Поиск первой работы в дизайне легко превращается в отдельный квест. В одной вакансии от новичка могут ждать навыков графического и веб-дизайнера, фотографа, маркетолога и иногда почти аналитика – а после отклика можно вообще не получить обратной связи.
Я прошла этот путь сама, а позже оказалась и по другую сторону найма – смотрела резюме и портфолио дизайнеров. В статье собрала то, что хотела бы знать в начале собственного поиска.
Сейчас много говорят о «соискателях‑волках». Так называют кандидатов, которые приукрашивают опыт, одновременно работают в нескольких компаниях, регулярно ходят по собеседованиям, принимают оффер и продолжают искать условия получше.
Они легко увольняются, не испытывают особой преданности работодателю и рассматривают компанию прежде всего как источник дохода. О них пишут статьи, снимают видео и предупреждают HR‑специалистов: так нельзя, это разрушает доверие, хорошие трудовые отношения должны строиться на честности.
Приветствую. Меня зовут Анна, я ex ведущий коммуникационный дизайнер Звука от Сбера. В конце прошлого года я столкнулась с сокращением и попала на рынок труда. Мне было очень важно быстро найти новую работу, а не просиживать месяцы в статусе безработного. Поэтому я создала для себя максимально эффективную среду, которая мне позволила получить оффер за 1 неделю. Но есть нюансы, о них в конце.
Предисловие: вся информация находится в открытом доступе. Статья написана с целью привлечения внимания к общественно важной теме.
Привет!
Слово «эйджизм» всё чаще мелькает в обсуждениях на профессиональных площадках. Но для кого-то это абстрактное понятие, а для кого-то суровая реальность поиска работы. Я решил не просто поговорить об этом, а проверить на практике, насколько сложно «возрастному» джуну пробиться в IT, в сравнении с его молодым коллегой.
Эта статья - не просто сборник статистики, а личный эксперимент, результаты которого покажут реальное отношение к эйджизму на рынке.
Давайте начнем с того, что говорит официальная статистика и какие страхи живут в головах работодателей.
Всем привет. Это моя первая статья на Habr. Хочу поделиться с вами своей историей, через что я прошел, чтобы устроиться на свою первую официальную работу программиста на популярном и любимом всеми языке Python. В статье будет приведена вся статистика: названия компаний, предложенные мне зарплаты, количество откликов, количество скринингов, технических собеседований, суммарно потраченное время и, конечно, результаты проделанных трудов. Возможно, вы обнаружите много воды, но по другому статья не будет полноценной.
В своей прошлой статье я рассказал, как создал небольшой проект, который генерирует курсы и обучающие материалы с помощью LLM - AI Тютор. Было приятно получить порядка 130 новых пользователей, и один из них натолкнул меня на мысль о том, чтобы сделать AI тренажер, который бы имитировал собеседование на новую работу. Идея показалась мне интересной, и я решил ее реализовать.
Как это работает?
Привет! Я ex. Разработчик из VK, сейчас принял оффер от Ozon'a, и за последний месяц я прошел собеседования в 4х бигтех компаниях: Ozon, Avito, Wildberries и T-Bank и везде дошел до финалов/офферов. Пообщавшись во многих группах, посвященных Go-разработке, я понял, что много умных ребят готовясь к собесам не имеют четкой системы подготовки, и из-за этого заваливают технические собесы в компании. Не претендуя на истину в последней инстанции, предлагаю свою методику подготовки к собесам, которая помогла мне и моим знакомым подготовиться к техническим собесам во все популярные ру-бигтехи.
