Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »
Рубрика «machine learning» - 63
Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №32 (19 — 25 января 2015)
2015-01-25 в 16:14, admin, рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, machine learningКак начать работу в Kaggle: руководство для новичков в Data Science
2015-01-21 в 6:36, admin, рубрики: big data, data mining, kaggle, machine learning, nolearn, python, актуальная проблематика, анализ данных, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, новичкам, обучение, Питон, рythonДоброго времени суток, уважаемыее! Сегодня я хотел бы поговорить о том, как не имея особого опыта в машинном обучении, можно попробовать свои силы в соревнованиях, проводимых Kaggle.
Как вам уже, наверное, известно, Kaggle – это платформа для исследователей разных уровней, где они могут опробовать свои модели анализа данных на серьезных и актуальных задачах. Суть такого ресурса – не только в возможности получить неплохой денежный приз в случае, если именно ваша модель окажется лучшей, но и в том (а, это, пожалуй, гораздо важнее), чтобы набраться опыта и стать специалистом в области анализа данных и машинного обучения. Ведь самый важный вопрос, зачастую стоящий перед такого рода специалистами – где найти реальные задачи? Здесь их достаточно.
Мы попробуем поучаствовать в обучающем соревновании, не предусматривающем каких-либо поощрений, кроме опыта.
Читать полностью »
Эксперимент с гибридными сетями для прогнозирования тренда на финансовых рынках
2015-01-20 в 6:15, admin, рубрики: data mining, machine learning, нейро-нечеткие сети, нейронные сети, нечеткие сети, обучение, прогнозирование, сугено, финансовые рынкиОписание проблемы и постановка задачи
Оценка вероятности наступления ситуации о покупке или продаже актива является одной из важных задач при разработке торговой стратегии. Правильный вход в позицию дает более высокие гарантии получения прибыли. Поэтому задача прогнозирования тренда является основополагающей.
В данной статье мы рассмотрим эксперимент с обучением и тестированием модели в текущей неоднозначной экономической ситуации при помощи нейро-нечетких сетей.
Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №31 (12 — 18 января 2015)
2015-01-18 в 15:02, admin, рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, machine learning 
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »
Искусство Feature Engineering в машинном обучении
2015-01-17 в 9:45, admin, рубрики: big data, data mining, kaggle, machine learning, python, математикаПривет!
В предыдущей статье (Введение в машинное обучение с помощью Python и Scikit-Learn) мы с вами познакомились с основными этапами решения задач машинного обучения. Сегодня подробнее поговорим о техниках, которые позволяют заметно увеличить качество разрабатываемых алгоритмов. Одна из таких техник — Feature Engineering. Сразу отметим, что это своего рода искусство, обучиться которому можно только прорешав огромное количество задач. Тем не менее, с опытом вырабатываются некие общие подходы, которыми хотелось бы поделиться в данной статье.
Читать полностью »
Обзор некоторых MOOC Coursera по компьютерным наукам
2015-01-16 в 9:55, admin, рубрики: algorithms, coursera, data analysis, data mining, machine learning, MOOC, programming, social network analysis, Алгоритмы, анализ данных, анализ соцсетей, дистанционное образование, машинное обучение, Учебный процесс в ITСкорее всего, если вы зашли на Хабр и читаете эту статью, то хоть раз в жизни да слышали про MOOC-курсы.
Но если все же не слышали, то MOOC (по-русски принято произносить «мук») означает «Massive Open Online Course» — массовый открытый онлайн-курс. Это настоящий феномен в образовании XXI века. Газета «New York Times» назвала даже 2012 год «годом MOOC» в связи с появлением на рынке дистанционного образования 3-х «китов» — Coursera, Udacity и EdX. MOOC-ам посвящено множество статей, кто-то видит в них будущее образования, кто-то, наоборот, угрозу. Пытаются также предсказать «традиционную» и «дистанционную» составляющии обучения будущего.
Однако в этой статье я не буду обсуждать перспективы развития дистанционного образования, а расскажу про свой опыт знакомства с курсами на платформе Coursera. Эти курсы будут полезны студентам, изучающим прикладную математику и информатику, в особенности анализ данных. Многое из того, что мне дали эти курсы, как я потом понял — это знания, которыми должен обладать любой уважающий себя исследователь данных (так я предпочитаю переводить профессию Data Scientist).
Читать полностью »
Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №30 (5 — 11 января 2015)
2015-01-11 в 16:54, admin, рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, machine learning 
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »
Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №29 (29 декабря 2014 — 4 января 2015)
2015-01-04 в 16:50, admin, рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, machine learning 
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »
Новогодний дайджест Microsoft Azure
2014-12-30 в 8:41, admin, рубрики: azure, azuredigest, connect, iaas, machine learning, Microsoft Azure, mobile services, teched, Visual Studio, vpn, web sites, Блог компании Microsoft Привет,
Продолжая традицию подведения итогов перед Новым Годом, выпускаем новогодний дайджест в сокращенной форме.
2014 год был продуктивным для Microsoft Azure – платформа вышла на новые рынки, в лидеры по PaaS, IaaS и хранилищу, согласно Gartner, вышло много новых сервисов (из любимых лично мной обновлений, например, то, что теперь Azure Backup поддерживает клиентские версии Windows). Следящие за развитием платформы могли заметить, что параллельно сервисам, использующимся в целях корпоративных, начали появляться сервисы, ориентированные еще и на научную среду – чего только машинное обучение как сервис и развитие HPC стоило. В 2015 году нас ждет еще много интересного.
Ребрендинг Windows Azure в Microsoft Azure также стал большой новостью – то, что на платформе Microsoft огромное количество ресурсов используется клиентами из OSS, показывает, что платформа не только мощная, но и открытая.
Под катом вы найдете краткий список основных анонсов со ссылками. Также не забывайте, что у нас ежемесячно выходит новостной обзор с тегом azuredigest.
Читать полностью »
Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №28 (22 — 28 декабря 2014)
2014-12-28 в 14:42, admin, рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, machine learning 
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.
Читать полностью »