Рубрика «эксплуатация» - 2

Машинное обучение позволяет сделать сервис гораздо удобнее для пользователей. Начать внедрять рекомендации не так сложно, первые результаты можно получить, даже не имея налаженной инфраструктуры, главное начать. А уже потом строить масштабную систему. Именно так все начиналось в Booking.com. А во что это вылилось, какие сейчас используются подходы, как модели внедряются в продакшен, каких их мониторить, рассказал Виктор Билык на HighLoad++ Siberia. Возможные ошибки и проблемы не остались за бортом доклада, кому-то это поможет обойти мели, а кого-то натолкнет на новые идеи.

Machine learning @ booking.com - 1

О спикере: Виктор Билык внедряет продукты машинного обучения в промышленную эксплуатацию в Booking.com.
Читать полностью »

9 лет инкапсулированного развития — как работает проектная команда в корпорации из 2500 человек - 1

У нас тут масса историй, начиная с того, как мы переманили MS-разработчика в Питон, и заканчивая тем, как разработка поставила тикет найти бутсы для президента Федерации футбола Уганды. Но я бы хотел рассказать не только их, а, скорее, то, на что похожа работа внутри большой компании.

9 лет назад мы начали развивать облачное направление. Потом выделились в такой автономный чукотский округ, что-то вроде компании в компании.

У нас свои кабинеты на этаже инженеров, свои выделенные маркетологи, свои команды разработки и поддержки, частично своя бухгалтерия. Мы пользуемся всеми благами компании (можем даже иногда поманить печеньками к себе в направление инженеров из других отделов), но при этом работаем почти отдельно.

Хочу рассказать, на что это похоже. Потому что, с одной стороны, у нас есть доступ к ресурсам, которых никогда не будет у отдельной компании, а с другой — есть и ограничения.
Читать полностью »

Так получилось, что тема «Умный дом» меня заинтересовала давно, не знаю причин, может быть просто профессиональное эго, типа я способен автоматизировать что угодно, может быть просто это прикольно. Особо не помню, когда я первый раз услышал термин «Умный дом», но это случилось, с тех пор прошло уйма времени, однако четкого понимания что же это такое так и не возникло. Для чего я все это пишу, ну просто хочу поделится что по факту делалось, на сколько это «нужно», и может быть комментарии заставят поделится чем-то полезным, хотя я считаю это абсолютно бесполезным, и действительно вариантов начинки «умного дома» я перепробовал ну нереальное множество, попробую вкратце описать хоть что-то тут…

Если погуглить, то получается, что «умный дом» это нечто для автоматизации чего-то… в принципе тоже самое что и IoT, т.е. что-то для автоматизации чего-то. Выглядит в принципе красиво и заманчиво, однако… начнем по порядку.
Читать полностью »

Эксплуатация зданий: что будет, если один раз подойти с умом - 1
Карточка оборудования на модели здания — к ней прикреплены работы, затраты по единице железа, все документы (договоры, гарантия и пр.), инструкции и регламенты.

Вот строят торговый центр. Сразу, когда строят, рассчитывают, что, например, то же кондиционирование будет требовать столько-то энергии, столько-то работы по обслуживанию. А потом выясняется, что где-то они проёмы так заложили, что оборудование внутрь уже не занести. И вместо одной мощной единицы появляется две, зато которые можно занести внутрь. Или вот надо было сделать определённую конструкцию для специального оборудования. Иностранный подрядчик сказал:
— Привезли не ту конструкцию, мы её уже смонтировали, но ваше оборудование не подходит. Либо простой, либо так принимайте и покупайте другое.

И все расчёты дальше идут лесом. Звучит дико, но так почти на каждом объекте.

Вот тут пригождаются информационные модели, а точнее — приложения для управления эксплуатацией, которые работают в связке с моделями зданий. Хотя бы для того, чтобы тот же торговый центр мог элементарно посчитать, что и сколько стоит в эксплуатации. Конечно, обходится не без воплей — сразу становится видно, кто, где и сколько эээ…нецелевым образом расходует.

Естественно, BIM-приложения дают много и в том случае, если здание уже построено и надо эксплуатировать рациональнее. Да, бывает, что модели нет (а иногда даже и простой 2D-документации), но все эти проблемы решаемы. Мы же в будущем, чёрт побери, тут всё продумано!
Читать полностью »

Я — тимлид команды эксплуатации. И работаю я с пятью людьми из четырех разных команд. О прелестях и сложностях работы кросс-командным тимлидом я и расскажу.

Как быть тимлидом, если работаешь с людьми из разных продуктовых команд - 1

Читать полностью »

Поддержка высоконагруженного проекта - 1

Евгений Потапов ( eapotapov )

Доклад будет про то, что делать с проектом после того, как мы его запустили. Вы спланировали архитектуру проекта, вы продумали, как у него будет работать инфраструктура, продумали, как будете балансировать нагрузку, наконец, его запустили. Что делать дальше? Как поддерживать, как сделать так, чтобы проект продолжал работать, и как сделать так, чтобы ничего, в конце концов, не упало?
Читать полностью »

Monitoring driven эксплуатация - 1

Николай Сивко ( NikolaySivko, okmeter.io )

Рассказ о том, как устроена эксплуатация в компании HeadHunter, и как используется мониторинг для того, чтобы следить за качеством эксплуатации.
Читать полностью »

Интернет-компании выбирают и тестируют оборудование для дата-центров не только по номинальным спецификациям, поступившим от производителя, но и с учётом реальных продакшен-задач, которые будут выполняться на этом оборудовании. Затем, когда дата-центр уже спроектирован, построен и запущен, проводятся учения — узлы отключают без ведома сервисов и смотрят, насколько они подготовлены к подобной ситуации. Дело в том, что при такой сложной инфраструктуре невозможно добиться полной отказоустойчивости. В каком-то смысле идеальный дата-центр — это тот, который можно отключить без ущерба для сервисов, например для поиска Яндекса.

Руководитель группы экспертизы runtime поиска Олег Фёдоров был в числе докладчиков на большой поисковой встрече Яндекса, которая прошла в начале августа. Он рассказал обо всех основных аспектах проектирования дата-центров под задачи, связанные с обработкой огромных объёмов данных. Под катом — расшифровка и слайды Олега.

Читать полностью »

О роли DevOps в ИТ — мнения экспертов - 1
Изображение сайта tricentis.com

Существующие реалии буквально требуют от разработки программного обеспечения еще больше сокращать время выполнения проекта: от возникновения идеи до выпуска готового продукта. С завидной периодичностью заказчики просят реализовать проект «вчера», чтобы его не скопировал «сегодня» кто-то другой. И, конечно же, бюджет на то, чтобы сделать невозможное, как всегда, ограничен.

Разработчикам ничего не остается, как вновь и вновь заниматься оптимизацией техпроцесса, экспериментировать, пробовать новые методологии. В особо «запущенных» случаях временные резервы ищут буквально в каждом отделе, а не только заставляют разработчиков печатать быстрее.

Оказывается, быстрее могут работать и тестировщики, и менеджеры, и аналитики, и отдел внедрения. Остается всего ничего – придумать, как этого добиться.Читать полностью »

Эта статья предназначена для тех, кто хочет разобраться в процедуре первичного введения в эксплуатацию оборудования Nokia (ранее Alcatel-Lucent) 7210 SAS-M. Единственно верный подход при работе с любым оборудованием – предварительное чтение документации. Но реальность такова, что человеку могут поставить задачу срочного запуска оборудования, при этом не подготовив его к грядущей работе. Сроки горят, документации нет, настройка осуществляется “по наитию”. К сожалению, это не редкая жизненная ситуация, но результаты ее, в большинстве случаев, плачевны.

Инструкция по обновлению ПО и первичной настройке Nokia 7210 SAS-M - 1Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js