Я участвую в развитии open source проекта Apache Ignite, работая над проектом мне стало интересно оценить тестовое покрытие и вот что из этого получилось.
Рубрика «java» - 116
Оценка тестового покрытия Java проекта на примере Apache Ignite
2018-06-08 в 7:58, admin, рубрики: Apache Ignite, jacoco, java, maven, open source, ненормальное программирование, покрытие кода, Тестирование IT-системАдаптивные лимиты параллельных подключений в Netflix
2018-06-07 в 7:28, admin, рубрики: api, concurrency limits, grpc, java, netflix, адаптивные лимиты, Анализ и проектирование систем, Блог компании FunCorp, высокая производительность, параллельный запросы
Компания Netflix одержима вопросом доступности сервисов. Мы уже не раз рассматривали его в нашем блоге и рассказывали, как нам удаётся достичь своих целей. Мы используем circuit breakers, лимиты параллельных подключений, тестирование с помощью намеренного внедрения ошибок (chaos testing) и многое другое. Сегодня мы представляем вам ещё один инновационный подход, который существенно повышает стабильность приложения при экстремальных нагрузках и позволяет избежать каскадных сбоев в работе сервисов — адаптивные лимиты параллельных подключений. Больше не нужно тратить силы, чтобы определить лимиты параллельных подключений, позволяющие системе поддерживать небольшое время отклика. В рамках этого анонса мы также выкладываем в открытый доступ простую Java-библиотеку с возможностями интеграции для сервлетов, управляющих программ и gRPC.
Читать полностью »
Удобное логирование в SpringBoot + Log4j2 + Maven
2018-06-03 в 15:42, admin, рубрики: java, log4j2, logging, maven, spring, spring bootЗдравствуйте, уважаемые Хабровчане.
Изложенный в статье материал предназначен для новичков и, возможно, как и мне сэкономит несколько часов поисков на StackOverFlow и других сайтах с целью получить удобную систему логирования, которая сама поймет куда логировать — в консоль, файл или logstash.
Java Eastern European Conference 2018: доклады и впечатления
2018-06-01 в 13:58, admin, рубрики: java, java-конференция в киеве, jeeconf, Блог компании DataArt, конференции, конференция разработчиков
Автор: Игорь Мастерной, Senior Developer, лидер Java-сообщества DataArt
18–19 мая в Киеве прошла JEEСonf — одно из самых ожидаемых событий для всего Java-сообщества Восточной Европы. DataArt выступил партнером конференции. На четырех сценах выступали докладчики со всего мира: Фолькер Симонис — представитель SAP в JCP и контрибьютор OpenJDK, Юрген Хёллер — главный инженер Pivotal, отец всеми любимого Spring Framework, Клаус Ибсен создатель Apache Camel, и Хью МакКи — евангелист в Lightbend.
График был очень насыщенным: за два дня более 50 выступлений, по 45 минут на каждое. 10 минут перерыва — и бежим на новый доклад. На то, чтобы посмотреть все видео, когда они появятся в сети, потребуется много времени. Поэтому кратко опишу доклады, которые я счел наиболее интересным и на которых побывал лично.Читать полностью »
Встреча JUG.ru с Артуром Пилипенко: Falcon — LLVM-based JIT-компилятор в Zing JVM
2018-05-29 в 11:29, admin, рубрики: compiler, falcon, java, jug.ru, zing, Блог компании JUG.ru Group, Компиляторы, конференцииВо вторник, 5 июня, в петербургском офисе компании Oracle состоится встреча JUG.ru с Артуром Пилипенко, инженером компиляторной команды компании Azul Systems. Тема встречи — Falcon.
Falcon — JIT-компилятор, построенный на базе инфраструктуры LLVM, уже год как является компилятором по умолчанию в виртуальной машине Zing. Новый компилятор во всю используется в продакшне и показывает существенный прирост производительности по сравнению со старым компилятором C2.
Внедрение зависимостей в Go
2018-05-29 в 7:34, admin, рубрики: dependency injection, funcorp, Go, golang, java, uber, Блог компании FunCorp, Программирование, разработка мобильных приложений
Недавно я создал небольшой проект на языке Go. После нескольких лет работы с Java я был сильно удивлён тем, как вяло внедрение зависимостей (Dependency Injection, DI) применяется в экосистеме Go. Для своего проекта я решил использовать библиотеку dig от компании Uber, и она меня по-настоящему впечатлила.
Я обнаружил, что внедрение зависимостей позволяет решить множество проблем, с которыми я сталкивался в работе над Go-приложениями: злоупотребление функцией init и глобальными переменными, чрезмерная сложность настройки приложений и др.
В этой статье я расскажу об основах внедрения зависимостей, а также покажу пример приложения до и после применения этого механизма (посредством библиотеки dig).Читать полностью »
Java и Project Reactor. Эпизод 2
2018-05-24 в 7:34, admin, рубрики: async, flow, flux, funcorp, ifunny, java, Mono, netty, nio, open source, Reactive Streams, reactor, spring, WebFlux, Блог компании FunCorp, параллельное программирование, Программирование
Привет! Удивительно, но первая часть статьи даже кому-то понравилась.
Отдельное спасибо за ваши отзывы и комментарии. У меня для вас плохая хорошая новость: нам ещё есть о чём поговорить! А если точнее, то о некоторых деталях работы Reactor.
Рынок труда в Java-разработке — что мы знаем о нём, что он знает о нас
2018-05-22 в 10:10, admin, рубрики: java, Блог компании HeadHunter, зарплата, Карьера в IT-индустрии, карьера программиста, рынок труда, тэгПрошлые статьи с цифрами нашли положительный отклик среди читателей, поэтому — на этот раз нечто совершенно иное — ещё один статистический сборник: рынок труда в Java, цифры из вакансий, резюме и заработные платы. Сам наш hh.ru в большей части написан на ней — уже ~15 лет мы следим за всей экосистемой Java и за динамикой джавистов на рынке.
Под катом — сравнение Java с совокупным рынком, реальные/предлагаемые/ожидаемые зарплаты, конкуренция и общие тренды. 21 график, время чтения — примерно 7 минут.
JetBrains Open Day Moscow: итоги и видео
2018-05-22 в 9:54, admin, рубрики: C#, java, jetbrains, kotlin, Блог компании JetBrains, конференции19 апреля мы впервые провели Open Day в Москве.
Наташа Числер, HR директор JetBrains и главный организатор мероприятия:
Читать полностью »
Грузим терабайты бочками или SparkStreaming vs Spring+YARN+Java
2018-05-21 в 6:00, admin, рубрики: big data, Hadoop, java, spark streaming, spring boot, YARN, Блог компании Сбербанк, высокая производительность
В рамках проекта интеграции GridGain и хранилища на базе Hadoop (HDFS + HBASE) мы столкнулись с задачей получения и обработки существенного объема данных, примерно до 80 Тб в день. Это необходимо для построения витрин и для восстановления удаленных в GridGain данных после их выгрузки в наше долговременное хранилище. В общем виде, можно сказать, что мы передаём данные между двумя распределёнными системами обработки данных при помощи распределённой системы передачи данных. Соответственно, мы хотим рассказать о тех проблемах, с которыми столкнулась наша команда при реализации данной задачи и как они были решены.
Так как инструментом интеграции является кафка (весьма подробно об этом инструменте описано в статье Михаила Голованова), естественным и легким решением тут выглядит использование SparkStreaming. Легким, потому что не нужно особо беспокоиться о падениях, переподключениях, коммитах и т.д. Spark известен, как быстрая альтернатива классическому MapReduce, благодаря многочисленным оптимизациям. Нужно лишь настроиться на топик, обработать батч и сохранить в файл, что и было реализовано. Однако в ходе разработки и тестирования была замечена нестабильность работы модуля приема данных. Для того чтобы исключить влияние потенциальных ошибок в коде, был произведен следующий эксперимент. Был выпилен весь функционал обработки сообщений и оставлено только прямое сохранение сразу в avro:
Читать полностью »