Всем привет! Это уже пятый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся машинного обучения, особенностей работы Python, инструментов (Docker, Celery и тд), тестирования и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.
А теперь к делу!
Читать полностью »
Я облажался, бездумно используя git (git checkout -- — не на том файле) и умудрился удалить код, который я только что написал… но он все еще был загружен в исполняемый процесс в докер-контейнере. Вот, как я восстановил код, используя https://pypi.python.org/pypi/pyrasite/ и https://pypi.python.org/pypi/uncompyle6
В данной публикации представлена инструкция по моделированию электрической цепи методом переменных состояния.
Читать полностью »
Часть 1. Функциональная
Эта статья (если быть до конца честным — набор заметок) посвящена ошибкам, которые совершают новички, ступая на путь Scala: не только джуниоры, но и умудренные опытом программисты с сединами в бороде. Многие из них до этого всегда работали лишь с императивными языками такими как C, C++ или Java, поэтому идиомы Scala оказываются для них непонятными и, более того, неочевидными. Поэтому я взял на себя смелость предостеречь новообращённых и рассказать им об их типичных ошибках — как совсем невинных, так и тех, что в мире Scala караются смертью.
Всем доброго времени суток, сегодня, 10 марта закончился онлайн этап NeoQuest 2017. Пока жюри подводят итоги и рассылают пригласительные на финал, предлагаю ознакомиться с райтапом одного из заданий: Greenoid за который судя по таблице рейтинга, можно было получить до 85 очков.Читать полностью »
Совсем недавно пришла в голову идея сделать "говорилку" на русском языке. В голове была простенькая схема наподобие:
1) Распознать речь с микрофона
2) Придумать более — менее разумный ответ.
В этом пункте можно сделать много интересного.
Например реализовать управление чем — нибудь физическим и не очень.
3) Преобразовать этот самый ответ в речь и воспроизвести.
Самое интересное, что для всех этих пунктов нашлись библиотеки под Python, чем я и воспользовался.
В итоге получилась связка, практически не зависящая от выбранного в качестве разговорного языка.
Определиться, какую книгу по программированию читать следующей, трудно, да и рискованно.
Как и положено разработчику, наверняка, у вас мало времени, и львиную его долю вы тратите на чтение книг. Вы могли бы программировать. Вы могли бы отдыхать. Но вместо этого вы выделяете драгоценное время на развитие своих навыков.
Итак, какую книгу вам стоит прочитать? Мы с коллегами часто обсуждаем прочитанную литературу, и я заметил, что наши мнения по конкретным книгам сильно отличаются.
Поэтому я решил углубиться в проблему. Моя идея была такова: проанализировать самый популярный в мире ресурс для программистов на предмет ссылок на известный книжный магазин, а затем подсчитать, сколько раз упоминается каждая из книг.
Читать полностью »
Работая в многомодульном maven проекте, зачастую приходится вносить изменения в несколько связанных модулей одновременно. И если хочется собрать только задетые модули, то к сожалению maven не предоставляет ничего автоматического. Если чуть погуглить, то на stackoverflow можно найти простое однострочное решение:
mvn install -amd -pl $(svn st | colrm 1 8 | sed 's /.* ' | xargs echo | sed 's- -,:-g' | sed 's ^ : ')На этом можно было бы и закончить. Но мне хотелось большего — чего конкретнее и как я этого добивался под катом.
Привет всем, кто начал проходить курс! Новые участники, добро пожаловать! Второе занятие посвящено визуализации данных в Python. Сначала мы посмотрим на основные методы библиотек Seaborn и Plotly, затем поанализируем знакомый нам по первой статье набор данных по оттоку клиентов телеком-оператора и подглядим в n-мерное пространство с помощью алгоритма t-SNE.
Напомним, что к курсу еще можно подключиться, дедлайн по 1 домашнему заданию – 6 марта 23:59.
Сейчас статья уже будет существенно длиннее. Готовы? Поехали!
Недавно в нашем блоге мы рассказывали об использовании предметно-ориентированных языков для решения конкретных задач разработки с помощью Python. Сегодня речь пойдет о тестировании — в частности, о том, почему стопроцентное покрытие тестами кода это на самом деле плохо.
Материал подготовлен на основе выступления разработчика Positive Technologies Ивана Цыганова на конференции Moscow Python Conf (слайды, видео).Читать полностью »