Первоклассника сажаем за Python, а домохозяйка радостно осваивает Blender? Конечно, почему бы нет. Но никто не сможет с уверенностью сказать — будут ли те или иные знания востребованы в будущем. А есть ли навык, который если не обеспечит зарплату $100К/нс, то хотя бы поможет в любой сфере (хоть технической, хоть гуманитарной). Мне кажется, я это понял.
TL;DR: самое важное — хотеть докапываться до сути.
В банковском секторе (и не только) эффективность — понятие относительное.
Зачастую корпоративные университеты представляют результаты обучения в виде сухого показателя обученности или, в лучшем случае, оптимистичного NPS. Сами по себе эти показатели ни плохи, ни хороши, но при их выбор бизнес-заказчик, как правило, выражает скепсис, и тогда в переговорной нависает вопрос: «А действительно ли обучение что‑то решает?»
В данной статье я покажу на примере, как можно измерять эффективность обучения, какие метрики выбрать и на что ориентироваться?
Привет! Это мой дневник, посвящённый входу в геймдев. Я с нуля учусь прописывать логику уровней, работать с визуалом, собирать игру в Unity. Начала обучение 12.08. Когда закончу? Хороший вопрос.
Давайте начнём с мысленного эксперимента: закройте глаза и представьте, как может выглядеть мир через несколько сотен лет. Люди станут межгалактическими путешественниками, перемещающимися между галактиками? Может быть, мы будем жить на космических кораблях, в подводных мирах или на планетах с фиолетовым небом?
А теперь представьте спальню подростка из будущего. Скорее всего, на стене висит светящийся экран. А когда вы выглядываете в окно, то, возможно, видите кольца Сатурна, голубое сияние Нептуна или чудеса океанского дна. А теперь спросите себя: есть ли в той комнате книга?
В последние годы большие языковые модели кардинально изменили ландшафт искусственного интеллекта, открывая невероятные возможности для автоматизации текстовых задач. Однако, несмотря на впечатляющие успехи, одна из ключевых проблем остаётся нерешённой — модели часто допускают логические ошибки, создают неясные или избыточные формулировки, а также генерируют тексты с низкой степенью доверия к собственным ответам.
В своей практике я столкнулся с необходимостью повышения качества генерации без постоянного ручного контроля и затратных этапов дообучения. Это подтолкнуло меня к идее нового подхода — Читать полностью »
Эта статья отвечает на вопрос: как выучить что угодно с нейросетями, не прикладывая усилий к написанию промтов.
В какой-то момент в голову пришла мысль, что с появлением нейросетей книги устарели. "Книги" будущего — это специальным образом закодированные знания внутри нейросети. Учиться надо в диалоге с нейросетью.
На практике оказалось, что выполнить такой совет достаточно непросто. Да, ты можешь сходить к нейросети и сказать "научи меня матану". Проблема в том, что задавать правильные вопросы мало кто умеет. А кто умеет — знает, что это само по себе непросто.
Привет! Хочу с тобой поделиться своим опытом. Долгое время я считал, что нужно стать экспертом, прежде чем начинать кого‑то учить. Типа, сначала освой технологию на 150%, потом уже открывай рот. Классическое мышление перфекциониста, не правда ли?
Пару лет назад ко мне в команду пришёл джун. Классический случай — куча вопросов и Angular знает примерно на уровне «я умею делать кнопочки». В это время подъезжает очередной проект «надо было вчера» на SSR.
В современном мире цифровая грамотность — необходимость. Смартфон помогает общаться, заказывать товары, записываться к врачу, пользоваться банковскими услугами, компьютер — работать и учиться. Но что делать, если ты не видишь экран?
Специально для незрячих пользователей билайн совместно с Everland при поддержке Альянса по защите детей в цифровой среде разработали курсы в рамках Платформы цифровой грамотности для незрячих детейЧитать полностью »
Аэродинамические трубы (АДТ) позволяют проводить реальные испытания с моделями летательных аппаратов и получать данные, которые помогают улучшить форму и конструкцию самолетов, космических аппаратов, мостов, зданий и архитектурных сооружений, автомобилей и судов.
Здравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.
