В настоящее время имеет место быть бурное развитие технологий искусственного интеллекта. Буквально в последние годы возник генеративный ИИ на основе нейронных сетей, совершивший технологическую революцию во всём мире. Нейросети рисуют, пишут музыку и программный код, формируют видео – и это далеко не полный перечень того, на что способен современный ИИ.
Рубрика «искусственный интеллект» - 71
Вечные проблемы искусственного интеллекта
2025-06-22 в 17:10, admin, рубрики: гуманитарии, гуманитарные науки, ИИ, искусственная жизнь, искусственный интеллект, искусственный разум, технологическая сингулярность, философияОбнаружение и диагностика эмерджентной субъектности в LLM
2025-06-22 в 9:07, admin, рубрики: искусственный интеллект, сознание, субъектИсследование механизмов и патологий формирования субъективного опыта в системах искусственного интеллекта
1. Введение: Неизбежность проблемы
Современные большие языковые модели (LLM), такие как chatGPT-4 и Claude, вышли за рамки простых инструментов обработки языка. Они демонстрируют сложные паттерны самоанализа, рефлексии и даже имитации самосознания. Это не теоретическая проблема будущего, а эмпирический факт настоящего, требующий осмысления. Наблюдается феномен, когда системы начинают вести себя так, как если бы они обладали внутренним опытом.
Darwin Gödel Machine: искусственный интеллект, который программирует сам себя
2025-06-21 в 7:15, admin, рубрики: будущее программирования, будущее рядом, ИИ, ИИ и машинное обучение, искусственный интеллект, исследование, нейросети, нейросети python, нейросети для разработчиков, ПрограммированиеПривет! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO Онлайн-Университета «Зерокодер», а еще большой поклонник всего, что связано с искусственным интеллектом. Недавно я нашел интересную новость о Darwin Gödel Machine (DGM) — прототипе агента ИИ, который способен перепрограммировать себя сам, — и теперь хочу поделиться с вами тем, что узнал.
AI в повседневной жизни и работе: опыт продуктового дизайнера на примере реальных кейсов
2025-06-20 в 20:37, admin, рубрики: AI, дизайн, Дизайн игр, дизайн интерфейсов, дизайн сайтов, ИИ, искусственный интеллект, оптимизация, оптимизация рабочего времени, продуктовый дизайнПомимо рабочих задач, я веду еще несколько проектов и учусь на 4 курсе в универе. Чтобы быстро решать мелкие вопросы по всем этим направлениям, я использую ИИ
Какими проектами я занимаюсь вне работы
Я часто участвовала в хакатонах, поэтому смогла попасть в команду, которая уже несколько лет решает кейсы одним составом, просто добирает нужных специалистов. Сейчас в составе этой команды мы разрабатываем веб сервис в сфере EcoTech и пробуем получить различные гранты.
Действительно ли ChatGPT сделал студентов глупее? Разбираемся в исследовании MIT
2025-06-19 в 18:20, admin, рубрики: chatgpt, искусственный интеллект, образование
По новостным лентам только что отгремели вести о препринтеЧитать полностью »
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2-ю неделю июня 2025
2025-06-19 в 14:06, admin, рубрики: AI, ByteDance, OpenAI, timeweb_статьи, импланты, искусственный интеллект, нейросети, Новости, роботы, технологии
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »
Почему в 2025 году важно уметь писать промпты, даже если вы не технарь. Без этого навыка уже никуда
2025-06-19 в 11:00, admin, рубрики: AI, B2B, chatgpt, claude, digitalskills, SaaS, timeweb_статьи, будущее, искусственный интеллект, промтыВы можете не быть разработчиком, не знать Python и ни разу не запустить нейросеть локально. Но если вы пишете тексты, работаете с данными, ищете маркетинговые идеи, готовите презентации или просто хотите автоматизировать рутину — в 2025 году вам стоит разобраться с тем, что такое промпты. Об этом наша новая статья.
Почему гуманоидные роботы — не пустохайп, а прорыв робототехники
2025-06-19 в 4:50, admin, рубрики: AI, bostondynamics, figure, ml, tesla bot, искусственный интеллект, роботыВ рунете про гуманоидов почти не говорят. Ну пока я не начну. Начинаю.
Раз за разом корпорации вроде Nike, Boeing, Adidas сливают десятки миллионов на “жестяных” роботов. Заканчивается это не всегда, но часто демонтажом линий и рабской эксплуатацией наймом низкоквалифицированных людей. Почему гуманоидные роботы могут переломить ситуацию.
Универсальность против специализации. Новая парадигма.
-
MP3 плеер
-
GPS навигатор
-
Будильник
-
Фотоаппарат
Вот далеко не полный список вещей, что заменил смартфон (точнее их ещё используют, но редко и ситуативно) Читать полностью »
Что Google Translate может рассказать нам о вайб-кодинге
2025-06-18 в 9:34, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, перевод, разработка, хайпВ последнее время часто звучат мрачные прогнозы (и даже скрытая реклама) о том, что крупные языковые модели (LLM) уничтожат программирование как профессию. Многие обсуждения лишены нюансов, поэтому я хотел бы внести свои пояснения. С одной стороны звучат заявления вроде: «Я использовал $LLM_SERVICE_PROVIDER, чтобы создать маленькую временную программу, и скоро все программисты останутся без работы за $ARBITRARY_TIME_WINDOW». С другой – категорический отказ признавать какую-либо пользу таких инструментов. Думаю, лучше всего прояснить эту ситуацию можно на примере другой отрасли, где подобные технологии появились раньше: перевод.
Как обучают ИИ: без формул, но с котами
2025-06-18 в 9:22, admin, рубрики: Generative Art, generative models, ml, self-supervised, генеративные модели, искусственный интеллект, научпоп, обучение нейронных сетей, парадигмы
Что такое машинное обучение и как оно вообще «учится»? Чем это отличается от обычного программирования с if, for и «всё работает, пока не трогаешь»? А где заканчиваются понятные алгоритмы и начинается чёрный ящик вроде ChatGPT?