Рубрика «big data» - 31

в 5:09, , рубрики: big data, глонасс, информационная безопасность, маркетинг, Разработка под e-commerce, скидки, торговля данными, транспорт, Управление e-commerce

Единая система сбора и обработки данных от бортовых компьютеров автомобилей может заработать в России в 2021 году, рассказал «Известиям» Евгений Белянко вице-президент по технологиям НП «ГЛОНАСС», федерального сетевого оператора в сфере навигационной деятельности).

Оператор будет продавать эту информацию коммерческим структурам для проведения таргетированных рекламных кампаний, рассчитанных на автовладельцев: «Любые данные от автомобиля можно будет получить только с согласия его владельца. При этом он вправе отказаться от передачи данных либо обменять их на выгодных для себя условиях на сервисы и скидки при оплате товаров и услуг», — подчёркивает выгоды автовдалельцев Евгений Белянко.
Читать полностью »

в 11:56, , рубрики: big data, искусственный интеллект, искуственный интеллект, машинное обучение

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи “The Limitations of Machine Learning“ автора Matthew Stewart.

Большинство людей, читающих эту статью, вероятно, знакомы с машинным обучением и соответствующими алгоритмами, используемыми для классификации или прогнозирования результатов на основе данных. Тем не менее, важно понимать, что машинное обучение не является решением всех проблем. Учитывая полезность машинного обучения, может быть трудно согласиться с тем, что иногда это не лучшее решение проблемы.

Ограничения машинного обучения - 1

Читать полностью »

в 6:38, , рубрики: a/b testing, big data, Bootstrap, data mining, python, анализ данных, аналитика, Аналитика мобильных приложений, продуктоовая аналитика

Добрый день!

Как и было обещано в предыдущей статье, сегодня мы продолжим разговор о методологиях, применяемых в A/B-тестировании и рассмотрим методы оценки результатов множественных экспериментов. Мы увидим, что методологии довольно просты, и математическая статистика не так страшна, а первооснова всего — аналитическое мышление и здравый смысл. Однако предварительно хотелось бы сказать пару слов о том, какие же бизнес-задачи помогают решать строгие математические методы, нужны ли они Вам на данном этапе развития Вашей компании и какие pros and cons существуют в Большой аналитике.
Читать полностью »

в 8:02, , рубрики: Apache, big data, kubernetes, Администрирование баз данных, базы данных, Блог компании Издательский дом «Питер», высокая производительность, книги, облачные технологии

Приветствуем вас!

В свое время мы первыми вывели на российский рынок тему Kafka и продолжаем следить за ее развитием. В частности, нам показалась интересной тема взаимодействия Kafka и Kubernetes. Обзорная (и довольно осторожная) статья на эту тему выходила в блоге компании Confluent еще в октябре прошлого года под авторством Гвен Шапиры. Сегодня же мы хотим обратить ваше внимание на более свежую, апрельскую статью Йоханна Гайгера (Johann Gyger), который, хотя и не обошелся без вопросительного знака в названии, рассматривает тему в более предметном ключе, сопровождая текст интересными ссылками. Простите нам пожалуйста вольный перевод «chaos monkey», если сможете!

image


Читать полностью »

в 15:25, , рубрики: big data, mail.ru, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение, поиск, поисковые технологии, ранжирование

Этим постом я открываю серию, где мы с коллегами расскажем, как используется ML у нас в Поиске Mail.ru. Сегодня я объясню, как устроено ранжирование и как мы используем информацию о взаимодействии пользователей с нашей поисковой системой, чтобы сделать поисковик лучше.

Задача ранжирования

Что подразумевается под задачей ранжирования? Представим, что в обучающей выборке есть какое-то множество запросов, для которых известен порядок документов по релевантности. Например, вы знаете, какой документ самый релевантный, какой второй по релевантности и т.д. И вам нужно восстановить такой порядок для всей генеральной совокупности. То есть для всех запросов из генеральной совокупности на первое место поставить самый релевантный документ, а на последнее — самый нерелевантный.

Давайте посмотрим, как такие задачи решаются в больших поисковых системах.

Активное обучение ранжированию - 1

Читать полностью »

в 15:11, , рубрики: big data, delivery, Dodo Pizza Engineering, dodopizza, foodtech, smart home, smartprogress, Блог компании Dodo Pizza Engineering, будущее здесь, искусственный интеллект, клиентский сервис, Научно-популярное, технологии будущего

Зачем ходить в ресторан, если любую еду вкусной и горячей могут доставить тебе до двери дома или офиса? Глобальный рынок общественного питания делится на два больших лагеря: офлайн рестораны и доставка еды. Кажется, что первые терпят поражение и проигрывают битву за клиентов. Но не торопитесь с выводами.

Под катом вы найдёте про «buzzwords» в фудтехе: smart-технологии, big data и искусственный интеллект.

Ты ничего не знаешь про фудтех - 1
Читать полностью »

в 13:35, , рубрики: big data, clustering, data science, R, segmentation, visualization, Блог компании OTUS. Онлайн-образование

Перевод подготовлен для студентов курса «Прикладная аналитика на R».

Иерархическая кластеризация категориальных данных в R - 1

Это была моя первая попытка выполнить кластеризацию клиентов на основе реальных данных, и она дала мне ценный опыт. В Интернете есть множество статей о кластеризации с использованием численных переменных, однако найти решения для категориальных данных, работа с которыми несколько сложнее, оказалось не так просто. Методы кластеризации категориальных данных еще только разрабатываются, и в другом посте я собираюсь попробовать еще один.
Читать полностью »

в 18:29, , рубрики: big data, data mining, python, Компьютерное зрение, машинное обучение, Программирование, теги все читают

Привет читатель.

Для тебя уже не является новостью тот факт, что все на себе попробовали маски старения через приложение Face App. В свою очередь для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее этой. Ниже представлю 8 шагов, которые помогут освоить принципы компьютерного зрения.

image

Прежде, чем начать с этапов давайте поймём, какие задачи мы с вами сможем решать с помощью компьютерного зрения. Примеры задач могут быть следующими:

Читать полностью »

в 9:04, , рубрики: big data, data mining, python, Алгоритмы, выборки, Программирование, сэмплинг

5 главных алгоритмов сэмплинга - 1

Работа с данными — работа с алгоритмами обработки данных.

И мне приходилось работать с самыми разнообразными на ежедневной основе, так что я решил составить список наиболее востребованных в серии публикаций.

Эта статья посвящена наиболее распространённым способам сэмплинга при работе с данными.

Читать полностью »

в 14:18, , рубрики: big data, colab, open data, python, z3, выборы-2018, невыборы, открытые данные, приморский край

Во втором туре выборов губернатора Приморского края 16 сентября 2018 года встречались действующий и.о. губернатора Андрей Тарасенко и занявший второе место в первом туре коммунист Андрей Ищенко. В ходе подсчета голосов на сайте ЦИК РФ отображалась информационная панель с растущим числом обработанных протоколов и голосов за кандидатов.

Публикация подробных данных по участкам на официальном сайте ЦИК www.izbirkom.ru замерла после ввода 1484 (95.74%) протоколов и не возобновлялась до самого конца. Поэтому когда в трансляции лидер голосования вдруг поменялся с Ищенко на Тарасенко, было неясно, как именно это могло произойти. В СМИ просто писали «после обработки 99,03% протоколов лидер сменился».

Однако, располагая промежуточными суммарными данными из информационной панели, с помощью простой математики и программирования можно подробно установить, что именно происходило с протоколами в ночь после выборов. Используем Python, Colab от Google и Z3 theorem prover от Microsoft Research. Ну и добьём всё обычной дедукцией.

Математическое расследование, как подделывали выборы губернатора в Приморье 16 сентября 2018 года - 1
Читать полностью »

1...1020...303132...4050...146
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js