Рубрика «AI» - 17
Обзор GPT-5.2: пора сдвинуть Google и Anthropic c лидирующих позиций
2025-12-12 в 14:36, admin, рубрики: AI, Anthropic, claude sonnet 4.5, gemini, Google, gpt-5.2, OpenAI, ИИ, нейросети
Нейросети перестанут забывать: метод с масками внимания и графом задач
2025-12-12 в 14:23, admin, рубрики: AGI, AI, catastrophic forgettingВведение
В этой статье я разберу идею DTG‑MA (Dynamic Task‑Graph Masked Attention) пусть будет такое название и сокращение.
Есть одна неприятная штука, которую почти каждый ловил на практике, когда пробовал последовательное обучение моделей. Когда в 1997 году в институте проходили нейросети на лабораторной возникла идея, что можно нейросеть использовать как хранилище данных но как оказалось не все так просто ).
Вы обучили систему на задаче A. Потом приходит задача B — модель обновляется, и внезапно качество на A падает так, будто A никогда и не было.
Так проявляется catastrophic forgetting — катастрофическое забывание.Читать полностью »
Как спроектировать AI ассистента для поддержки и не слить бюджет. Часть 1: От идеи до выбора архитектуры
2025-12-10 в 9:29, admin, рубрики: AI, graphrag, llm-агент, rag, автоматизация поддержки, ии-ассистентКаждая команда сейчас хочет заменить людей на AI. Но есть и другой подход - усилить текущие возможности с помощью AI. Это драйвер роста и масштабирования, а не повод увольнять людей.
Покажу как спроектировать AI агента который можно внедрить в продакшен и реально получить результат. Буду рассказывать на примере проектирования агента который решает проблемы юридической поддержки.
Поговорим про RAG и GraphRAG, про развёртывание и выбор модели. Статья будет полезна как для больших компаний так и для маленьких. В конце посчитаем метрики через eval (Ragas, LLM-as-a-judge), и немного про LangSmith и LangChain.
Формулируем задачу
Краткий гайд: как создать и анимировать своего AI-двойника под любой формат видео
2025-12-09 в 14:00, admin, рубрики: AI, диджитал, ИИ, интернет-маркетинг, искусственный интеллект, контент, контент-маркетинг, маркетингСоздать своего виртуального двойника сегодня можно без камеры, студии и продакшена. Достаточно одного фото и пары инструментов. В итоге получается персонаж, который похож на вас, говорит вашим голосом и подходит для Reels, Shorts, TikTok, презентаций и обучающих видео.
Меня зовут Паша Захаров. Уже много лет занимаюсь диджиталом, стратегиями и развитием 360 проектов. Сейчас все больше углубляюсь в ИИ, и пытаюсь сделать свою рабочую жизнь проще.
Прогнозы по мировому ИИ на 2026: конец эпохи хайпа и начало эпохи эффективности
2025-12-09 в 11:31, admin, рубрики: AI, deepseek, Google TPU, Nvidia, OpenAI, qwen, Trainium, vk cloud, vk tech, ИИ
Локальный инференс на бюджетных ноутбуках
2025-12-09 в 9:45, admin, рубрики: AI, gpt, lmstudio, self-hosted, ИИ, инференсВ середине 2025 года приобрел себе для работы ноутбук Lenovo Thinkbook 14+. После выхода моделей gpt-oss протестировал локальный инференс младшей модели и результаты для меня были весьма удивительными. Затем я провел тесты еще на двух своих ноутбуках, а совсем недавно на работе собрал заинтересованных ребят и появились результаты еще 5 ноутбуков.
Хотите, чтобы ваш текст выглядел живым? Перестаньте делать эти 5 вещей, которые выдают ChatGPT
2025-12-09 в 6:06, admin, рубрики: AI, claude, gpt, OpenAI, ИИ, нейросети
Как мы за два месяца построили платформу для клонирования голоса: 12 проблем, mass-рефакторинги в 3 ночи и mass-фейлы
2025-12-08 в 15:20, admin, рубрики: AI, somazone, смертьПривет.
Меня зовут Роман, я основатель Somazone — платформы для сохранения голосовой памяти о близких людях. Пользователь загружает аудиозаписи, мы клонируем голос и создаём AI-агента, с которым можно общаться.
Звучит просто, да?
Почему токсичные эксперты больше никому не нужны — и при чём тут ИИ
2025-12-08 в 6:39, admin, рубрики: AI, chatgpt, deepseek, llm, stackoverflow, джуны, обучение, тенденции, токсичность, ЭкспертностьВступление
Если вспомнить профессиональные чаты, форумы и тот же Stack Overflow нескольких лет назад, легко представить типичную сцену: новичок спрашивает, почему не работает скрипт, а в ответ слышит набор знакомых реплик — «читай документацию», «это очевидно», «ты вообще код видел?». И это ещё мягкая версия. Тогда информация была распределена неравномерно, документация — фрагментированной, и получение помощи зависело от настроения тех, кто был готов объяснять. Эксперт — даже токсичный — оставался ключевым источником знаний.
Больше, чем сам АИ, меня бесят топы АИ‑компаний, которые дуют щёки и втирают, что сейчас АГИ уже вот‑вот за углом, что вот‑вот они заменят всех программистов, суппортов и прочих бесполезных проедателей денег за свой псевдоинтеллектуальный труд, который, очевидно (!), сводится к генерации текста. Как же эти негодяи рисуются и втирают, что они решают проблемы масшт��ба всего человечества! В то время как на самом деле все проблемы, которые они решали — это набивание собственных карманов.