Рубрика «распознавание изображений» - 3

в 8:28, , рубрики: u-net, Геоинформационные сервисы, машинное обучение, распознавание изображений, спутниковые снимки

image

Автоматическое распознавание спутниковых или аэро-снимков — это наиболее перспективный способ получения информации о расположении различных объектов на местности. Отказ от ручной сегментации снимков особенно актуален, когда речь заходит о обработке больших участков земной поверхности в сжатые сроки.

Недавно у меня появилась возможность применить теоретические навыки и попробовать себя в области машинного обучения на реальном проекте сегментации изображений. Цель проекта — распознавание лесных насаждений, а именно крон деревьев на спутниковых снимках высокого разрешения. Под катом я поделюсь полученным опытом и результатами.
Читать полностью »

в 11:07, , рубрики: keras, lime, python, visualisation, виртуализация, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, распознавание изображений

image

Если вы достаточно долго увлекаетесь нейросетевыми технологиями, то наверняка встречались с мнением, кратко заключенным в риторическом вопросе: «Как ты объяснишь человеку, когда нейросеть считает, что у него рак?». И если в лучшем случае такие мысли заставят тебя сомневаться в использовании нейросетей в достаточно ответственных сферах, то в худшем случае ты можешь и потерять весь свой интерес.

Читать полностью »

в 15:29, , рубрики: будущее здесь, Киберпанк, полиция, преступление и наказание, распознавание изображений

Новая система распознавания лиц, установленная полицией Лондона, не может никого узнать - 1

В некоторых крупнейших городах мира (Нью-Йорк, Париж, Лондон, Пекин) полиция тестирует системы распознавания лиц. Делается это, в частности, для того, чтобы иметь возможность «выхватывать» из толпы лица преступников и подозреваемых в совершении различных преступлений, проверять человека и если подозрения подтвердятся, арестовывать. Обычно анализ идет в режиме реального времени и, если есть совпадение по базе изображений, полицейские получают уведомление об обнаружении человека, которого необходимо задержать.

В Китае благодаря такой системе в апреле этого года поймали подозреваемого в совершении экономических преступлений на концерте с 50 тысячами зрителей. Он отправился туда за 90 км от города, в котором скрывался. После ареста китаец сознался, что если бы знал что-то о текущих возможностях полиции, никогда не поехал бы на концерт. Он рассчитывал на то, что сможет скрыться среди огромного количества людей. Но не получилось — система его все же обнаружила, правоохранители вовремя среагировали и задержали этого человека. Что касается систем обнаружения лиц, которые используются в других странах, то с ними, похоже, проблемы.
Читать полностью »

в 7:47, , рубрики: computer vision, detection, keras, python, recognition, TensorFlow, Блог компании EastBanc Technologies, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, распознавание изображений

В статье мы расскажем о применении свёрточных нейронных сетей для решения практической бизнес-задачи восстановления реалограммы по фотографии полок с товарами. С помощью Tensorflow Object Detection API мы натренируем модель поиска/локализации. Улучшим качество поиска мелких товаров на фотографиях с большим разрешением с помощью плавающего окна и алгоритма подавления немаксимумов. На Keras реализуем классификатор товаров по брендам. Параллельно будем сравнивать подходы и результаты с решениями 4 летней давности. Все данные, использованные в статье, доступны для скачивания, а полностью рабочий код есть на GitHub и оформлен в виде tutorial.
 
Распознавание товаров на полках с помощью нейронных сетей на технологиях Keras и Tensorflow Object Detection API - 1
Читать полностью »

в 6:57, , рубрики: big data, computer vision, machine learning, sap, TensorFlow, Блог компании SAP, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, распознавание изображений

Машинное зрение – очень актуальная тема в наши дни. Для решения задачи по распознаванию магазинных ценников с использованием нейронных сетей мы выбрали фреймворк TensorFlow.

В статье пойдет речь именно о том, как с его помощью локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном магазинном ценнике, а также распознать его содержимое. Похожая задача распознавания ценников IKEA уже решалась на Хабре с применением классических инструментов обработки изображений, доступных в библиотеке OpenCV.

Отдельно хотелось бы отметить, что решение может работать как на платформе SAP HANA в связке с Tensorflow Serving, так и на SAP Cloud Platform.

Задача распознавания цены товара актуальна и для покупателей, которые хотят «шарить» цены друг с другом и выбирать магазин для покупок, и для ритейлеров — они хотят узнавать про цены конкурентов в режиме реального времени.

Хватит лирики – гоу в технику!
Читать полностью »

в 17:49, , рубрики: будущее здесь, Киберпанк, полиция, преступление и наказание, распознавание изображений

Система распознавания лиц от полиции Уэльса работает с эффективностью в 8% - 1

Правоохранители разных стран используют современные технологии, которые поставлены на службу закону. В числе прочих методов работы современных полицейских — анализ ДНК преступников, подозреваемых и жертв, цифровые базы данных лиц и отпечатков пальцев десятков миллионов человек, анализ шумового фона городов и прочие хитрости.

Конечно же, в число инструментов полиции входит видеонаблюдение — в больших и малых городах разных стран камер становится все больше. В некоторых локациях их просто огромное количество — как внутри зданий, так и снаружи, на улицах. Но камеры — еще не все, помогают ловить преступников не они, а анализ передаваемых ими данных. Полиция Уэльса во время Лиги Чемпионов 2017 года решила использовать цифровую систему анализа лиц преступников, которая работала почти что в режиме реального времени.
Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: искусственный интеллект, распознавание изображений

Если вы пользуетесь интернетом, вы наверняка взаимодействовали с нейросетями. Это разновидность алгоритма машинного обучения, используемая во многих областях, от перевода языков до финансового моделирования. Одна из специальностей этого подхода – распознавание изображений. Несколько компаний – включая Google, Microsoft, IBM и Facebook – разработали свои алгоритмы разметки фотографий. Но пока эти алгоритмы могут совершать очень странные ошибки.

Мечтают ли нейросети об электроовцах? - 1

API для компьютерного зрения Microsoft Azure добавило к этому изображению следующую подпись: «стадо овец пасётся на покрытом буйной растительностью склоне холма», и тэги: «пастись, овцы, гора, скот, лошадь». Но на фото нет никаких овец. Вообще. Я каждое пятнышко изучила.
Читать полностью »

в 9:17, , рубрики: .net, C#, C# 7, digit recognizer, image recognition, neural networks, pattern recognition, tutorial, машинное обучение, нейронные сети, обучалка, ооп, распознавание изображений, распознавание образов, распознавание цифр, шарпеи

image
Dispute about eternal

Сердечно приветствую всех Хабравчан! С момента выхода первой части "Истинной реализации" (рекомендую ознакомиться) прошло достаточно много времени. Как внятных обучающих статей не было, так и нет, поэтому я решил подарить Вам возможность узнать от А до Я, как написать программу для распознавания цифр, в связи с тем, что мои знания в этой области заметно возросли. Как и в прошлый раз, предупреждаю, что данная статья ориентирована на тех, кто понимает основы работы нейронных сетей, но не понимает, как создать их «низкоуровневую», истинную реализацию. Приглашаю под кат ознакомиться с сим творением тех, кому надоели убогие реализации XOR, общая теория, использование Tensor Flow и др. Действующие лица: Шарпей, прошлогодняя Визуальная Студия, самодельный Набор Данных, Воплощение чистого разума и Ваш покорный слуга…

Читать полностью »

в 4:03, , рубрики: c++, hieroglyph, ocr, QML, qt, sailfish os, smart idreader, Блог компании Smart Engines, обработка изображений, отечественное ПО, Программирование, разработка мобильных приложений, Разработка под Sailfish OS, распознавание, распознавание банковских карт, распознавание изображений, распознавание паспорта
Smart Engines и Sailfish OS

Всем привет! Как вы уже знаете по нашим статьям, мы в Smart Engines занимаемся распознаванием, причем распознавать мы стараемся на чем угодно и в любых условиях. Мы поддерживаем все популярные операционные системы: iOS, Android, Windows, Linux, MacOS, Solaris. Поддерживаем мы и отечественного производителя: Эльбрус и AstraLinux. Наши алгоритмы оптимизированы под ARMv7-v8, AArch64, x86, x86_64, SPARC, E2K, MIPS.

Поэтому, когда мы увидели нарастающую популярность российской операционной системы Sailfish Mobile OS RUS, мы не смогли обойти ее стороной. Sailfish Mobile OS RUS — это POSIX-совместимая операционная система для мобильных устройств, развиваемая отечественной компанией «Открытая Мобильная Платформа» для решения задач корпоративных пользователей и государственных учреждений. По состоянию на февраль 2018 года является единственной мобильной операционной системой, включенной в реестр Отечественного ПО и прошедшей сертификацию ФСБ по классу АК1/КС1.

В этой статье мы расскажем о своем опыте портирования нашей библиотеки распознавания Smart IDReader (технология Hieroglyph) на Sailfish OS. В ней будет код, ссылки и видео. Мы хотим, чтобы эта статья была технически информативной и полезной в качестве общей инструкции для тех, кто портирует С++ приложения на Sailfish OS.

Читать полностью »

в 3:54, , рубрики: github, ocr, open source, python, SDK, smart idreader, Блог компании Smart Engines, обработка изображений, Программирование, распознавание, распознавание банковских карт, распознавание изображений, распознавание паспорта

Smart IDReader by Smart Engines

Мы, Smart Engines, продолжаем цикл статей про то, как встроить наши технологии распознавания (паспортов, банковских карт и других) в ваши приложения. Ранее мы уже писали про встраивание на iOS и Android, а сегодня мы расскажем про то, как работать с Python-интерфейсом библиотеки распознавания Smart IDReader и напишем простого Telegram-бота.

Кстати, список поддерживаемых нами языков программирования расширился и теперь включает C++, C, C#, Objective-C, Swift, Java, Python, а также такие эзотерические языки, как Visual Basic и, разумеется, PHP. Как и раньше, мы поддерживаем все популярные и многие непопулярные операционные системы и архитектуры, а наши бесплатные приложения доступны для скачивания из App Store и Google Play.

По традиции, демо-версия Smart IDReader SDK для Python вместе с исходным кодом реализации Telegram-бота выложены на Github и доступны по ссылке.

Читать полностью »

1...234...6
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js