Рубрика «ibm watson» - 3

А вот хорошо бы, чтобы была такая программа, в которую занёс свои жалобы — и сразу узнал, чем и как лечиться…

Так говорит, наверное, каждый больной гик, столкнувшийся с какими-то неприятностями в здравоохранении. А также каждый студент-медик, на 4 курсе освоивший компьютер.

Но так нельзя. Взрослые люди видят проблемы, ставят задачи и решают их.

В медицине давно, уже несколько десятков лет зреет проблема врачебной некомпетентности, порождающей ошибки, которые напрямую выливаются в наше с вами здоровье и качество жизни. Однако, эта проблема не обусловлена общей деградацией медицины — наоборот, находятся новые способы диагностики болезней, разрабатываются более эффективные методы лечения.

Лекарство от врачебной ошибки, или какие задачи должен решать электронный доктор - 1

Но именно это и порождает проблему: медицинских знаний становится всё больше, их давно не в состоянии вместить ни одна светлая врачебная голова. Даже по своей специальности. Читать полностью »

IBM Watson поможет китайским онкологам лечить своих пациентов - 1

Когнитивная система IBM Watson уже давно помогает медикам. Одна из задач Watson- помогать врачам всего мира в исследовании и лечении раковых заболеваний. Сейчас наша компания заключила договор с компанией Hangzhou Cognitive Care из Пекина. Суть договора — внедрение программы «Watson for Oncology» в 21 больнице Китая.

В этой стране довольно высок уровень онкологических заболеваний населения. Каждый день 12000 пациентам здесь ставят диагноз «рак». Кроме того, ежегодно в Китае умирает 2,8 млн человек с таким диагнозом. Изучением проблемы теперь займется IBM Watson. «Количество онкологических заболеваний продолжает увеличиваться. Сейчас рак убивает в Китае больше людей, чем любое иное заболевание», — говорит представитель команды IBM Watson. «Мы собираемся поделиться знаниями с китайскими врачами».
Читать полностью »

IBM Watson получил работу ученого-синоптика - 1

Когнитивная система IBM Watson может работать врачом, поваром, специалистом по информационной безопасности и ученым. Теперь Watson стал еще и синоптиком. Точнее, ранее система уже умела делать прогнозы, но сейчас, если так можно выразиться, Watson пошел на повышение.

Наша компания заключила договор о сотрудничестве с компанией Weather Underground, которая составляет свои прогнозы погоды на основе данных 200000 метеостанций. Эти станции распределены по всему миру, включая Азию, Южную Америку, Африку. Сейчас эти данные планируется анализировать при помощи IBM Watsonдля того чтобы составлять еще более точные прогнозы.
Читать полностью »

Привет!

В этой статье я расскажу, как у меня получилось написать бота, использующего всю мощь нейросетей IBM Watson для определения присутствия котиков на картинке.

image

Читать полностью »

Нейросеть IBM Watson теперь знает, чего боятся люди - 1

Киностудия «Двадцатый век Фокс» совместно с научно-исследовательским подразделением IBM Research приказали когнитивной системе IBW Watson изготовить трейлер с для фильма ужасов «Морган» об искусственно улучшенном человеке. Кремниевый мозг сам определил самые яркие фрагменты фильма и поставил их в ряд.

Определить страшный момент фильма не так просто. Для этого нужно чётко понимать, чего боится человек. Слабые белковые существа с изощрённой психикой имеют серьёзную уязвимость — эмоции.
Читать полностью »

Pokemon Go и IBM Watson: когда AI встречается с AR - 1

Pokemon Go практически сразу после релиза стала чрезвычайно популярной игрой. Благодаря этому приложению миллионы любителей мобильных игр стали в день проходить просто огромные расстояния. Некоторые пользователи, увлекшиеся Pokemon Go, выполняют и перевыполняют свои обычные нормы по количеству пройденных за день шагов.

Найти некоторых покемонов бывает очень непросто — да и что бы это была за игра, если бы ее можно было пройти за несколько часов? Карманных монстров различных видов приходится искать неделями, и далеко не всегда такие поиски успешны. Поэтому ряд разработчиков занялся поиском способов облегчить жизнь игрокам в Pokemon Go. Разработчик из Сан Франциско по имени Майкл Су (Michael Hsu) привлек к поискам когнитивную систему IBM Watson.
Читать полностью »

Искусственный интеллект оказался эффективнее врачей в диагностировании болезни

IBM Watson диагностировал у женщины редкую форму лейкемии - 1
IBM Watson образца 2012 года

В 2013 году компьютер IBM Watson поступил в коммерческую эксплуатацию в качестве врача-диагноста. Этому предшествовали два года учёбы, в течение которых Watson изучил 605 тыс. медицинских документов, в общей сложности 2 миллиона страниц текста. Перед началом врачебной практики компьютер проанализировал 25 тыс. историй болезни и проработал 14,7 тыс. часов для тонкой настройки алгоритмов.

Уже три года назад IBM Watson значительно превосходил врачей в определении оптимального лечения после диагностирования болезни. Например, точность назначения оптимального лечения после диагностирования рака лёгких в больницах США составляет 50%. То есть в половине случаев врачи рекомендуют не самый идеальный курс лечения и препаратов. Так вот, у компьютера IBM Watson точность назначения оптимального лечения составляла 90%.
Читать полностью »

Наш сегодняшний рассказ посвящён использованию компактного компьютера Intel Next Unit Computing (NUC) для подключения к IoT-платформе IBM Watson датчиков, присоединённых к плате Genuino 101. Из этого материала вы узнаете о том, как, в реальном времени, считывать сведения с датчиков, подключённых к Genuino 101, тут же просматривать их на NUC и отправлять в облако IBM Watson. Там данные можно хранить, обрабатывать, визуализировать. Для того, чтобы всё это сделать, используется Node-RED, установленный на NUC. Графический интерфейс Node-RED позволяет создавать блок-схемы, реализующие функции ввода, обработки и вывода данных, то есть, всё то, что лежит в основе IoT-приложений.

image
Читать полностью »

Когда речь идёт о разработке для интернета вещей, на первый план выходят скорость и качество. Чем быстрее идея превратится в стабильный рабочий прототип, тем больше у неё шансов развиться дальше, пойти в производство и стать настоящей «вещью», которую, вполне возможно, сочтут полезной миллионы. Что нужно для такого превращения? Intel и IBM подготовили ответ на этот и многие другие насущные вопросы IoT-разработчиков. А именно, речь идёт о совместной инициативе компаний, которая направлена на то, чтобы дать всем желающим современные аппаратные решения (Intel IoT Developer Kit) и облачную платформу, рассчитанную на нужды интернета вещей (IBM Watson IoT).

Подключение шлюзов Intel для интернета вещей к IBM Watson - 1


Если описать эту инициативу в двух словах, то окажется, что, пользуясь компонентами из Developer Kit, можно быстро собрать прототип IoT-устройства, написать для него программы и подключить всё это к облачной платформе IBM Watson. В результате, например, может получиться некая интеллектуальная система, которая собирает данные, возможно, выполняет их предварительную обработку, и отправляет информацию в облако, где её можно хранить и анализировать. На самом деле, это – очень простой сценарий, инструменты Intel и IBM позволяют, без преувеличения, создавать в сфере IoT всё, на что хватит фантазии разработчиков.
Читать полностью »

IBM Watson перенесет вас на Уимблдон - 1

Те любители тенниса, кому удалось получить в этом году билет на Уимблдонский турнир (начало – 27 июня), могут считать себя счастливчиками. Наблюдать за известнейшим турниром, где сражаются чемпионы – одно удовольствие. Но если вы болеете, сидя перед экраном своего ТВ или просматривая игру с планшета, не расстраивайтесь. Впечатления от игры будут практически те же, что и у человека, который видит корт своими глазами. Технологии IBM помогают усилить эффект личного присутствия для тех, кто не смог (или не захотел) посетить турнир.

Кроме того, наша система будет анализировать тысячи и тысячи сообщений болельщиков в социальных сетях, включая Twitter, Facebook, Instagram. IBM Watson будет изучать разные сообщения, и не только те, которые имеют отношение к теннису. В прошлом году облачные сервисы нашей компании только в Twitter анализировали около 400 сообщений в секунду. Мониторинг велся также в Facebook, Instagram и ряде других социальных сетях. Зачем? Все объясняется просто.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js