Рубрика «AI» - 51
У кого права на сгенерированный AI код или картинку и как их защитить
2025-08-13 в 10:16, admin, рубрики: AI, авторское право, генерация изображений, генерация кода, законы, Защита прав, искусственный интеллект, права на код, рекомендации, сгенерированный контентСитуация: дизайнер сгенерил с нейросетью идеальные изображения для карточек товаров на маркетплейсе, покупателям они нравятся, продажи растут. А потом оказывается, что другой магазин использует такие же изображения в своей рекламе. Имеет ли он на это право и куда жаловаться автору изображений?
Привет, меня зовут Михаил Семенов. Я работаю ведущим юрисконсультом в Cloud.ru и интересуюсь правовой стороной использования искусственного интеллекта для генерации текста, изображений или кода.
Превращаем legacy CLI в AI-агентов за 5 минут: практическое руководство по MCP и Ophis для Go-разработчиков
2025-08-13 в 8:00, admin, рубрики: AI, devops, Go, MCP, автоматизация, отладкаПроблема: AI не умеет в DevOps
Представьте типичный workflow DevOps-инженера с AI-ассистентом:
# Человек копирует в Cursor:
$ kubectl get pods -n production
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
api-service-7d4b5c6-x2kl9 1/1 Running 0 5h
api-service-7d4b5c6-m3nq2 0/1 Pending 0 2m
worker-5f6d7c8-p4rs5 1/1 Running 3 12h
# Cursor: "Вижу проблему с подом api-service-7d4b5c6-m3nq2..."
# Человек: копирует describe
# Cursor: "Проверьте events..."
# Человек: копирует events
# И так 10 раз...
Боль очевидна: ручное копирование, потеря контекста, невозможность автоматизации. Можно потратить до 40% времени на такой "ручной debugging" с AI.
Model Context Protocol: новый стандарт интеграции
Что происходит на рынке LegalTech, и как в него интегрируют искусственный интеллект
2025-08-13 в 8:00, admin, рубрики: AI, genai, legaltech, ИИ, искусственный интеллект, право, юриспруденция
Объясняем, как изменится профессия юриста, сколько времени можно сэкономить с помощью нейросетей и готовы ли отечественные компании к цифровому прорыву?
LLM в кармане: запускаю локальные модели на Samsung S24 Ultra через PocketPal — бенчмарки, настройки и туториал
2025-08-12 в 18:34, admin, рубрики: AI, android, llm, nlp, инструменты разработчика, машинное обучение, мобильная разработка, нейросети, обзор, разработка веб-приложений
Как датасайентисту выжимать максимум пользы из фотографий
2025-08-12 в 16:19, admin, рубрики: AI, llm-модели, автогенерация, искуственный интеллектПривет! Я Сергей Кляхандлер, техлид в команде LLM Авито. В 2024 году мы разработали и выпустили ML-модель, которая автоматически генерирует описания для объявлений из категории «Одежда и обувь». В этом году автогенерацию усовершенствовали, а подход переиспользовали. Теперь мы можем создавать дополнительные ключевые слова для поиска.
О том, как работает наша модель, я рассказываю в тексте ниже. Статья будет полезна DS-инженерам, которые имеют дело с мультимодальными LLM-моделями.
На рынке только 10% реальных вайбкодеров. Почему разработчики в России не освоили ИИ: мнение CEO
2025-08-12 в 13:05, admin, рубрики: AI, cursor, vibecoding, анализ рынка, вайбкодинг, искусственный интеллект, найм в IT, разработка с ии, управление разработкойВ разработке появился новый тренд: вайбкодинг. Работает так: берёте Cursor или Windsurf, заставляете его писать код за вас, смотрите на выдачу и несёте её в прод. Всё, success. Так думает 90% вайбкодеров.
Как CEO могу сказать, что таких спецов в свою команду не возьму. К сожалению, разработчики не хотят адаптироваться к работе с ИИ и врут, что умеют с ним работать. Раньше, чтобы войти в IT, умельцы накручивали опыт, а теперь — ИИ-скиллы. В статье — моё мнение о том, почему так происходит и какие вайбкодеры трушные.
Нейросети простым языком
2025-08-12 в 5:15, admin, рубрики: AI, chatgpt, gemini, grok, llama.cpp, llm, TransformersПривет!
В интернете можно найти разные объяснения того, как работают нейросети, но те, что мне попадались, были либо слишком специфичны и ориентированы на специалистов, либо слишком упрощены.
Постарался написать свои объяснения, которые были бы не было слишком упрощены, но при этом по возможности понятны.
Статья на 10 процентов скомпилирована из других статей, на 30 процентов скомпилирована из множества диалогов с разными LLM и на 60 процентов “написана от руки” на основании статей и ответов.
