Рубрика «Большие данные» - 7

в 7:50, , рубрики: 1cloud, big data, Блог компании 1cloud.ru, Большие данные, виртуальная инфраструктура, Разработка под e-commerce

Big Data: «Серебряная пуля» или еще один инструмент - 1

Термин «Большие данные» появился не так давно — впервые его использовали в журнале Nature в 2008 году. В том номере (от 3 сентября) большими данными читателям было предложено называть набор специальных методов и инструментов для обработки огромных объемов информации и представления её в виде, понятном пользователю.

Очень скоро исследователи новоявленной области пришли к выводу, что большие данные не просто годятся для анализа, а могут оказаться полезными в целом ряде областей: от предсказания вспышек гриппа по результатам анализа запросов в Google до определения выгодной стоимости билетов на самолет на основе огромного массива авиационных данных.

Апологеты этого направления утверждают даже, что тандем мощных современных технологий и «мощных» объемов информации, доступных в цифровую эпоху, обещает стать грозным инструментом для решения практически любой проблемы: расследования преступлений, охраны здоровья, образования, автомобильной промышленности и так далее. «Нужно лишь собрать и проанализировать данные».Читать полностью »

в 6:38, , рубрики: artificial intelligence, big data, data mining, FlyElephant, Алгоритмы, Блог компании FlyElephant, Большие данные, искусственный интеллект, конференция, машинное обучение

Приглашаем на конференцию по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab 4 июня - 1

4 июня в Одессе, наша команда FlyElephant совместно с GeeksLab будет проводить третью ежегодную техническую конференцию по искусственному интеллекту и большим данным — AI&BigData Lab.

На конференции разработчики обсудят вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом. Будут представлены воплощенные в жизнь проекты, рассказано о функционале и принципах их работы.

Программа конференции AI&BigData Lab уже частично сформирована. Среди принятых докладов можно отметить:
Читать полностью »

в 7:04, , рубрики: big data, Большие данные, добыча данных, интеллект бизнеса, Исследования и прогнозы в IT, управление информацией, управление проектами

Действительно ли big data – это объективная насущная проблема для бизнеса?
Может быть это лишь красивый маркетинговый ход разработчиков мощных компьютеров и продуктов по хранению и обработке цифровых данных.
Может быть это лишь привлекательная реклама консультантов по исследованию рынков и поведенческих моделей клиентов.
А может это всего лишь модный тренд в сфере тотального наблюдения за субъектами рынка и прогнозирования их реакций.

Возможно и нет никаких «больших» данных, а есть большая иллюзия о том, что удастся каким-то образом собрать настолько огромный массив цифровой информации, обработать его неким волшебным образом и получить ответы на все вопросы, волнующие бизнесмена.

Иллюзия больших данных - 1
Кадр из к/ф «Особое мнение» (Minority Report) Стивена Спилберга по повести Филипа Дика (2002 — 20th Century Fox, DreamWorks SKG).
Читать полностью »

в 14:58, , рубрики: big data, wargaming, Yandex Data Factory, ydf, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, Большие данные, математика, Промышленное программирование

Важнейшая экспертиза Яндекса — машинное обучение. Она выросла из потребностей поиска, для ранжирования в котором нами была разработана известная сейчас многим технология Матрикснет. В 2014 году Яндекс стал использовать свои знания в области ML вне собственных сервисов — появилась Yandex Data Factory. Это международное направление, которое решает сложные математические задачи для других компаний.

Один из его проектов — прогноз оттока игроков World of Tanks. Илья Трофимов рассказал слушателям Малого ШАДа не только о проекте с Wargaming, но и о том, что вообще такое машинное обучение и в каких задачах оно может помогать бизнесу. Слушатели — старшеклассники, интересующиеся математикой и компьютерными науками.

Сам Илья в 2007 году окончил физический факультет МГУ по специализации «теоретическая физика». В 2011 — Школу анализа данных по специальности «анализ данных». В Яндексе занимался применением машинного обучения для оптимизации показов рекламы, сейчас решает задачи по анализу больших объёмов данных в Yandex Data Factory. Читает лекции в ШАДе по теме «Машинное обучение на больших данных».

Читать полностью »

в 8:05, , рубрики: artificial intelligence, big data, data mining, FlyElephant, R, Блог компании FlyElephant, Большие данные, искусственный интеллект, конференция, машинное обучение

Прием докладов на конференцию по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab - 1

4 июня в Одессе, наша команда FlyElephant совместно с GeeksLab будет проводить третью ежегодную техническую конференцию по искусственному интеллекту и большим данным — AI&BigData Lab.

Читать полностью »

в 8:39, , рубрики: big data, Алгоритмы, Большие данные, Программирование, системное администрирование

Не встречали еще разработчика, который вместо стандартной в скриптовом языке функции деления строки по регулярке — пишет C-подобный код с конечным автоматом, который вводит неокрепшие умы в трепет?

И так ужасно ли то, что ты не знаешь в тонкостях работу красно-черных деревьев или путаешь линейный дискриминантный анализ с вторым законом Ньютона? :-)
Читать полностью »

в 6:59, , рубрики: big data, google trends, Блог компании ITinvest, Большие данные, предсказания, прогнозы, фондовый рынок

Эксперимент: Использование Google Trends для прогнозирования обвалов фондового рынка - 1

В нашем блоге на Хабре мы уже рассказывали о различных исследованиях, направленных на создание алгоритмов прогнозирования цен акций, к примеру, с помощью машинного обучения. Еще в 2013 году исследователи из бизнес-школы Уорика (Warwick Business School) опубликовали результаты эксперимента, в ходе которого в качестве инструмента для прогнозирования трендов фондового рынка использовался поисковик Google.

В эпоху интернета огромное количество генерируемой людьми информации доступно онлайн. И из этого шума вполне можно вычленить и нечто полезное. Исследователи убеждены, что в анализе тенденций фондового рынка можно использовать информацию о поисковых запросах.Читать полностью »

в 18:11, , рубрики: Google, Большие данные, искусственный интеллект, нейросеть, фотографии

Легко узнать, где сделана фотография, если на заднем плане — Эйфелева башня, Тадж-Махал, Собор Святого Петра, мемориал Линкольна или Красная площадь. Разработчики из Google пошли дальше и сделали нейросеть, способную узнать место по фотографии, даже если она сделана в помещении.

image
Читать полностью »

в 9:05, , рубрики: big data, Алгоритмы, Блог компании PayOnline, Большие данные, машинное обучение, платежные системы, Программирование, финтех, финтех стартапы

Применение машинного обучения в сфере финтеха - 1Будучи активным игроком рынка, наша компания PayOnline, специализацией которой является организация платежей на сайтах и в мобильных приложениях, не может не отметить, что в наши дни сфера финансовых услуг претерпевает коренные изменения. Этому способствует развернувшаяся в последние десятилетия гонка вооружений в таких областях, как аналитика больших данных, нейронные сети, эволюционные алгоритмы, экспертные системы и машинное обучение. Данные технологии позволили обрабатывать значительно большие объемы разнообразных данных не только быстрее, но и эффективнее.
Читать полностью »

в 13:24, , рубрики: AI, big data, BigData, data mining, FlyElephant, high performance computing, HPC, R, анализ данных, Блог компании FlyElephant, Большие данные, видео, высокая производительность, дайджест, искусственный интеллект, Мероприятия, Новости, подкасты, статьи

alt

Команда FlyElephant подготовила для Вас новый дайджест, включающий в себя подборку ссылок на интересные материалы по направлениям: искусственный интеллект, большие данные и высокопроизводительные вычисления.
Читать полностью »

1...678...10...11
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js