Привет! С вами снова Александр и мой бессменный ассистент FPGA-тян!
Да, тема сегодняшней статьи комбинационная логика и её применение в электронике. Это такая логика, при которой состояние выхода комбинационной схемы определяет только множество входных сигналов. Изначально звучит довольно сложно, да?Читать полностью »
В этой статье рассказывается, как крошечные, экспериментальные языки программирования, размером порой меньше 100 строк, могут неожиданным образом углубить понимание сложных промышленных языков. Будет показано, как микроязыки раскрывают суть концепций, скрытых в слоистых абстракциях Java, Rust или C++. Много примеров, кода и немного лирики.
Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
С приходом ИИ сильно вырос соблазн заниматься простым человеческим вайб-кодингом: пишешь себе промпты, копируешь готовый код, вставляешь в проект - и готово! И бизнес рад, и времени меньше уходит… В чем подвох? Пожалуй, в том, что таким образом все меньше полезной информации оседает в голове.
В этой статье я хочу поделиться своим методом, с помощью которого я внедряю новые фичи в проект, над которым работаю, при этом получая новые знания и опыт (как в старые добрые времена), затрачивая гораздо меньше времени.
В настоящее время я занимаюсь разработкой фронтенда в над starpx.comЧитать полностью »
Всех приветствую. На связи Психолог Заушицын. Сегодня хотелось бы поговорить на давно избитую и противоречивую тему -кто же виноват в людских несчастьях: люди или общество в котором они живут?
Если честно, это крайне простой и сложный вопрос одновременно! И этот вопрос, по моему ощущению, невозможно раскрыть одной короткой статьёй, но я попытаюсь максимально тезисно и по сути.
На эту проблему можно и нужно смотреть с разных точек зрения! И ключевая мысль будет заключаться в том, чтобы НЕ СТАТЬ ПРИВЕРЖЕНЦЕМ ОДНОЙ ИЗ ЭТИХ ТОЧЕК, сохранив КРУГОЗОР и ОБЪЁМ восприятия ситуации.
🔰 ЦЕЛЬ: Создать разработчика, который является архитектором и оптимизатором сложных систем, способным эффективно использовать ИИ как мощный инструмент, но не зависящим от него для критических инженерных решений.
Привет! Меня зовут Лера, я технический писатель в Авито. Очень люблю книги, которые помогают быть лучше в работе: эффективнее общаться с командой, принимать решения, развивать коллег и расти самой. Поэтому сегодня делюсь с вами разбором одной из таких книг — «Радикальная прямота» Ким Скотт.
Пишу на материале английского, потому что мне так удобнее, а людям — понятнее.
В изучении языка есть стандартные этапы отчаяния:
- «Мне поможет только погружение в языковую среду»;
- [обычно следует после «погружения»] «Что-то идёт не так, нужен какой-то особый подход».
На самом деле это один и тот же этап: в какой-то момент застрявшая в голове рекламная демагогия неизбежно начинает конфликтовать с реальностью.
Я работаю программистом 11 лет, имею профильное образование (колледж/вуз). Но на протяжении всей жизни не понимал, почему принимаю те или иные решения. Почему я работаю в маленьких компаниях? Может быть, стоит пойти работать в биг-тек? Почему люди как-то «неправильно» изучают программирование? Можно же просто взять и написать свой пет-проект. Почему все твердят о структурированном подходе к обучению, если я засыпаю уже на третьей лекции, когда учусь «как надо»?
И ответ внезапно нашёлся в психологии (да-да, я тоже считал, что это ерунда, а не наука) с помощью современных LLM.
Каждый день люди постоянно учатся и формируют новые воспоминания. Когда вы начинаете заниматься новым хобби, пробуете рецепт, который вам посоветовал друг, или читаете последние мировые новости, ваш мозг хранит многие из этих воспоминаний годами или десятилетиями. Но как ваш мозг достигает этого невероятного результата?
В нашем новом исследовании, опубликованном в журнале Science, мы определили некоторые «правила», по которым мозг учится.
Человеческий мозг состоит из миллиардовЧитать полностью »
