Эволюционные преимущества человека часто сводят к двум конкретным маркерам: большому мозгу и чрезвычайно ловким рукам. В совокупности, эти органы способствовали развитию орудий труда, возникновению сложных культур и способствовали адаптации к хаосу окружающего мира.
Читать полностью »Представьте, что ваши мысли, которые вы проговариваете про себя, переводятся в текст на экране. Без единого слова и движений губ — просто сигналы мозга, пойманные и расшифрованные. Как-то не по себе, не так ли? Между тем это не сюжет фантастического фильма, а реальность, созданная учеными из Стэнфордского университета: они разработали нейроинтерфейс, способный услышать «внутренний голос».
Многие конторы ставят трекеры, чтобы наблюдать за работой сотрудников – кто-то скриншотит экраны каждые 3 секунды, кто-то следит за простоем курсора мыши. Многие верят, что именно так можно повысить эффективность. Откуда они вообще это взяли? И так ли это? Рассматриваю вопрос мониторинга с точки зрения науки о поведении людей на работе – организационной психологии. Делаю обзор исследований, шучу сомнительные шутки, обсуждаю альтернативы.
Почему мы ложимся спать с багами в голове, а просыпаемся с готовым решением? Сон программиста — это не просто отдых, а своеобразная ночная компиляция опыта, где нейроны оптимизируют код нашей памяти, удаляют мусорные зависимости и иногда даже проводят рефакторинг идей. Попробуем разобраться в архитектуре этого процесса — через аналогии с компиляторами, кешами и garbage collector’ами.
Можно трансплантировать органы, штаммы бактерий в микрофлору или даже гены. Но сегодня речь пойдет о первой в истории трансплантации поведенческого паттерна, да еще и между видами! Ученые перенесли паттерн ухаживания с одного вида на другой. В результате реципиента выполнял совершенно чуждый для его вида акт, но так, словно это его собственный биомеханизм. И хоть для генов естественно мигрировать между видами, ранее этот тип поведения никогда не производился другим организмом.
Всем привет! В первой части мы обсудили концепцию SNN в общих чертах, выбрали модель Ижикевича для нейрона и реализовали её на Swift. Напомню основные тезисы:
Спайковые нейронные сети (SNN) стремятся точнее повторять биологические.
Как и живые нейроны, искусственные спайковые нейроны взаимодействуют друг с другом короткими импульсами — спайками.
Спайковые нейроны способны интегрировать информацию и обучаться, но механика этих процессов отличается от "традиционных" нейросетей. Там, где важно подчеркнуть различие, будем называть их ANN.
Что происходит с нашим мозгом? Обзор данных о различиях между рукописным письмом и печатанием на клавиатуре.
Стремительная цифровизация нашего мира всё же поставила перед нами фундаментальный вопрос: что мы теряем, когда заменяем ручку (карандаш гусиное перо, уголь) клавиатурой? И интерес здесь не просто в красивом почерке или традициях. Речь идет о глубоких, системных изменениях в работе нашего мозга, которые могут кардинально повлиять на способность мыслить, учиться и творить.
Искусственные нейронные сети находятся на волне популярности. Самые современные модели ИИ способны творить чудеса: поддерживать видимость общения на уровне человека, создавать реалистичные изображения, писать музыкальные сочинения.
Сейчас никого не удивить заявлениями, что искусственный интеллект превзошёл человеческий. Справедливости ради, способности простого калькулятора тоже давно их превзошли. Например, в скорости умножения чисел — даже двузначных. Опередить человека в некоторых аспектах — задача не сложная.
Новое исследование показало, что конкретное количество меди в организме коррелирует с защитой когнитивных функций у пожилых людей. Это дает новое представление того, как медь влияет на мозг.
