Простой вопрос, который разделяет инженеров и «операторов фреймворков»

Я провёл больше ста технических собеседований. Разных: на джуна, мидла, сеньора, системных аналитиков, бэкендеров, фуллстеков.
Простой вопрос, который разделяет инженеров и «операторов фреймворков»

Я провёл больше ста технических собеседований. Разных: на джуна, мидла, сеньора, системных аналитиков, бэкендеров, фуллстеков.
В мире Python существует много мифов о том, как работают переменные. Одни говорят, что "всё передаётся по ссылке", другие утверждают обратное. Правда, как обычно, лежит где-то посередине и гораздо интереснее простых объяснений. В этой статье мы детально разберём механизмы работы с памятью в Python 3.13, изучим различия между mutable и immutable объектами, и поймём, когда Python создаёт новые объекты, а когда переиспользует существующие. Дабы статье пожить подольше - рассмотрю только версию 3.13.
Начнём с самого важного принципа Python: всё является объектом. Когда мы пишем:
Читать полностью »
Привет. Постоянно, когда я общаюсь с новым человеком, я до мелочей запоминаю весь разговор и всю информацию о собеседнике, но не могу назвать его имени, которое мне назвали пару минут назад. Я решил разобраться, почему так происходит, и выяснил, что с этой проблемой сталкиваются многие люди из моего окружения и в этом виноваты не наши интеллектуальные способности, а простейшая логика по которой работает наш мозг.

Все графы созданы с помощью graphviz (источник)
В сфере разработки ПО графы используются повсеместно:
Кроме того, графы также широко используются в бизнес-логике. Научные работы со ссылками формируют графы цитат. Транспортные сети представляют графы маршрутов. Социальные сети — это графы связей. Если вы работаете в сфере разработки, то рано или поздно встретитесь с графами.
Я вижу графы повсюду и использую их для анализа всевозможных систем. В то же время я побаиваюсь использовать их в коде. Какой из популярных языков программирования ни возьми, поддержка графов в них практически отсутствует. Ни в одном её нет в виде встроенного типа, очень мало где они прописаны в стандартной библиотеке, и у многих языков нет для этой функциональности надёжного стороннего пакета. Чаще всего мне приходится создавать графы с нуля. Существует большой разрыв между тем, как часто инженерам ПО могут понадобиться графы и тем, в какой степени экосистема их поддерживает. Где все графовые типы?Читать полностью »

В основу статьи легли мои собственные выработанные нелегким путем знания о принципах работы и правильном использовании целых чисел в C/C++. Помимо самих правил, я решил привести список распространенных заблуждений и сделать небольшое сравнение системы целочисленных типов в нескольких передовых языках. Все изложение строилось вокруг баланса между краткостью и полноценностью, чтобы не усложнять восприятие и при этом отчетливо передать важные детали.Читать полностью »

Недавно мне довелось разрабатывать на Go http-клиент для сервиса, предоставляющего REST API с json-ом в роли формата кодирования. Стандартная задача, но в ходе работы мне пришлось столкнуться с нестандартной проблемой. Рассказываю в чем суть.
Как известно, формат json имеет типы данных. Четыре примитивных: строка, число, логический, null; и два структурных типа: объект и массив. В данном случае нас интересуют примитивные типы. Вот пример json кода с четырьмя полями разных типов:
{
"name":"qwerty",
"price":258.25,
"active":true,
"description":null,
}
Как видно в примере, строковое значение заключается в кавычки. Числовое — не имеет кавычек. Логический тип может иметь только одно из двух значений: true или false (без кавычек). И тип null соответственно имеет значение null (также без кавычек).
А теперь собственно сама проблема. В какой-то момент, при детальном рассмотрении получаемого от стороннего сервиса json-кода, я обнаружил, что одно из полей (назовем его price) помимо числового значения периодически имеет строковое значение (число в кавычках). Т. е. один и тот же запрос с разными параметрами может вернуть число в виде числа, а может вернуть это же число в виде строки. Ума не приложу, как на том конце организован код, возвращающий такие результаты, но видимо, это связано с тем, что сервис сам является агрегатором и тянет данные из разных источников, а разработчики не привели json ответа сервера к единому формату. Тем не менее, надо работать с тем что есть.
Но далее меня ждало еще большее удивление. Логическое поле (назовем его active), помимо значений true и false, возвращало строковые значения «true», «false», и даже числовые 1 и 0 (истина и ложь соответственно).
Читать полностью »
Аналитическая СУБД ClickHouse обрабатывает множество разных строк, потребляя ресурсы. Для ускорения работы системы постоянно добавляются новые оптимизации. Разработчик ClickHouse Николай Кочетов рассказывает о строковом типе данных, в том числе о новом типе, LowCardinality, и объясняет, как можно ускорить работу со строками.
— Сначала давайте разберемся, как можно хранить строки.
Читать полностью »

Я ещё с университета знал о фильтре Блума — вероятностной структуре данных, названной в честь Бёртона Блума. Но у меня не было возможности её использовать. В прошлом месяце такая возможность появилась — и эта структура буквально очаровала меня. Впрочем, вскоре я нашёл у неё некоторые недостатки. В этой статье — рассказ о моей краткой любовной связи с фильтром Блума.
Читать полностью »
Меня зовут Вячеслав, я хронический математик и уже несколько лет не использую циклы при работе с массивами…
Ровно с тех пор, как открыл для себя векторные операции в NumPy. Я хочу познакомить вас с функциями NumPy, которые чаще всего использую для обработки массивов данных и изображений. В конце статьи я покажу, как можно использовать инструментарий NumPy, чтобы выполнить свертку изображений без итераций (= очень быстро).
Не забываем про
import numpy as np
и поехали!Читать полностью »