Друзья, приветствую! Надеюсь, успели соскучиться.
Последние пару месяцев я с головой ушёл в исследование интеграции ИИ-агентов в собственные Python-проекты. В процессе накопилось немало практических знаний и наблюдений, которыми просто грех не поделиться. Поэтому сегодня я возвращаюсь на Хабр — с новой темой, свежим взглядом и с намерением писать чаще.
На повестке дня — LangGraph и MCP: инструменты, с помощью которых можно создавать действительно полезных ИИ-агентов.
Привет! Сегодня публикуем интервью с Русланом Давлетшиным, CTO в Hyperskill и членом программного комитета серии митапов для мобильных разработчиков AppsConf X. Главной темой беседы стала хайповая сейчас тема искусственного интеллекта
Мы поговорили с Русланом о том, как мобильным командам быстро проверять гипотезы, как им удалось сделать семь приложений за семь недель, какие инструменты использовать и какое будущее ждёт разработку, когда генеративный ИИ станет частью повседневности.
Сейчас модно. В любой сфере, где есть хоть пара строк кода — сразу же всплывают воркшопы: «Создай своего ИИ‑ассистента за вечер! Без программирования! Без боли!» Звучит, как мечта. На деле? Ну... как сказать.
Сегодня практически каждая компания, имеющая строчку в ИТ‑бюджете, стремится потрогать искусственный интеллект руками. Стоит пять раз упомянуть ChatGPT в закрытом митинге, и вот уже появляется заказ на воркшоп: «создадите нам чат‑бота, чтобы отвечал заместо саппорта». Но если открыто, то что дают эти воркшопы? Конструктор из шаблонов. Точка.
Здравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.
Всё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)
«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах».
— Anthropic о важности интеграции контекста
Мы наткнулись на потрясающее исследованиеЧитать полностью »
По оценкам Всемирного экономического форума, 39% профессиональных навыков устареют в ближайшие пять лет (2025–2030 гг.). Это касается работников почти всех сфер, но особенно сильно заденет разработчиков — как начинающих, так и опытных.
Пока процент не кажется тревожным, однако скоро станет таковым — темпы внедрения новых технологий ускоряются. По мере развития трендов в разработке ПО, способы создания программного обеспечения через несколько лет могут кардинально отличаться от сегодняшних.
