В то время как коронавирус шагает по планете, на рынке ценных бумаг лидирует туалетная и целые страны закрывают на карантин, все больше компаний вынуждены переводить сотрудников на удаленную работу. Мы в RUVDS не стали исключением и решили поделиться с Хабром своим опытом организации удаленного рабочего процесса в масштабах всей компании. Сразу стоит оговориться, что в статье не будет капитанских советов вроде «будучи дома — наденьте штаны», только суровая действительность и руководство к действию.
Рубрика «облачные сервисы» - 19
Make «udalenka» great again: как перевести всю компанию на удаленную работу в 4 этапа
2020-03-20 в 14:44, admin, рубрики: Блог компании RUVDS.com, виртуальные сервера, Карьера в IT-индустрии, Лайфхаки для гиков, облачные сервисы, удалёнка, удаленная работа, удалённый доступ, управление людьми, управление персоналом, управление проектами
НАСА хочет сохранить 247 петабайт в облаке AWS, но не учло расходы на скачивание
2020-03-20 в 10:01, admin, рубрики: Amazon Web Services, DAAC, Earthdata Cloud, EOSDIS, ESDIS, Блог компании ITSumma, дата-центры, Научно-популярное, облачные сервисы, Серверное администрирование
Спутники НАСА для топографии поверхности океана и других водных территорий (SWOT) первыми начнут присылать данные в облако Earthdata
Не секрет, что современные научные приборы генерируют огромные объёмы данных. Например, Большой адронный коллайдер выдавал 1 петабайт в секунду, а крупнейший радиотелескоп MeerKAT — до 1 петабайта сжатых данных в сутки.
У НАСА объёмы скромнее, но тоже значительные. Например, система Earth Science Data and Information System (ESDIS) предусматривает сбор данных с десятка миссий по изучению Земли — около 100 терабайт в день. По плану, в ближайшие несколько лет объём хранения вырастет с 32 до 247 петабайт.
Читать полностью »
Сравнение стоимости на Managed Kubernetes (2020)
2020-03-20 в 7:48, admin, рубрики: AKS, AWS, azure, devops, digital ocean, EKS, GCP, gke, kubernetes, Блог компании Флант, облачные сервисыПрим. перев.: Американский DevOps-инженер Sid Palas, пользуясь недавним анонсом Google Cloud как инфоповодом, провёл сравнение стоимости услуги Managed Kubernetes (в разных конфигурациях) от ведущих мировых облачных провайдеров. Дополнительным плюсом его работы стала публикация соответствующего Jupyter Notebook, позволяющего (при наличии минимальных знаний Python) подкорректировать производимые расчёты под свои нужды.
TL;DR: Azure и Digital Ocean не взимают плату за вычислительные ресурсы, используемые для управляющего слоя (control plane), что делает их подходящим выбором для развертывания множества небольших кластеров. Для запуска малого количества крупных кластеров лучше всего подходит GKE. Кроме того, можно серьезно сократить затраты, используя спотовые/вытесняемые/низкоприоритетные узлы или «подписавшись» на длительное использование одних и тех же узлов (это касается всех платформ).Читать полностью »
Ваша первая нейронная сеть на графическом процессоре (GPU). Руководство для начинающих
2020-03-16 в 10:10, admin, рубрики: Anaconda Python, ml, Nvidia, python, pytorch, машинное обучение, облачные сервисы, обработка изображений, хостинг
В этой статье я расскажу как за 30 минут настроить среду для машинного обучения, создать нейронную сеть для распознавания изображений a потом запустить ту же сеть на графическом процессоре (GPU).
Для начала определим что такое нейронная сеть.
В нашем случае это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.
С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа, методов кластеризации и прочих методов.
Оборудование
Сначала разберемся с оборудованием. Нам необходим сервер с установленной на нем операционной системой Linux. Оборудование для работы систем машинного обучения требуется достаточно мощное и как следствие дорогое. Тем, у кого нет под рукой хорошей машины, рекомендую обратить внимание на предложение облачных провайдеров. Необходимый сервер можно получить в аренду быстро и платить только за время использования.
Читать полностью »
Как мы перевели на SAAS распределенную команду из нескольких сотен человек
2020-03-12 в 14:19, admin, рубрики: forex, g suite, SaaS, SaaS / S+S, softline, Блог компании Softline, облачные сервисыСовместная работа — больное место традиционных офисных инструментов. Когда над файлом одновременно работает десять человек, больше времени и сил уходит уже не на правки, а на поиски изменений и их авторов. Это усложняется множеством приложений, которые не всегда совместимы. Один из способов решить эту проблему — перейти на облачные офисные пакеты. Их не так много, и мы расскажем, как преодолели консерватизм сотрудников Forex Club и смогли перевести на G Suite распределенную компанию с сотней офисов всего за пару месяцев.
АВР и все, все, все: автоматический ввод резерва в дата-центре
2020-03-12 в 9:04, admin, рубрики: ABP, pdu, Блог компании DataLine, дата-центры, инженерные системы, облачные сервисы, пду, питание, распределение питания, ЦОДыВ прошлом посте про PDU мы говорили, что в некоторых стойках установлен АВР — автоматический ввод резерва. Но на самом деле в ЦОДе АВР ставят не только в стойке, но и на всем пути электричества. В разных местах они решают разные задачи:
- в главных распределительных щитах (ГРЩ) АВР переключает нагрузку между вводом от города и резервным питанием от дизель-генераторных установок (ДГУ);
- в источниках бесперебойного питания (ИБП) АВР переключает нагрузку с основного ввода на байпас (об этом чуть ниже);
- в стойках АВР переключает нагрузку с одного ввода на другой в случае возникновения проблем с одним из вводов.
АВР в стандартной схеме энергоснабжения дата-центров DataLine.
О том, какие АВР и где используются, и поговорим сегодня.
Читать полностью »
Интернет вещей в Яндекс.Облаке: как устроены сервисы Yandex IoT Core и Yandex Cloud Functions
2020-03-11 в 7:10, admin, рубрики: IoT, iot platform, iot платформа, IOT разработка, mqtt, serverless, Блог компании Яндекс, Интернет вещей, команда яндекс.облака, облако, Облачные вычисления, облачные сервисы, облачные технологии, Разработка для интернета вещей, устройства
В октябре прошлого года состоялась первая облачная конференция Яндекса Yandex Scale. На ней было объявлено о запуске множества новых сервисов, в том числе Yandex IoT Core, который позволяет обмениваться данными с миллионами устройств Интернета вещей.
В этой статье я расскажу о том, зачем нужен и как устроен Yandex IoT Core, а также каким образом он может взаимодействовать с другими сервисами Яндекс.Облака. Вы узнаете об архитектуре, тонкостях взаимодействия компонентов и особенностях реализации функционала — всё это поможет вам оптимизировать использование этих сервисов.
AWS представила свою ОС для запуска контейнеров — Bottlerocket
2020-03-11 в 5:46, admin, рубрики: AWS, devops, kubernetes, linux, open source, Блог компании Флант, контейнеры, облачные сервисы, операционные системыВчера в блоге облачного провайдера AWS была представлена новая операционная система на базе Linux, предназначенная для запуска контейнеров, — Bottlerocket.
Новый проект позиционируется как «операционная система с открытым кодом, основанная на Linux и созданная для использования в Amazon Web Services с целью запуска контейнеров на виртуальных машинах или железных серверах». Исходный код Bottlerocket доступен на GitHub на условиях свободных лицензий (MIT и Apache 2.0).Читать полностью »
Создание своего образа с чистым CentOS 8.1 в облаке Amazon
2020-03-07 в 23:34, admin, рубрики: AMI, CentOS, centos 8, ebs, облачные сервисы, Разработка под Linux, системное администрирование, системное программированиеДанное руководство, является "форком" одноименной статьи про CentOS 5.9,
и учитывает особенности новой OS. На данный момент в AWS Marketplace нет официального образа Centos8 от centos.org.
Автоматизация диспетчерской службы, или Как сервисной компании сократить транспортные расходы на 30%
2020-03-05 в 14:12, admin, рубрики: BPM, ESM, FSM, Help Desk Software, hubex, service desk, автоматизация рутины, бизнес-процесссы, кейс crm, кейсы, облачные сервисы, сервис оборудования, сервисное обслуживание, сервисный бизнес, управление проектамиСнова на связи продуктовый аналитик отечественной service desk. В прошлый раз мы рассказывали про нашего клиента, сервисную компанию “Брант”, которая внедрила нашу платформу во время активного роста своего бизнеса.
Одновременно с ростом числа заявок у “Бранта” выросло и число объектов обслуживания — количественно и территориально. Как следствие, понадобилось больше разъездов на большие расстояния, и бюджет на расходы по ГСМ значительно увеличился. Как автоматизация диспетчерской службы помогла уберечь ее от этих расходов, хочу рассказать в этом посте.
