Ситуация: вы купили новый телевизор, настроили и приступили к просмотру любимого кино. Однако картинка вас разочаровала — она не похожа на те сочные проморолики, которые крутили в шоуруме. Все фильмы выглядят настолько «реалистичными», что становится некомфортно. Этот «эффект мыльной оперы» — съемки на дешевую камеру — вызывает motion smoothing. И им недовольны не только вы, но и именитые режиссеры и актеры Голливуда.
Рубрика «Работа с видео» - 14
«Проклятие кинематографа»: кто недоволен motion smoothing в современных ТВ — как развивается ситуация
2019-08-31 в 19:32, admin, рубрики: motion smoothing, Аудиомания, Блог компании Аудиомания, домашний кинотеатр, кино, Работа с видео, телевизоры
Новые стандарты видеонаблюдения: цвет ночью, антишум, ePoE
2019-08-27 в 15:09, admin, рубрики: ambarella, ePoE, Nobelic, Starlight, Starvis, Stelberry, Блог компании Ivideon, видеонаблюдение, видеотехника, гаджеты, звук, Камеры, матрица, микрофон, облачные сервисы, Работа с видео, цветная съемка
Выпустив 23 года назад первую IP-камеру, компания Axis совершила революцию на медленно эволюционирующем рынке видеонаблюдения. Axis Neteye 200 не смогла заменить традиционные аналоговые системы, записывая один кадр в секунду в формате CIF или каждые 17 секунд в формате 4CIF с разрешением 0.1 Мп, но заложила основу для нового класса систем – сетевых камер видеонаблюдения.
Следующая волна интереса к видеонаблюдению пришла с развитием облачных технологий. Запуск в начале нулевых Elastic Compute Cloud от Amazon Web Services и Google App Engine стал фундаментальной вехой развития облачных вычислений. Началась разработка программного обеспечения для управления, записи и анализа видеопотока в удалённых дата-центрах.
Наконец, к 2020 году облачные технологии сильно определили возможности «железа», включая камеры со встроенной аналитикой. Иногда для решения проблем бизнеса облака бывает недостаточно. Клиентам нужны камеры с повышенной вычислительной мощью и инструментарием для встраивания в имеющиеся системы и последующего масштабирования.
Такие камеры создаются и при нашем участии.
Читать полностью »
Распознавание лиц на коленно-прикладном уровне
2019-08-27 в 10:48, admin, рубрики: diy или сделай сам, erlang, ffmpeg, intel openvino, telegram, vuejs, анализ видео, нейронные сети, обработка изображений, Работа с видео, распознавание лицВ общем и целом, распознавание лиц и идентификация людей по их результатам выглядит для аксакалов как подростковый секс — все о нем много говорят, но мало кто практикует. Понятно, что мы уже не удивляемся, что после загрузки фоточки с дружеских посиделок Facebook/VK предлагает отметить обнаруженных на снимке персон, но тут мы интуитивно знаем, что у соцсетей есть хорошее подспорье в виде графа связей персоны. А если такого графа нет? Впрочем, начнем по порядку.
Российский стартап NtechLab разработал технологию детектирования человека по силуэту
2019-08-23 в 15:45, admin, рубрики: NtechLab, машинное обучение, Научно-популярное, обработка изображений, Работа с видео, распознование, силуэт, фиксация
Компания NtechLab разработала новую технологию распознавания человека по его уникальному силуэту, используя которую можно отслеживать перемещение любого искомого лица по городу и отделять цифровой след его силуэта от других людей. Анонсировал новую технологию информационному агентству «ТАСС» генеральный директор компании NtechLab Александр Минин.
Читать полностью »
Что такое CDN и как это работает?
2019-08-19 в 8:00, admin, рубрики: CDN, cdn-provider, cdn-провайдеры, cdn-сервис, Блог компании Selectel, Работа с видео
Цифры и факты (вместо введения)
- В 2010 году средний размер веб-страницы составлял 481 кБ. В 2019 — уже 1936.7 кБ (подробная статистика). За последние три года значение этого показателя выросло на 314.7%. Как показывают исследования, тенденция к увеличению размера веб-страниц сохраняется.
- В настоящее время набирают популярность стриминговые аудио- и видеосервисы. По состоянию на апрель 2019 года число подписчиков популярного сервиса Spotify составило 217 миллионов.
- По данным опросов 25% пользователей уходят с веб-страницы, если она загружается дольше 4 секунд. 74% пользователей, загружающих сайт с мобильного устройства, предпочитают не ждать, если загрузка длится более 5 секунд. 46% пользователей отказываются иметь дело с веб-сервисом, если он медленно работает.
Орегонский университет предлагает бороться с deepfake с помощью мышей
2019-08-14 в 10:51, admin, рубрики: Deepfake, deepfakes, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, Работа с видео
В рамках борьбы с deepfake — видео и аудио, созданных с помощью искусственного интеллекта — исследователи Орегонского университета тестируют одну из самых необычных идей. Группа учёных пытается научить мышей распознавать незаметные для человеческого слуха различия в речи, чтобы затем обучить машину этому механизму распознавания.
Исследователи обучили мышей понимать небольшой набор фонем, которые отличают одно слово от другого. Мышки получали награду каждый раз, когда они правильно идентифицировали звуки, что составило до 80% случаев.
«Мы научили мышей определять разницу между звуками, окруженными разными гласными, в разных контекстах. Мы считаем, что есть возможность обучить мышей распознавать ложную и реальную речь», — рассказал Джонатан Сондерс, один из исследователей проекта, изданию BBC.
Читать полностью »
Управляем фокусом или щепотка C# и STM32 для веб-камеры
2019-08-13 в 23:19, admin, рубрики: C#, stm32, веб-камера, Компьютерное железо, Работа с видеоВсе началось весьма забавно. У меня к компьютеру были подключены две веб-камеры от производителя Logitech (модель C525). Вполне неплохие камеры, но, как оказалось позже, с драйверами весьма сомнительного качества. На самом деле это проблема не только данного производителя. Их утилита настройки подменяет собой системную, но при этом даже и не подразумевает, что у компьютера может быть более одной камеры этой модели. В результате, при вызове окна настроек для разных камер из OBS Studio фокус менялся всегда у одной. Не порядок.
Онлайн сервис «Анализ скорости при ДТП по видеозаписи»
2019-08-13 в 14:29, admin, рубрики: vuejs, авария, анализ, видео, ДТП, камера, Научно-популярное, обработка, обработка изображений, оператор, Работа с видео, скорость, столкновение, транспорт, фото
В тестовой версии заработал онлайн сервис, который показывает текущую скорость интересуемых нас объектов (автомобилей и других средств передвижения) по записям с видеокамер на перекрестках.
Читать полностью »
Министерство обороны США попытается решить проблему deepfake
2019-08-12 в 14:06, admin, рубрики: Deepfake, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка видео, обработка изображений, Работа с видео
Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) ищет средства для быстрого обнаружения deepfake в условиях «растущей угрозы крупномасштабных дезинформационных атак».
На прошлой неделе Управление объявило о том, что 28 августа проведёт день соискателей. Цель мероприятия — дать больше информации о программе Semantic Forensics (SemaFor). Программа, по словам DARPA, будет разрабатывать способы обхода некоторых слабых сторон современных deepfake-инструментов.
«Методы обнаружения, которые использовались раньше, часто можно обмануть из-за их ограниченных ресурсов, — говорится в объявлении DARPA. — Однако существующие алгоритмы автоматического генерирования и манипулирования мультимедиа в значительной степени подвержены семантическим ошибкам».
Читать полностью »
ГИБДД, ЦОДД Москвы и РСА начали проверять наличие полиса ОСАГО с помощью дорожных камер
2019-08-07 в 12:11, admin, рубрики: автомобиль, базы даных, Гибдд, Законодательство в IT, обработка изображений, ОСАГО, полис, Работа с видео, транспорт, фиксация, хранение данных, ЦОДД, штраф
Выявленных в автоматическом тестовом режиме путем анализа данных видеофиксации нарушителей пока не штрафуют. Автовладельцам, не оформившим ОСАГО, столичное ГИБДД отправляет письма с рекомендацией приобрести полис. По окончании тестирования водители получат штраф в размере 800 рублей. Первые письма направили уже 5,5 тысячи нарушителей, причем отсутствие у них полиса было выявлено еще 21 мая. Общее число выявленных нарушений за три месяца тестирования системы — более 700 тысяч будущих штрафов.
Читать полностью »