Рубрика «научные публикации»
Leaderboard Illusion: что не так с Chatbot Arena
2025-05-01 в 15:48, admin, рубрики: Chatbot Arena, бенчмарки, бенчмарки ИИ, большие языковые модели, БЯМ, завышенные ожидания, конфликты, научные публикации, пиар, статистикаПервое обнаружение нейтрино сверхвысокой энергии
2025-03-05 в 12:00, admin, рубрики: selectel, Вселенная, Космология, научные исследования, научные публикации, научные статьи, нейтрино, физика, физика элементарных частиц
Два года назад в мире физики произошло выдающееся событие, о котором ученые рассказали только сейчас. Недавно, 12 февраля 2025 года международное научное сообщество нейтринного телескопа KM3NeT опубликовало в журнале Nature подробности удивительного открытия.Читать полностью »
Как попасть на международную конференцию по ИИ
2025-02-06 в 13:05, admin, рубрики: ИИ, конференции по ии, наука, научные публикацииПривет! Меня зовут Даша Галимзянова, я – NLP-разработчик в MTS AI. Сегодня на своем опыте расскажу, как попасть на топовые международные ИИ-конференции – и зачем вам это нужно.
В MTS AI я работаю почти два года. За это время статьи, которые я готовила вместе с коллегами, приняли на две крупнейшие международные конференции: EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing), которая прошла в ноябре 2024 года во Флориде, и ECIR (European Conference on Information Retrieval) — она состоится в Италии в этом году.
Сразу скажу, что далеко не всегда статьи проходят отбор на конференции. Например, мы с коллегами готовили исследованиеЧитать полностью »
Ускорили диффузионку в несколько раз? – о новой модели ImagineFlash от Meta
2024-08-23 в 16:05, admin, рубрики: SLR, дистилляция, диффузионные модели, математика, научные публикации, перевод статей, Питон, технология ускорения, Ускорение нейросети, шумВажно, что в переводе статьи мы опустили некоторые математические подробности. Мы обобщили математические выражения текстом. Курсивом выделены комментарии, чтобы новичкам было проще читать, а выделенный уровень подготовки оправдывал себя и под статьей не пришлось ставить графу “сложно”.
Чтобы статья не вышла слишком большой, приводится ее основная часть с методом. Мы приводим краткий вариант перевода ресерча от Meta.
Внутри оригинала можно ознакомиться с результатами работы. И конкретными метриками в таблицах.
Вся статья сохраняет письмо от первого лица.
Резюме статьи:
Где скачать научную статью легко и доступно?
2022-11-07 в 16:06, admin, рубрики: doi, openaccess, scihub, конференции, Научно-популярное, научные журналы, научные публикации, научные статьи, облачные сервисы, скачивание файловВведение
Некоторые издательства журналов предлагают доступ к научным статьям сразу после публикации, а некоторые через какое-то время.
Однако стоимость одной статьи от платных издателей может составлять 150 долларов, что не так уж и мало по сравнению с размером стипендии студента.
Здесь собраны совершенно бесплатные ресурсы, где вы можете найти интересующую Вас научную статью.
Сервисы для скачивания
Китай стал лидером по цитируемым научным статьям (данные NISTEP и NATURE INDEX)
2022-08-21 в 0:01, admin, рубрики: Исследования и прогнозы в IT, китай, Научно-популярное, научные публикации, США, сша и китайNISTEP
Согласно данным августовского отчета японского Национального института научно-технической политики (NISTEP) по результатам за 2018-2020 годы Китай вышел в абсолютные лидеры по научным публикациям. Оценка проводится на основе материалов, опубликованных в общепризнанных источниках распространения результатов исследовательской деятельности.
На рисунках ниже приведено по 3 таблицы за различные периоды (1998-2000, 2008-2010, 2018-2020) по следующим показателям:
-
общее количество наиболее цитируемых публикаций.Читать полностью »
44.2 Тб-с по оптоволокну — как это работает?
2020-05-23 в 8:11, admin, рубрики: 44.2 Тб/с, высокая производительность, научные публикации, оптоволокно, передача данных, последние достижения, Производство и разработка электроники, Сетевые технологии, солитоны, физика
22 мая 2020 в Nature Communications была опубликована статья учёных, представляющих исследовательские и научные заведения Австралии, Китая и Канады, под названием "Ultra-dense optical data transmission over standard fibre with a single chip source".
Естественно, такой заголовок не подошел для широкой аудитории, потому в новостях все писали о 44.2 Тб/с — результате, которого удалось достичь (некоторые не дочитали и в заголовках появились ТБ/с, но правильное значение — терабиты/с). Давайте вместе разберёмся, как же это сделали и о чём на самом деле написали исследователи.
Начнём!
«Пандемия» научных публикаций о COVID-19
2020-03-22 в 8:43, admin, рубрики: COVIT-19, data mining, библиометрические исследования, визуализация данных, Здоровье гика, Инфографика, Научно-популярное, научные публикации, тематические картыВ современном информационном обществе любые социально-важные процессы, которые к тому же влияют на безопасность и здоровье граждан, сопровождаются потоком ложной информации. Чем больше участников процесса и чем сложнее предметная область, тем шире пространство для манипуляций и распространения дезинформации. Такая дезинформация может быть опаснее явления, породившего угрозу.
Информация о заболевании COVID-19 на сегодняшний день доминирует над любой другой и сопровождается большим количеством ложной информации. В связи с этим возникает потребность в достоверных сведениях, которые при определённом навыке можно получить из рецензируемых научных журналов.
Многие электронные научных библиотеки и журналы (такие как National Center for Immunization and Respiratory Diseases, JAMA Network, Elsevier) на своих сайтах организовали специальные разделы публикаций о коронавирусе SARS-CoV-2. Однако по данной теме в день выходит более 10 научных статей. Разобраться в таком потоке информации непросто. Если наиболее цитируемая публикация про коронавирус с 2003 года за 18 лет привлекла более 3400 источников (по оценке Google Scholar), то на статью Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China ссылаются уже более 900 источников, при том, что данная статья вышла лишь месяц назад! Эту ситуацию можно назвать «пандемией» научных статей о COVID-19.
Попробуем структурировать поток публикаций и выявить в нём интересные закономерности. Из-за отсутствия специальных знаний в области медицины, в настоящей статье приводятся лишь результаты библиометрического анализа, без попыток интерпретации выявленных фактов в контексте вирусологии.
Читать полностью »
«Не будем порождать теории заговора». Разговор про ML-конференции с людьми из науки и IT-компаний
2020-03-21 в 9:47, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, идеи и реализация, Исследования и прогнозы в IT, исследователи, конференции, машинное обучение, научные публикации, постеры, ученыеСейчас почти никакие публичные мероприятия не проходят, но мы надеемся, что скоро ситуация изменится (и прикладываем к этому усилия). Мы ждём, что перенесённые события пройдут в другие даты, а будущие — не отменятся, поскольку в их отмене не будет необходимости. В том числе в 2020 году должны пройти десятки больших конференций по машинному обучению.
NeurIPS (бывшая NIPS) считается самой престижной из них. Каждый год NeurIPS собирает тысячи исследователей и инженеров, которые представляют свои научные результаты в разных областях ML: глубоком обучении, обучении с подкреплением, масштабируемой оптимизации, байесовских методах и другом.
По мотивам прошедшей несколько месяцев назад в Ванкувере NeurIPS мы провели дискуссию, куда пригласили экспертов из научного мира и мира IT. Каждый из них интересуется разными вещами в машинном обучении, опыт посещения NeurIPS тоже разный. Под катом — краткая выжимка тех частей дискуссии, которые относятся к причинам посетить конференцию.
Открыт второй приём заявок на премию имени Ильи Сегаловича
2019-10-18 в 14:45, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, илья сегалович, Исследования и прогнозы в IT, исследователи, конференции, машинное обучение, научные программы, научные проекты, научные публикации, Учебный процесс в IT, ученыеНа днях мы вновь начали принимать заявки на получение премии имени Ильи Сегаловича iseg. Как и в прошлый раз, участвовать могут студенты, аспиранты и научные руководители из России, Беларуси и Казахстана. Мы вручаем премию за достижения в тех областях, в которых работаем сами: ML, CV, информационный поиск и анализ данных, обработка естественного языка и машинный перевод, а также речевые технологии.