Рубрика «прогнозирование» - 7

image
Кадр из к/ф «Особое мнение»

Исследователями из США был разработан новый тип программного обеспечения, который, как утверждается, поможет правоохранительным органам снизить уровень преступности с помощью прогнозирующего алгоритма. ПО будет просчитывать, где может произойти преступление и сможет направлять больше сотрудников правоохранительных органов в эти районы. Называется оно «Predictive Policing» и уже используется десятками полицейских управлений, в том числе в Лос-Анджелесе, Чикаго и Атланте.

Некоторые скептики сомневаются, что прогностическое ПО на самом деле работает так, как его рекламируют. В конце концов, большинство преступлений вписываются только в полурегулярную модель, в то время как серьезные, но низкочастотные преступления, например, террористические акты, не имеют конкретной схемы, что делает их гораздо более сложными для прогнозирования, сообщает fusion.
Читать полностью »

Недавно появилась новость о том, что в США запущена программа сбора данных о пешеходах рекламными щитами с целью определения их целевой аудитории. Сразу же началась дискуссия об этичности сбора GSM-данных и о том, какие именно будут утекать приватные данные. Я же хочу совершенно не в русле этого обсуждения рассказать немного об истории вопроса и о том, как можно собранную тем или иным способом информацию об уличной толпе использовать во благо города и его жителей.

«Мама, он и меня посчитал!», или Откуда растут ноги у анализа пешеходного трафика - 1
Читать полностью »

В задачах интерполяции функций по заданным значениям функции для заданного набора аргументов широко применяется формула аппроксимации функции полиномом, совпадающего в заданных точках со значениями исследуемой функции.
image
Обобщим эту формулу на случай функции нескольких переменных
Читать полностью »

Я уже писал, зачем нужно такое прогнозирование — Создание искусственного интеллекта.
Здесь же я буду описывать только алгоритм прогнозирования, без лишней лирики.

Рассматривать буду прогнозирование последовательности байтов или же текста UTF-8. Прогнозирование последовательности дробных чисел — графиков — во многом подобно, только нужно значения сравнивать не на равенство, а на принадлежность окрестностям.

Пусть будет поток байтов (или скажем текст UTF-8) — входящие прогнозируемые данные. Поступающие данные сохраняем во множество сохраненной истории. Каждое очередное поступающее значение учитываем в структуре для накопления статистики:
Читать полностью »

Как предсказать цену акций: Алгоритм адаптивной фильтрации - 1

Группа бразильских ученых опубликовала исследование, посвященное созданию инструмента для предсказания поведения активов, торгующихся на фондовом рынке. В работе представлено подробное описание метода и способа расчетов для подобных прогнозов. Мы представляем вашему вниманию наиболее интересные моменты этого документа.Читать полностью »

Читать полностью »

В прошлый раз мы рассуждали о том, как можно сегментировать платящих пользователей, вспоминали RFM-анализ, а также китов и дельфинов.
В этот же раз мы тоже будем применять сегментацию, однако по совсем иному принципу. Задумывались ли вы о структуре своего дохода? Кто приносит больше — новички или старички? Каково соотношение дохода от новых и старых пользователей, как оно меняется во времени? Вот об этом и поговорим.

Структура аудитории в целом
Сперва мы поделим всю нашу аудиторию (и платящих, и неплатящих) на несколько сегментов по времени с момента их регистрации. Сколько выделять сегментов — дело исключительно ваше и зависит от особенностей вашего бизнеса и срока вовлечения в проект.
В любом случае, мы рекомендовали бы ограничиться 5-7 сегментами.
Например:

  • 1 сегмент — менее 14 дней с момента регистрации;
  • 2 сегмент — от 14 до 30 дней;
  • 3 сегмент — от 1 до 2 месяцев;
  • 4 сегмент — от 2 до 6 месяцев;
  • 5 сегмент — от 6 месяцев до 1 года;
  • 6 сегмент — больше года с момента регистрации.

Выделив пользовательские сегменты, вы можете построить отчёт по структуре своей аудитории на момент анализа.
Читать полностью »

В результате своих изысканий я перестал для себя использовать фразу «искусственный интеллект» как слишком неопределенную и пришел к другой формулировке: алгоритм самообучения, исследования и применения найденных результатов для решения любых возможных к реализации задач.

Сформулируем аксиомы:
1. Все в мире можно посчитать по каким-нибудь правилам.
2. Расчет по правилу, это однозначная зависимость результата от исходных данных.
3. Любые однозначные зависимости можно находить статистически.
Читать полностью »

Описание проблемы и постановка задачи

Оценка вероятности наступления ситуации о покупке или продаже актива является одной из важных задач при разработке торговой стратегии. Правильный вход в позицию дает более высокие гарантии получения прибыли. Поэтому задача прогнозирования тренда является основополагающей.

В данной статье мы рассмотрим эксперимент с обучением и тестированием модели в текущей неоднозначной экономической ситуации при помощи нейро-нечетких сетей.

image
Читать полностью »

Разработка программного продукта — это процесс, в котором человеческий фактор играет очень важную роль. В статье поговорим о различных психологических и математических законах и принципах. Некоторые из этих принципов и законов вам хорошо известны, некоторые — не очень, а некоторые помогут объяснить ваше поведение или поведение ваших сотрудников и коллег.

Разработка ПО – нелинейный процесс

Разработка программного обеспечения — нелинейный процесс. Если на проект выделено 5 разработчиков, которые за 5 месяцев должны разработать продукт (25 чел./мес.), то 25 разработчиков не смогут сделать эту же работу за 1 месяц (те же 25 чел./мес.).

imageЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js