Исследователями Цюрихского технологического института был произведён анализ мирового финансового рынка методами теории графов. Ученые пытались найти наиболее влиятельные, частные финансовые структуры. В рамках работы было проанализировано порядка 85 миллионов компаний, построены зависимости между ними и выделены наиболее значимые корпорации.
Рубрика «анализ данных» - 31
Анализ структуры мирового рынка методами теории графов
2012-06-01 в 12:05, admin, рубрики: data mining, datamining, Алгоритмы, анализ данных, Блог компании Luxoft, экономика, метки: datamining, анализ данных, экономикаАнализ длины строковых данных в веб-разработке: паранойя или необходимость?
2012-05-21 в 8:00, admin, рубрики: web-разработка, анализ данных, Веб-разработка, Песочница, фриланс, метки: web-разработка, анализ данных, фриланс За много лет работы в области web-разработки мне приходилось сталкиваться с самыми разными проблемами на этапе создания и отладки сайтов. Многие технические и идеологические проблемы многократно упоминались в различных статьях, но одна очень часто встречающаяся проблема кажется мне незаслуженно обойденной вниманием. Это учет длины строковых данных, которые будут присутствовать в элементах сайта. Речь о названиях рубрик, пунктах меню, данных во всевозможных списках, описаниях, всплывающих подсказках и так далее. Учесть все эти вещи — сложно. Но если не учесть, сложностей может оказаться еще больше. Статья предназначена, скорее, для фрилансеров или небольших групп разработчиков, где процесс разработки менее формализован, а каждый (в том числе — сомнительный) клиент более ценен, чем для более крупных web-студий. Пригодится она и тем, кто занимается web-разработкой, сидя в IT-службах крупных компаний, не желающих отдавать создание своих сайтов на сторону.
Читать полностью »
jParser: анализ двоичных файлов работает просто
2012-05-17 в 6:57, admin, рубрики: javascript, jParser, node.js, анализ данныхjParser делает простым чтение структур данных из двоичных файлов джаваскриптом.
- Вы один раз описываете структуру, анализ её происходит автоматически.
- Процесс анализа данных может быть расширен самописными функциями. Чем упрощается разбор нетривиальных файлов.
- jParser действует и во браузере, и в NodeJS, потому что работает на основе jDataView.
API
Элементарные структуры:
- Целые числа без знака: uint8, uint16, uint32
- Со знаком: int8, int16, int32
- Дробные с плавающей точкой: float32, float64
- Строковые: char, string(len)
- Массив: array(type, len)
- Положение: tell, skip(len), seek(pos), seek(pos, func)
Методы jParser:
О погоде: модели поверх моделей
2012-03-21 в 5:42, admin, рубрики: deep thunder, IBM, анализ данных, Блог компании IBM, высокая производительность, интерфейс, модели, погода, прогноз, Программирование, метки: deep thunder, IBM, анализ данных, интерфейс, модели, погода, прогноз 
После нашей предыдущей публикации о том, каким образом IBM Deep Thunder готовит т.н. гиперлокальные прогнозы, аудитория задала множество различных вопросов о том, как все это выглядит изнутри и каким образом новая система отличается от простого прогноза погоды, как она позволяет добиваться высокой точности прогнозирования.
Мы решили подробнее рассказать о моделях прогнозирования, на которых базируется вся предсказательная деятельность Deep Thunder. Начать, конечно же, стоит со слов о том, что высоколокализированные прогнозы не для географической зоны, а, например, центра того или иного города, будь то Нью-Йорк или Рио-Де-Жанейро, представляют собой задачу, с которой не может справиться большинство моделей прогнозирования погоды. Вот что по этому поводу говорит Ллойд Трейниш (Lloyd Treinish) — человек, стоявший во главе разработки Deep Thunder с самого начала (мы упоминали его в первом посте): «Погода, очевидно, формируется не только в атмосфере. Такой широкий термин, как „погода“ описывает процессы происходящие непосредственно в атмосфере и в местах ее соприкосновения с поверхностью. На территории города необходимо следить в первую очередь за тем, как городская среда влияет на погоду, например, в местах выброса высокотемпературных отходов в атмосферу».
Читать полностью »
О погоде: гиперлокальный прогноз
2012-03-16 в 11:44, admin, рубрики: deep thunder, IBM, анализ данных, Блог компании IBM, интерфейс, погода, прогноз, метки: deep thunder, IBM, анализ данных, интерфейс, погода, прогноз 
Прогнозирование погоды, как и в принципе прогнозирование чего-либо с трудом подчиняющегося описанию математическими моделями — сложная компьютерная задача. Однако предсказание погодных условий, суженных до конкретной локации, области, города или квадратного километра, как прогнозирование рисков для населения и инфраструктуры — задача совсем другого типа. Именно для ее решения в компании IBM создали систему «гиперлокального» прогнозирования Deep Thunder.
Особенность «погоды на завтра» от Deep Thunder заключается в том, что в отличие от значимых для простых людей внешних условий, система фокусируется на короткосрочных прогнозах, пытаясь предсказывать все — от наводнений, до упавших линий электропередач, во временном горизонте 84 часов.
Читать полностью »