Рубрика «json» - 10

JSON-сериализатор на быстрых шаблонах - 1

В чем проблема текстовых форматов обмена данными? Они медленные. И не просто медленные, а чудовищно медленные. Да, они избыточны, по сравнению с бинарными протоколами и, по идее, текстовый сериализатор должен быть медленнее примерно на столько же, на сколько он избыточен. Но на практике получается, что текстовые сериализаторы иной раз на порядки уступают бинарным аналогам.

Я не буду рассуждать о преимуществах JSON перед бинарными форматами — у каждого формата есть своя область применения, в которой он хорош. Но зачастую мы вынуждены отказываться от чего-то удобного в пользу не очень комфортного в силу катастрофической неэффективности первого. Разработчики отказываются от JSON, даже если он прекрасно подходит для решения задачи, только из-за того, что он оказывается узким местом в системе. Конечно же, виноват не JSON сам по себе, а реализации соответствующих библиотек.

В этой статье я расскажу не только о проблемах парсеров текстовых форматов вообще и JSON в частности, но и о нашей библиотеке, которую мы используем уже много лет в самых высоконагруженных проектах. Она настолько нас устраивает и в плане быстродействия, и в плане удобства использования, что порой отказываемся от бинарного формата там, где бы он больше подошел. Конечно же, я имею в виду некие пограничные условия, без претензий на все случаи жизни.

Читать полностью »

В C++17 появляется новый синтаксис для оператора if, позволяющий объявлять переменные прямо в заголовке блока. Это довольно удобно, поскольку конструкции вида…

Foo* foo = make_foo();
if(foo != nullptr) {
    // do work with foo
}
// never use foo again

… довольно общеупотребительны. Код выше лёгким движением руки программиста (и тяжёлым движением руки комитета по стандартизации) превращается в:

if(Foo* foo = make_foo(); foo != nullptr) {
    // do work with foo
}
// never use foo again (well, you can't anyway)

Стало чуть-чуть лучше, хотя всё ещё не выглядит идеально. В Python нет и такого, но если вы ненавидите if в Python-коде так же сильно, как я, и хотите научиться быстро писать простые парсеры, то добро пожаловать под кат. В этой статье мы попытаемся написать короткий и изящный парсер для JSON на Python 2 (без каких-либо дополнительных модулей, конечно же).
Читать полностью »

Spring-Jackson + @JsonView: фильтруем JSON - 1Здравствуйте!

Недавно в проекте Spring столкнулся с задачей катомизации сериализации объекта User в JSON в зависимости от контроллера: для REST API контроллера нужно было возвращать хешированный пароль (поле user.password), а для контроллера отображения на UI- нет. Можно решить задачу в «лоб», сделав нестолько TO (Data Transfer Object), но в Spring 4.2+/Jackson 2.6 появилась возможность использовать Jackson’s Serialization Views. Однако с статье есть подвох, и для невнимательных читателей вьюхи работают не так, как он ожидает. В результате мне пришлось немного покопаться в реализации Jackson, чтобы понять, как все это работает. Коротко об этом: Читать полностью »

С тех пор как Postgres начал поддерживать NoSQL (посредством HStore, JSON и JSONB), вопрос о том, когда использовать Postgres в реляционном режиме, а в каких в режиме NoSQL, стал подниматься достаточно часто. Получится ли у вас полностью отказаться от традиционных структур таблиц и работать с представлениями документов в будущем? Смешивать ли оба подхода? Ответ на этот вопрос не удивителен — все зависит от многих факторов. Каждая новая модель хранения данных включая Hstore, JSON и JSONB имеет свои идеальные варианты применения. Тут мы копнём глубже и узнаем об особенностях каждой из них и посмотрим когда что использовать

Читать полностью »

Как распарсить JSON-строку в командной строке Linux - 1
Если вы часто работаете с текстами формата JSON из командной строки или в шелл-скриптах, вы можете задаться вопросом, есть ли какая-то консольная утилита, которая может распарсить JSON-строку. Консольный JSON-парсер может быть удобен, когда вы тестируете или отлаживаете сетевые JSON-сервисы. Вы можете скормить ответы формата JSON от веб-сервиса консольному JSON-парсеру, тем самым легко изучая трудночитаемые JSON-ответы или извлекая из них отдельные объекты.

В этом руководстве я покажу, как распарсить JSON-строку из командной строки.
Читать полностью »

Неделя самописных языков разметки на Хабрахабре. Статья про AXON напомнила мне про мой проектик o.t — object template language. В нём я соединил интересные идеи из XML, yaml и прочих.

Что, ещё один?

Велосипеды бывают разные. Мне, например, было интересно попробовать создать именно язык описания данных и в какой-то степени язык разметки.

Читать полностью »

AXON — это нотация для сериализованного представления объектов, документов и данных в текстовой форме. Она объединяет в себе простоту JSON, расширяемость XML и удобочитаемость YAML.

Есть проект pyaxon на python, с которым можно "поиграться". Впрочем, он создавался таким образом, чтобы не сильно уступать по скорости с модулем json. Поэтому он может сгодиться и для реальных дел.

Зачем AXON?

AXON появился как попытка справиться с недостатками или неудобствами JSON и XML, но сохранить при этом их достоинства и возможности, дополнительно добавив удобочитаемость, присущую YAML.

Читать полностью »

PostgreSQL 9.5 представил новый функционал, связанный с JSONB, значительно усиливающий его уже имеющиеся NoSQL характеристики. С добавлением новых операторов и функций, теперь стало возможно с легкостью изменять данные, хранящиеся в JSONB формате. В этой статье будут представлены эти новые операторы с примерами, как им можно использовать.

С добавлением типа данных JSON в версии 9.2, PostgreSQL наконец-то начал поддерживать JSON нативно. Несмотря на то что с выходом этой версии стало возможно использовать PostgreSQL как «NoSQL» базу данных, не так много можно было сделать на самом деле в то время из-за нехватки операторов и интересных функций. С момента выхода 9.2 версии, поддержка JSON значительно улучшалась в каждой следующей версии PostgreSQL, выливаясь сегодня в полное преодоление изначальных ограничений.
Читать полностью »

Представляю вашему вниманию небольшую js-библиотеку Jsqry.
Проще всего проиллюстрировать её назначение следующим примером.

До:

var name;
for (var i = 0; i < users.length; i++) {
    if (users[i].id == 123) {
        name = users[i].name;
        break;
    }
}

После:

var name = one(users, '[_.id==?].name', 123);

Библиотечка позволяет извлекать информацию из объектов/массивов в одну строку, используя несложный язык запросов, вместо написания циклов (подчас вложенных).

Читать полностью »

API hh.ru. Быстрый старт - 1
Полагаю, некоторые из вас знают, что у hh.ru есть открытый API (мы рассказывали о нем тут и тут), который используем не только мы, но и сторонние разработчики. С его помощью, например, можно очень детально анализировать рынок на больших объемах актуальных данных.

Я задумал серию из двух статей: в этой покажу, как можно быстро и просто начать использовать API, а в следующей сделаю небольшой проект, рекомендующий актуальные вакансии по вашему резюме.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js