысяч запросов в секунду. И это только один из сервисов. При этом отвечать на запросы мы должны за доли секунды. Даже незначительное изменение в продукте может оказать существенное влияние на производительность, поэтому важно тестировать и оценивать влияние своего кода на сервис.

В нашем сервисе рекламных технологий тестирование работает в рамках методологии Continuous integration, более подробно об организации которой мы расскажем 25 октября на мероприятии Яндекс изнутри, а сегодня мы поделимся с читателями Хабра опытом автоматизации оценки важных продуктовых метрик, связанных с производительностью сервиса. Вы узнаете, как доверить анализ машине, а не следить за ними на графиках. Поехали!

Тестирование производительности веб-сервиса в рамках Continuous Integration. Опыт Яндекса - 1

Читать полностью »

В первой части статьи мы провели сравнительный анализ средств нагрузки на Java для JMeter, ушли от XML тест-планов и достигли 30K RPS с одной машины, нагружая «не-HTTP» сервис на примере Apache Thrift.

В этой статье рассмотрим еще один инструмент для нагрузочного тестирования — Gatling и, как и обещали ранее, постараемся увеличить его производительность в десятки раз.

Нагрузочное тестирование «не-HTTP». Ч.2 Gatling - 1

Читать полностью »

Slow Cooker: нагрузочное тестирование сетевых сервисов - 1

Linkerd, наша сервисная сетка (service mesh) для облачных приложений, по долгу службы обязана на протяжении длительного времени справляться с большими объемами сетевого трафика. Перед выпуском очередного релиза соответствие этому требованию необходимо тщательно проверять. В этой статье мы опишем стратегии нагрузочного тестирования и использованные нами инструменты, а также рассмотрим несколько обнаруженных проблем. В итоге будет представлен slow_cooker — написанный на Go инструмент нагрузочного тестирования с открытым исходным кодом, который был создан для выполнения длительных нагрузочных тестов и выявления проблем жизненного цикла (lifecycle issue identification).

Читать полностью »

Хотя LoadRunner обладает неплохим API для различной текстовой обработки, иногда его всё же не хватает, и тогда приходится расширять его самописными функциями. Часто такие реализации становятся изобретением велосипеда, поскольку почти все задачи, как известно, уже когда-то кем-то решены. Кроме того, поскольку у меня неплохой бэкграунд в C#, при решении какой-либо задачи часто возникают мысли, что эта задача легко бы решилась, будь у меня под рукой библиотека классов .NET Framework. В принципе, если бы я был Java-программистом, у меня возникали бы аналогичный мысли и про Java (где тоже есть почти всё), но поскольку мне ближе .NET, то речь пойдёт именно о нём. В качестве побочного эффекта статья будет полезна тем, кто хочет узнать, как вызывать CLR-код из native-кода. Также приводится небольшое исследование производительности этого варианта и прилагается рабочий шаблон проекта Visual Studio и скрипт LoadRunner.
Читать полностью »

Яндекс.Танк и автоматизация нагрузочного тестированияВ ходе тестирования некоторых продуктов компании Positive Technologies возникла необходимость проведения быстрых стресс-тестов одного веб-сервиса. Эти тесты должны были быть простыми и быстрыми в разработке, нетребовательными к аппаратным ресурсам и одновременно с этим давать значительную нагрузку однотипными HTTP-запросами, а также предоставлять статистические данные для анализа системы под нагрузкой.

Для их реализации мы исследовали и опробовали некоторое количество инструментов, среди которых были Apache JMeter и написанный нами на Python скрипт LogSniper, который выполнял реплей заранее подготовленных серверных логов с HTTP-запросами на цель.Читать полностью »

Я работаю в нагрузочном тестировании относительно недолго, и одним из моих основных инструментов является Apache Jmeter. Тем не менее, большинство моих коллег не использовали Beanshell в JMeter, и в этой статье я хочу показать пару способов как он может упростить и сократить время подготовку к самим тестам. А покажу это на примере конвертации текста в base64-кодировку и простых стрельб в MongoDB.
Читать полностью »