Рубрика «python» - 321

PyBrain работаем с нейронными сетями на Python
В рамках одного проекта столкнулся необходимостью работать с нейронными сетями, рассмотрел несколько вариантов, больше всего понравилась PyBrain. Надеюсь её описание будет многим интересно почитать.
PyBrain — одна из лучших Python библиотек для изучения и реализации большого количества разнообразных алгоритмов связанных с нейронными сетями. Являет собой хороший пример удачного совмещения компактного синтаксиса Python с хорошей реализацией большого набора различных алгоритмов из области машинного интеллекта.
Предназначен для:

  • Исследователей — предоставляет единообразную среду для реализации различных алгоритмов, избавляя от потребности в использовании десятков различных библиотек. Позволяет сосредоточится на самом алгоритме а не особенностях его реализации.
  • Студентов — с использованием PyBrain удобно реализовать домашнее задание, курсовой проект или вычисления в дипломной работе. Гибкость архитектуры позволяет удобно реализовывать разнообразные сложные методы, структуры и топологии.
  • Лекторов — обучение методам Machine Learning было одной из основных целей при создании библиотеки. Авторы будут рады, если результаты их труда помогут в подготовке грамотных студентов и специалистов.
  • Разработчиков — проект Open Source, поэтому новым разработчикам всегда рады.

Читать полностью »

Часть 1.
Часть 2.

Введение.

В этой статье речь пойдет о тонкостях реализации wsgi приложения. Мы не будем рассматривать написание сервера приложений с нуля, поскольку есть масса микрофреймворков которые это уже делают, не говоря о крупных. Для этих целей был выбран bottle. В основном за его минималистичность. Также мы поговорим о роутах, статике, и сессиях которыми заведовать будет beaker.
Читать полностью »

Что первое приходит на ум среднестатистическому ИТ-специалисту, когда его спрашивают про web-разработку и связанные с ней технологии? Рискну предположить, что с очень большой вероятностью первой мыслью будет Apache + MySQL + PHP. Разумеется, это — допущение. Но со статистикой спорить довольно сложно: достаточно начать искать web-разработчика и посчитать соотношение PHP-программистов ко всем остальным. Или, к примеру, задаться вопросом, где разместить свой будущий проект, и посмотреть какие решения предлагают своим клиентам хостинговые площадки. Стек LAMP — это мейнстрим в технологиях разработки для web.
Читать полностью »

Всем нам хорошо известен способ использования ключевого слова else совместно с if:

if x > 0: 
    print 'positive' 
elif x < 0: 
    print 'negative' 
else: 
    print 'zero' 

Однако в Python’е существует и несколько других, неизвестных большинству программистов, применений else.

Читать полностью »

Вступление

Такая замечательная вещь как SL4A(Scripting Level for Android) уже давно не является новостью. С каждым новым релизом SL4A возможности API для доступа/управления смартфоном растут. Еще до недавних пор создание пользовательского интерфейса ограничивалось средствами webView и стандартными диалоговыми окнами. Но в версии r5 появился новый, как заявили разработчики, пока что экспериментальный, способ создания пользовательского интерфейса — fullScreenUI.
FullScreenUI позволяет создавать интерфейс, используя стандартные виджеты Android-а (кнопки, текстовые поля, радиокнопки, и проч.), а также обрабатывать события от них. На примере создания простого секундомера я хочу продемонстрировать возможности этого API.
Читать полностью »

Queryfeed — RSS ленты из Твиттера и Фейсбука

Вступление

Я отношусь к тем людям, которые в основном читают социальные сети, блоги и твиттер, но не пишут в них. У меня есть аккаунты почти во всех сервисах, но только для того, чтобы зайти и прочитать новую информацию.

Полагаю, что я не один такой. В добавок к вышесказанному, все новостные ресурсы я предпочитаю читать через РСС-ленты, считая их самым удобным средством распространения информации. К сожалению, оба информационных гиганта — Фeйсбук и Твиттер — лишили пользователей возможности выкачивать ленты. За пару дней я собрал на коленке сервис, который устраняет этот недостаток.

Итак, милости прошу на Queryfeed.
Читать полностью »

Проблема

Для работы с базой данных MSSQL Server 2005 в кодировке UTF-16(UCS2) я использую скрипт, написанный на python. Этот скрипт использует для работы с базой данных следующий набор инструментов:

  • unixODBC
  • FreeTDS
  • pyodbc
  • sqlachemy

И тут появилась трудность: при получении строковых данных из базы (поля nvarchar, ntext) неправильно обрабатывается юникод.
Как выяснилось, установленный у меня питон был собран с UCS4 юникодом. Методы получения типа юникода в сборка python хорошо описаны в данном вопросе на stackoverflow. Т.е, если выполнить следующую строчку в терминале:

python -c "import sys;print 'UCS4' if sys.maxunicode > 65536 else 'UCS2'"

то мы получаем версию сборки юникода для python.В моем случае это было UCS4. Что это за собой тянет:

  1. unixODBC вызывая соответствующие функции работы с базой данных с аппендиксом W (например, SQLExecDirectW()), получает результаты. в которых один символ текста занимает 2 байта(UCS2)
  2. pyodbc получает результаты от ODBC-драйвера, и в свою очередь сохраняет результаты в переменную с типом unicode
  3. Таким образом 1 символ результата, по мнению pyodbc, составляет 4 байта(UCS4). Именно так и сохраняется результат. полученный из ODBC-драйвера.

Драйвер возвращает данные, в которых символ занимает 2 байта, а pyodbc переделывает эти данные так, что символ занимает 4 байта. Все бы хорошо, если бы было какое-либо преобразование, но данные просто сохраняются как массив байтов в переменную с типом unicode, что несет неприятные последствия: символ результата по-сути содержит 2 символа того результата, который вернул ODBC-драйвер.
Читать полностью »

Анализ некоторых python ORM на непроизводительные расходы

Введение

При разработке приложения на python django, я столкнулся с его неадекватным торможением.
После нескольких попыток улучшить довольно сложные алгоритмы расчетов, я обратил внимание, что существенные улучшения этих алгоритмов приводили к весьма скромному результату — из чего я сделал вывод, что узкое место вовсе не в алгоритмах.

Последующий анализ показал, что действительно, основным непроизводительным потребителем ресурсов процессора оказался django ORM, который был использован для доступа к данным, необходимым при расчетах.Читать полностью »

Доделал на днях питонью библиотеку datrie, реализующую префиксное дерево (см. википедию или хабр), спешу поделиться.

Если вкратце, то можно считать, что datrie.Trie — это замена стандартному питоньему dict, которая при определенных условиях (ключи — строки) занимает меньше памяти, имеет сравнимую скорость получения отдельного элемента и поддерживает дополнительные операции (получение всех префиксов данной строки, получение всех строк, начинающихся с данной строки и др.), которые работают примерно так же быстро, как и «словарные» операции.

Работает под Python 2.6-3.3, поддерживает юникод, лицензия LGPL.

Читать полностью »

Всем привет.
Это продолжение ответов на вопросы и задания по Python с сайта pyobject.ru.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js