Рубрика «AI» - 16

Можно ли доверить важные документы open-source LLM: эксперимент Рег.облака и Raft - 1

Привет! На связи команды Рег.облака и Raft.

Читать полностью »

Владимир Крылов, профессор математики, научный консультант Artezio и один из самых глубоких русскоязычных экспертов по применению ИИ в разработке, дал интервью по итогам года. Мы поговорили о том, почему reasoning-модели галлюцинируют вдвое чаще обычных (и это математически неизбежно), почему OpenAI объявил «код красный» и отстаёт от Google, и правда ли, что программисты, умеющие писать код только руками, скоро вымрут как вид. Спойлер: Паваротти не умел читать ноты, и это кое-что говорит о будущем vibe-coding.

Владимир Крылов регулярно проводит лекции о практическом применении LLM в разработке на канале Ai4devЧитать полностью »

Как подружить MCP-сервер, клиент и LLM в вашем приложении - практическое руководство.

 

Всем привет! Меня зовут Владимир, последние несколько лет я занимаюсь разработкой приложений с использованием моделей  компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM).

Буду делиться своими наработками в этих областях. Начнем с серии материалов по МСР

ВВЕДЕНИЕ

Если вы - разработчик, и используете в своих приложениях LLM (или большие языковые модели - а куда сейчас без них), вы наверняка слышали про Model Context ProtocolЧитать полностью »

Я создал agent-memory-state — open-source Python библиотеку для управления персистентной памятью AI агентов. Реализует паттерн state-based memory из OpenAI Cookbook: профиль пользователя, разделение session/global памяти, LLM-консолидация и защитные механизмы.


Проблема: Агенты без памяти — безликие

Каждый раз, начиная новый разговор с AI-ассистентом, он забывает всё. Ваши диетические предпочтения, привычки в путешествиях, рабочий контекст — стёрты. Приходится объяснять одно и то же снова и снова.

Читать полностью »

30 000 роботов в год. Мозг Gemini AI. 2000 TFLOPS на борту. Фабрика будущего только что анонсирована на CES 2026. На этот раз это не демо.

Читать полностью »

Пятница, 17:43. Твоя модель тренируется уже шесть часов. Loss красиво падает, метрики растут — ещё пара эпох и можно будет отправить результаты с победным эмодзи.

И тут приходит сообщение: «Срочно глянь PR, блокер для релиза».

Ты смотришь на терминал. Потом в чат. Потом снова на терминал.

git checkout feature/urgent-fix убьёт твой эксперимент. git stash — это русская рулетка для ML-кода с его конфигами, весами и кешами. Клонировать репозиторий заново? 47 гигабайт датасетов скажут тебе «спасибо».

Знакомо?

Большинство ML-инженеров живут в этом аду переключения контекста годами. А потом узнают про git worktreeЧитать полностью »

Один добрый человек на Хабре сообщил, что сеть Aristotle, для доказательства теорем и строгого решения задач, доступна бесплатно. Как раз сейчас есть такая задача, которую нужно проверить, подтвердить или опровергнуть - расчеты по конструкции летающей тарелки, из моей предыдущей статьи, проведенные с помощью обычной, теперь уже, LLM и калькулятора.

Подготовку задания делал с помощью Grok 4.1 ThinkingЧитать полностью »

Оглавление

  1. Введение.

  2. Путь к прототипу.

  3. Круги ада.

  4. Заключение.

1. Введение

Приветствую!

Весь год мы слушали об использовании ИИ для разработки программного обеспечения. Постоянно попадается реклама обещающая сделать все за тебя. ВЦИОМ рапортует что каждый второй (51%)Читать полностью »

Привет! Мой путь в мире IT официально начался относительно недавно: в октябре 2025 года. До этого программирование вообще не выходило за рамки увлечений. Но однажды я решил испытать удачу и выйти на тропу приключений, после которой я уже не вернулся прежним...

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js