Вдохновлено недавним Hola Javascript Challenge. Упаковывать алгоритм в 64кб не будем, но зато точность получим пристойную.
Читать полностью »
Рубрика «TensorFlow» - 14
Решаем Hola Javascript Challenge с помщью LSTM
2016-06-23 в 7:38, admin, рубрики: deep learning, keras, LSTM, python, TensorFlow, машинное обучение, метки: keras, lstmFizzBuzz на TensorFlow
2016-05-23 в 22:39, admin, рубрики: fizzbuzz, TensorFlow, машинное обучение, Программированиеинтервьюер: Приветствую, хотите кофе или что-нибудь еще? Нужен перерыв?
я: Нет, кажется я уже выпил достаточно кофе!
интервьюер: Отлично, отлично. Как вы относитесь к написанию кода на доске?
я: Я только так код и пишу!
интервьюер: ...
я: Это была шутка.
интервьюер: OK, итак, вам знакома задача "fizz buzz"?
я: ...
интервьюер: Это было да или нет?
я: Это что-то вроде "Не могу поверить, что вы меня об этом спрашиваете."
интервьюер: OK, значит, нужно напечатать числа от 1 до 100, только если число делится нацело на 3, напечатать слово "fizz", если на 5 — "buzz", а если делится на 15, то — "fizzbuzz".
я: Я знаю эту задачу.
интервьюер: Отлично, кандидаты, которые не могут пройти эту задачу, у нас не сильно уживаются.
я: ...
интервьюер: Вот маркет и губка.
я: [задумался на пару минут]
интервьюер: Вам нужна помощь, чтобы начать?
я: Нет, нет, все в порядке. Итак, начнем с пары стандартных импортов:
import numpy as np
import tensorflow as tfинтервьюер: Эм, вы же правильно поняли проблему в fizzbuzz, верно?
я: Так точно. Давайте обсудим модели. Я думаю тут подойдет простой многослойный перцептрон с одним скрытым слоем.
Аппаратный ускоритель нейросети подключается по USB
2016-05-02 в 9:07, admin, рубрики: caffe, Fathom, Fathom Neural Compute Stick, Myriad 2, TensorFlow, VPU, Вконтакте, вычислительная нейробиология, дополненная реальность, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, мобильная робототехника, мультикоптеры, робототехника, метки: Fathom, Fathom Neural Compute Stick, Myriad 2, VPU 
Американская компания Movidius известна как разработчик аппаратного ускорителя нейросетей Myriad 2 VPU и поставщик микросхем для системы искусственного интеллекта GoogleNet.
После оптимизации и подготовки бинарника в фирменном фреймворке Fathom Deep Learning Software Framework нейросеть эффективно работает на ускорителе Myriad 2 с энергопотреблением менее 1 Вт. Такие микросхемы идеально подходят для роботов, мультикоптеров, смартфонов, видеокамер наблюдения, шлемов дополненной реальности — любых гаджетов, где пригодится распознавание объектов, распознавание речи, трекинг объектов, навигация и т.д.
Одновременно с фреймворком Fathom компания Movidius сегодня на саммите Embedded Vision Summit в Калифорнии впервые показала публике ускоритель-на-флешке Fathom Neural Compute Stick — первый в мире прибор такого рода. Здесь вообще всё сразу готово к применению. Флэшка со встроенным ускорителем Myriad 2 просто вставляется в любое устройство с USB-портом.
Читать полностью »
TensorFlow и логистическая регрессия
2016-01-28 в 11:59, admin, рубрики: big data, data mining, logistic regression, machine learning, python, TensorFlow, машинное обучениеПосле непродолжительной, но весьма кровавой войны мне все-таки удалось откомпилировать и собрать TensorFlow для GPU с CUDA capability=3.0. Теперь можно погрузиться в него основательно, потому что машинное обучение с GPU — это быстро, легко и приятно, а без GPU — порой лишь огромная потеря времени.
Попробуем запрограммировать самую простейшую логистическую регрессию.
Читать полностью »
Обзор примера применения обучения с подкреплением с использованием TensorFlow
2016-01-07 в 21:31, admin, рубрики: artificial intelligence, decision making, deep q-learning, reinforecement learning, TensorFlow, математика, нейронные сети, обучение с подкреплением, Программирование, управление 
Всем привет!
Я думаю, что многие слышали о Google DeepMind. О том как они обучают программы играть в игры Atari лучше человека. Сегодня я хочу представить вам статью о том, как сделать нечто подобное. Данная статья — это обзор идеи и кода примера применения Q-learning, являющегося частным случаем обучения с подкреплением. Пример основан на статье сотрудников Google DeepMind.
Читать полностью »
Google открыла для всех библиотеку машинного обучения TensorFlow
2015-11-09 в 21:38, admin, рубрики: c++, deep learning, Google, open source, python, TensorFlow, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, Программирование, метки: TensorFlow 
«Ещё пару лет назад вы не могли разговаривать с приложением Google в городском шуме или прочитать вывеску на иностранном языке с помощью переводчика Google Translate, или мгновенно найти фотографии своего лабрадуделя, — пишет Google в официальном блоге. — Наши приложения просто не были достаточно умными. Но за короткий промежуток времени они стали намного, намного умнее. Сейчас, благодаря машинному обучению всё это доступно. Несмотря на весь прогресс, которого мы добились, всё ещё остаются возможности для улучшения. Поэтому мы создали совершенно новую систему машинного обучения, которую назвали TensorFlow. Она быстрее, умнее и гибче, чем наша старая система, так что её намного проще приспособить к новым продуктам и исследованиям».
Итак, компания Google выложила свою новейшую разработку TensorFlow во всеобщее пользование под свободой лицензией Apache 2.0.
Читать полностью »