Весной 2022 года у меня неожиданно перестал работать Microsoft Store. Вместо загрузки списка приложений (хотя бы бесплатных) просто отображалось сообщение о невозможности загрузить страницу и код ошибки: 0x80131500.
Рубрика «python» - 49
Как я исправил сбой Microsoft Store в Windows (и при чём здесь Python)
2024-08-26 в 12:21, admin, рубрики: lantern, microsoft, Microsoft Store, pip, python, vpn, windows, пакетный менеджер, прокси
Python с Yandex music API. Или индекс твоей смерти
2024-08-26 в 10:21, admin, рубрики: discord.py, python, Yandex.MusicПредисловие
Кхм... Некоторые меня возможно помнят по публикациям на сайте StopGame.
Я может и не самый умный программист, но чё-то сварганить могу, так что не принимайте мою работу как эталонную, я просто описал, то, что знаю по опыту. Если вы хотите меня поправить или указать на ошибки, буду рад поучиться у вас!
Ну, а теперь рыба!
Начало | Шиза - плохой компаньон
Работа с API YandexART на Python
2024-08-25 в 8:42, admin, рубрики: python, Yandex API, yandexart, генерация изображений, генерация картинок, нейросети, нейросеть, шедеврум, яндексВсем привет!
Вчера делал интеграцию YandexART в своего юзербота, не нашел инструкций на Хабре, слава богу решил проблему сам, но я подумал что всё-таки надо поделиться способом интеграции.
Для начала создаем аккаунт на https://yandex.cloud или входим через свой аккаунт Яндекса.
После того как вошли/создали аккаунт переходим в консоль https://console.yandex.cloud.
Создаем платежный аккаунт и пополняем его на любую сумму (я положил 25 рублей).
После создания платежного аккаунта заходим на страницу «Сервисные аккаунты».
Создание опросников на Python с использованием aiogram 2.x
2024-08-23 в 19:01, admin, рубрики: aiogram, pythonВведение
В мире разработки чат-ботов на платформе Telegram создание интерактивных опросников может быть задачей нетривиальной. В этом посте я поделюсь системой, которую разработал на основе библиотеки aiogram 2.x. Она позволяет легко создавать и обрабатывать опросники с текстовыми ответами и вариантами выбора, а также управлять состояниями бота. В статье мы разберем ключевые аспекты реализации, включая обработку состояний, сохранение ответов и управление сообщениями.
Основная идея
Решение головоломки из университетского квеста с помощью Python
2024-08-20 в 18:25, admin, рубрики: python, головоломка, игра, квест, Лабиринт, поиск пути, Программирование
Cat Walk — одна из интересных головоломок игры Puzzle HuntЧитать полностью »
Новый подход для классификации текста в чат-ботах
2024-08-20 в 9:05, admin, рубрики: AI, classification, llm, LLM-классификатор, ml, ML-классификатор, python, semantic-router, эмбеддингВсё чаще в реализации проектов встречается потребность в классификации входящего текста для дальнейшей обработки. До недавнего бума нейросетей задачи по классификации текста были достаточно трудоемкими, дорогостоящими и требовали глубоких знаний NLP. А готовые решения не давали желаемой точности ответов. К счастью, сейчас практически моментально можно внедрить множество решений. Представьте, автодилер ежедневно получает сотни сообщений от клиентов. Как быстро и точно определить, что хочет клиент? С помощью классификации текста.
Супербыстрая оптимизация крыла с помощью градиентных методов
2024-08-20 в 7:01, admin, рубрики: python, градиентный спуск, Ланит, Математическая оптимизацияДаже небольшое преимущество продукта может принести существенную выгоду. Инженеры постоянно ищут новые способы оптимизации конструкций в существующих ограничениях, чтобы добиться лучших результатов. Так, Airbus в 2006 году анонсировал программу, которая позволила добиться прироста на ~4 процентаЧитать полностью »
Создание плагина для распознавания текста на иврите: мой опыт и решения
2024-08-17 в 14:15, admin, рубрики: easyocr, OCR-технологии, paddleocr, python, tesseract ocr, аугментация, искусственный интеллект, распознавание текстаВсем привет! Хочу поделиться недавним проектом, в котором я разрабатывал плагин для распознавания текста на иврите. Задача была непростая, особенно учитывая, что клиент уже пытался использовать Tesseract OCR, но точность распознавания оставляла желать лучшего. В этой статье расскажу о том, с какими трудностями я столкнулся и как их преодолел.
Проблемы с Tesseract OCR
Как простые NLP модели видят слова? | NLP | Пишем свой TF-IDF
2024-08-17 в 12:15, admin, рубрики: AI, deeplearning, jupyter notebook, machinelearning, math, nlp, numpy, pandas, python, tfidfvectorizerКак модели видят наш текст?
Когда начинаешь погружаться в сферу NLP, сразу задумываешься, как модели представляют себе наш текст/наши слова? Ведь не логично бы звучало, если модель обрабатывала наши слова, как обычную последовательность букв. Это было бы не удобно и не понятно(как проводить операции со словами?).
Есть разные методы преобразования слов. Один из самых известных для не самых сложных моделей: TF-IDF.
Как работает TF-IDF?
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) — это метод, который преобразует слова в числовые векторы, что делает их более понятными для моделей машинного обучения.
Как создать многопользовательского телеграм бота с использованием PyTelegramBotAPI?
2024-08-17 в 11:18, admin, рубрики: pyTelegramBotAPI, pythonИспользуя библиотеку PyTelegramBotAPI я столкнулась с тем, что написанный мною бот работает мягко говоря не очень - когда ботом одновременно пользовалось несколько человек сообщения пересекались, записывались левые данные, да и вообще творилась какая-то вакханалия.
Хочу отметить, что я только начинаю свой путь и в данной статье по случайности могла написать какой-то бред, пожалуйста, не судите строго, если что - поправляйте)
Итак, предлагаю рассмотреть пример кода:
Читать полностью »