Рубрика «распознавание изображений» - 3

в 9:17, , рубрики: android, api, iOS, ml kit, Блог компании Яндекс.Деньги, искусственный интеллект, машинное обучение, Разработка под android, разработка под iOS, распознавание изображений

Как распознать картинки и тексты на телефоне с помощью ML Kit - 1

Два года назад Сундар Пичаи, глава Google, рассказал о том, что компания из mobile-first становится AI-first и фокусируется на машинном обучении. Год спустя вышел Machine Learning Kit — набор инструментов, с которым можно эффективно использовать ML на iOS и Android.

Об ML Kit очень много говорят в США, но на русском языке информации почти нет. А так как мы используем его для некоторых задач в Яндекс.Деньгах, я решил поделиться опытом и показать на примерах, как с его помощью можно делать интересные вещи.

Меня зовут Юра, последний год я работаю в команде Яндекс.Денег над мобильным кошельком. Мы поговорим про машинное обучение в мобайле.

Читать полностью »

в 15:06, , рубрики: Dodo Pizza Engineering, dodopizzaio, framework, iOS, ios development, ios programming, Vision, Блог компании Dodo Pizza Engineering, обработка изображений, Программирование, разработка мобильных приложений, разработка под iOS, распознавание изображений, распознавание текста

Теперь фреймворк Vision умеет распознавать текст по-настоящему, а не как раньше. С нетерпением ждём, когда сможем применить это в Dodo IS. А пока перевод статьи о распознавании карточек из настольной игры Magic The Gathering и извлечении из них текстовой информации.

Как распознать текст с фото: новые возможности фреймворка Vision - 1
Читать полностью »

в 16:07, , рубрики: api, cloud, IBM, ibm watson, ibm watson services, STT, TJBot, TTS, visual recognition, анонсы, Блог компании IBM, искусственный интеллект, облачные сервисы, распознавание изображений, ресурсы IBM

Привет! Весной 2019 года прошел очередной Think Developers Workshop, на котором все желающие могли собрать картонного робота TJBota под управлением IBM Watson Services. Под катом находится подробная инструкция, из чего и как собрать такого робота, полезные ссылки и простейшие рецепты, демонстрирующие некоторые когнитивные возможности сервисов Watson, а также небольшой анонс двух июльских семинаров о Watson Services в московском офисе IBM.

image

Читать полностью »

в 8:37, , рубрики: генерация изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, распознавание изображений

В МТИ создали модель ИИ, которая распознает и изменяет состав пиццы - 1

Исследователи Массачусетского технологического института нашли еще одно применение для технологий распознавания изображений. Разработанная ими модель PizzaGAN определяет набор ингредиентов в пицце по фотографии и вносит в нее коррективы, добавляя или убирая любые топпинги по запросу.
Читать полностью »

в 13:00, , рубрики: будущее здесь, генерация изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, распознавание изображений

Разработка российской команды реалистично анимирует лица по одному кадру - 1

Новый проект от группы российских исследователей из Сколково знаменует очередной этап в развитии технологий распознавания и генерации лиц. Созданная ими нейросеть синтезирует динамичные изображения людей на базе любого числа доступных изображений, начиная с одного.
Читать полностью »

в 16:19, , рубрики: ИИ, искусственный интеллект, мозг, распознавание изображений, роботы

Ограниченность алгоритмов распознавания изображений - 1

Нет, речь пойдет не об алгоритмах распознавания изображений – речь пойдет об ограниченности их использования, в частности при создании ИИ.

По моему мнению, распознавание визуальных образов человеком и компьютерной системой сильно различается – настолько сильно, что имеет между собой мало общего. Когда человек говорит «Я вижу», на самом деле он более мыслит, чем видит, чего не скажешь о компьютерной системе, снабженной оборудованием для распознавания изображений.

Знаю, мысль не нова, но предлагаю еще раз убедиться в ее справедливости на примере робота, претендующего на обладание интеллектом. Тестовый вопрос звучит так: каким робот должен видеть окружающий мир, чтобы полностью уподобиться человеку?
Читать полностью »

в 12:39, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании Recognitor, бог из машины, машинное обучение, обработка изображений, ошибки второго рода, распознавание изображений

Наверное, в этом тексте для многих не будет новизны. Наверное, другие скажут что такого не бывает в реальной жизни. Но, уже не первое апреля, а всё написанное тут — чистая правда, которая случалась со мной или с людьми вокруг. Возможно что-то из сказанного заставит вас переосмыслить окружающие вас феномены.
Если подходить к этим историям формально, то можно сказать что все они порождены тем что люди не учитывают ошибку второго рода. У Юдковского, с коим знакома четверть Хабра — эта ошибка обычно зовётся «Подтверждающее искажение»
Краткий гайд по созданию оракулов, богов из машины и ошибкам второго рода - 1
Что это такое? В двух словах — «человек ищет подтверждение своей модели, а не её опровержение». Единственный шанс объяснить лучше, это примеры-примеры-примеры и опыт. Лишь так можно развить чувство что «что-то тут не так».
Мне кажется, что этот короткий рассказ позволят вам посмотреть на ошибки второго рода с совсем другой стороны. Со стороны того, как они уже вошли в нашу жизни, влияют на практически каждое решение. И помогают нам делать богов из окружающих технологий. В машинном обучении я наталкиваюсь на это каждый день.
Читать полностью »

в 7:06, , рубрики: AstraLinux, c++, hieroglyph, ocr, smart idreader, smart tank reader, Атликс, байкал, Блог компании Smart Engines, искусственный интеллект, Комдив, М1А2 Абрамс, машинное обучение, Меркава III, обработка изображений, распознавание, распознавание изображений, распознавание объектов, распознавание танков, Т-14, Т-90, танки, Чулан, Эльбрус

Распознавание танков в видеопотоке методами машинного обучения (+2 видео на платформах Эльбрус и Байкал) - 1

В процессе своей деятельности мы ежедневно сталкиваемся с проблемой определения приоритетов развития. Учитывая высокую динамику развития IT индустрии, постоянно возрастающую востребованность со стороны бизнеса и государства к новым технологиям, каждый раз, определяя вектор развития и инвестируя собственные силы и средства в научный потенциал нашей компании, мы следим за тем, чтобы все наши исследования и проекты носили фундаментальный и междисциплинарный характер.

Читать полностью »

в 18:47, , рубрики: Блог компании Madrobots, будущее здесь, китай, обработка изображений, платежи, распознавание изображений, финансы в IT

image

Поднебесная — весьма высокотехнологичное государство. Да, страну ругают за наплевательское отношение к неприкосновенности частной информации, которая собирается самыми разными методами. Но с этим вряд ли можно что-то поделать в ближайшем обозримом будущем.

Пока же Китай вводит самые разные системы идентификации граждан. Какие-то из них объединены в единую сеть, какие-то — пока нет. Среди прочих систем можно вспомнить видеонаблюдение за учениками в школах с привлечением ИИ к анализу поведения детей и подростков, распознавание лиц для обнаружения нарушителей ПДД, распознавание лиц полицией, систему социального рейтинга и многое другое. Сейчас добавилась еще одна система — распознавание лиц в метро. Технология используется для быстрого проведения платежа за проезд.
Читать полностью »

в 14:48, , рубрики: big data, machine learning, Алгоритмы, Блог компании ВКонтакте, Вконтакте, детекторы лиц, машинное обучение, нейросети, распознавание документов, распознавание изображений

Как мы научили нейросеть определять документы - 1

Этим летом мы научили нейронную сеть определять, присутствует ли на изображении документ, и если да — то какой именно.

Для чего это понадобилось

Чтобы разгрузить сотрудников и обезопасить людей от мошенников. Мы применяем новую нейросеть в двух сферах: когда пользователь восстанавливает доступ к странице и для скрытия личных документов из общего поиска.

Читать полностью »

1...234...8
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js