Рубрика «docker» - 38

В минувший понедельник стало известно о доступности видео с конференции DockerCon 2017, прошедшей во второй половине апреля. В одном из прозвучавших там докладов представитель компании Alibaba Cloud (или Aliyun) — подразделения Alibaba Group, специализирующегося на облачных вычислениях, IaaS, PaaS, SaaS и Big Data — рассказал о статистике и историях успеха Docker в Китае.

В этой статье, продолжающей нашу недавнюю публикацию о глобальной статистике по внедрению Docker, собраны наиболее интересные факты из доклада Alibaba Group, основанные на опросе 1000+ пользователей её публичного облака в апреле этого года и известных случаях применения Docker. Но начнём с предыстории «появления» Docker в мире китайских информационных технологий…

Docker в Китае: статистика использования и истории успеха - 1Читать полностью »

Про использование Docker и Docker-compose последнее время написано очень много, например рекомендую недавнюю статью на Хабре, если вы до сих пор не прониклись. Это действительно очень удобно, а в связке в ansible особенно. И я его использую везде. От разработки, до автоматического интеграционного тестирования на CI. Про использование в тестировании, тоже писали. Это здорово и удобно. Однако, для локальной разработки, для траблешутинга данных "как в продакшене" или тестирование производительности, на "объёмах близких в продакшену", хочется иметь под рукой образ, содержащий базу, "как в продакшене"!

Соответственно, хочется, чтобы каждый разработчик, приступая к работе над проектом, мог запустить его одной командой, например:

./gradlew dockerRun

и приложение поднялось бы сразу со всеми необходимыми связанными контейнерами? А главное чтобы в нём уже были бы данные для большинства кейсов разработки и багфиксинга, стандартные пользователи и большинство работающих сервисов, над которыми сразу можно было бы приступить работать, не тратя времени на экспорт-импорт каких-то там образов или демоданных!

Как приятный бонус, ну разве не здорово иметь базу данных в несколько гигабайт и возможность откатиться к её исходному (или любому другому коммиту) состоянию в течении пары секунд?

Разумеется мы поговорим о написании Dockerfile для такого образа с данными, и некоторых подводных камнях этого процесса.

Читать полностью »

Контейнеры Docker немного увеличивают энергопотребление сервера - 1
Энергопотребление компьютера с ОС Linux и сервисом Docker без всякой нагрузки (без загрузки контейнера)

Виртуализация даёт множество преимуществ — особенно для изоляции процессов и контроля за ресурсами. Развёртывание программ стало как никогда простым благодаря образам полной и сконфигурированной системы. Работа гипервизора для виртуальных машин означала одновременную работу двух ядер операционной системы. Поэтому появились легковесная альтернатива виртуальным машинам — контейнеры, которые сейчас быстро вытесняют виртуальные машины как наиболее оптимальный способ виртуализации.

Поскольку в контейнерах не работают одновременно два ядра операционной системы, как в виртуальных машинах, то казалось бы, что энергопотребление у них должно быть такое же, как при работе обычной операционной системы. Но это не так. Cравнительное тестирование Linux и Docker показало, что энергопотребление контейнеров Docker чуть выше.
Читать полностью »

All-In-One: Proxmox + OpenMediaVault или ещё одна идея для домашнего NAS - 1

Астрологи объявили месяц статей о домашних NAS на хабре, так что поделюсь и своей историей успеха...

Не так давно я попробовал новый FreeNAS Coral. Понравилось мне в нем если не все, то очень многое: это и новый гипервизор bhyve, и повсеместное использование 9P для проброса файловой системы на гостя, а так же идея с docker и многое другое.
Кроме того я ещё больше влюбился в ZFS со всеми её плюшками, такими как дедупликация и сжатие на лету.

Но к сожалению не все было так гладко как хотелось бы и, к тому же, флешка с установленной системой приказала долго жить, так что настало время для новых экспериментов!
На этот раз я задумал реализовать что-то похожее, но только лучше и целиком на Linux.

В статье так же будет немного рассказано про Docker и автоматический прокси с автоматическим получением сертификатов Letsencrypt.Читать полностью »

image

GitLab спроектирован с расчетом на то, чтобы давать вам конструктивную обратную связь на всех этапах жизненного цикла приложения и в разных временных рамках.

В версии GitLab 9.1 появились канареечные развертывания. Они позволяют вам развертывать новый код на небольшой части вашей инфраструктуры. Если обнаружатся проблемы, они успеют затронуть лишь малую часть пользователей, и вы сможете легко откатиться к предыдущей версии. Это быстрая обратная связь от боевого окружения.

С новой фичей Service Desk ваши пользователи могут отправлять свои вопросы и сообщать о проблемах на специальный адрес электронной почты, отдельный для каждого проекта. По письму от пользователя Service Desk заводит конфиденциальную задачу (issue) в вашем проекте. Когда кто-либо комментирует задачу, пользователь получает этот комментарий в ответном письме.
Это — встроенный непосредственно в GitLab канал обратной связи от пользователей.

Читать полностью »

image

Большинство из нас уже давно научилось готовить Docker и используют его на локальных машинах, на тестовых стендах и на боевых серверах. Docker, который недавно превратился в Moby, прочно вошел в процессы доставки кода до пользователя. Но best practice работы с контейнерной виртуализацией и, в частности, с Docker вырабатываются до сих пор.

Как это было

В начале становления Docker как основного инструмента изоляции процессов, многие использовали его аналогично использованию виртуальных машин. Подход был максимально прост: устанавливаем все необходимые зависимости в образ (Docker Image), там же билдим всё, что должно билдиться а что не должно двигаем и билдим, получаем артефакт сборки и запекаем всё это в итоговый образ.

Читать полностью »

Мониторинг Docker Swarm с помощью cAdvisor, InfluxDB и Grafana - 1

Чтобы отслеживать состояние работающих приложений, необходимо проводить их постоянный мониторинг. А если приложения выполняются в таком хорошо масштабируемом окружении, как Docker Swarm, то потребуется также и хорошо масштабируемый инструмент мониторинга. В этой статье говорится о настройке именно такого инструмента.

В процессе работы мы установим агенты cAdvisor на каждой ноде для сбора метрик хоста и контейнеров. Метрики будут сохраняться в InfluxDB. Для построения графиков на основе этих метрик воспользуемся Grafana. Эти инструменты распространяются с открытым исходным кодом и могут быть развернуты в виде контейнеров.

Для построения кластера мы будем использовать Docker Swarm Mode и развернем необходимые сервисы в виде стека. Это позволит организовать динамическую систему мониторинга, которая способна автоматически начинать мониторинг новых нод по мере их добавления в рой (swarm). Файлы проекта можно найти здесь.

Читать полностью »

Представляю вам перевод моей статьи на Medium.com.

Selenium сегодня является стандартом де-факто для автоматизации выполнения тестов в браузерах. Все популярные браузеры поддерживаются из коробки, а архитектура хорошо известна. Существуют даже компании, предоставляющие Selenium за деньги. Но удобен ли обычный Selenium сервер для локальной отладки тестов?

Selenium за 60 секунд - 1
Читать полностью »

На дворе 2017 год, а в различных статьях и, тем более, комментариях к ним то и дело приходится встречаться с мнением, что Docker — удел неопытных энтузиастов, экзотических компаний-однодневок и каких угодно экспериментов, максимально удалённых от реального production. И вот пока коллеги готовят новые технические материалы, я решил на публично доступных примерах и фактах показать, что это скорее миф и стереотип, чем мир, в котором живёт ИТ сегодня.

Какие известные компании используют Docker в production и для чего? - 1

Масштабы и тенденции докеризации

Отправная точка для этой статьи — статистика от сервиса мониторинга Datadog, которая впервые появилась в 2015 году и в последний раз была обновлена буквально на днях, в апреле 2017 года. Datadog — это не какая-то традиционная аналитическая компания, а известная своей дружелюбностью к облачным окружениям система мониторинга (код её агента написан на Python и опубликован как Open Source).
Читать полностью »

Привет! Недавно мы выпустили RubyMine 2017.1, новую версию нашей IDE для Ruby и Rails, и уже обновили её до более стабильной версии 2017.1.1. Пора рассказать о том, что в ней нового.

RubyMine 2017.1: Docker, RuboCop, автогенерация Rails-тестов, улучшения для Puppet - 1

  • Docker
  • Создание RVM-гемсетов
  • RuboCop
  • Мгновенное создание Rails-тестов
  • Улучшения для разработки модулей Puppet
  • Структура проекта Puppet
  • Улучшения для JavaScript
  • Обновленный поиск в VCS

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js