Рубрика «глубокое обучение» - 7

в 12:06, , рубрики: data science, github, Блог компании Mail.Ru Group, визуализация данных, глубокое обучение, машинное обучение, репозиторий

Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks - 1

Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по машинному обучению и анализу данных.

В этой подборке собраны репозитории по машинному обучению, датасетам и Jupyter Notebooks, ранжированные по количеству звезд. В предыдущей части мы рассказывали о популярных репозиториях для изучения работ по визуализации данных и глубокому обучению.
Читать полностью »

в 13:37, , рубрики: Биотехнологии, борьба со старением, глубокое обучение, Здоровье гика, искусственный интеллект, лекарства, машинное обучение, медицина, старение, фармакология

Привет! Сегодня я покажу тебе свой перевод одного замечательного интервью с Александром Жаворонковым. Надеюсь тебе будет так же интересно читать, как и мне переводить.

image
Читать полностью »

в 6:57, , рубрики: data science, github, Блог компании Mail.Ru Group, визуализация данных, глубокое обучение, машинное обучение, репозиторий

Другой GitHub: репозитории по Data Science, визуализации данных и глубокому обучению - 1
(с)

Гитхаб — это не просто площадка для хостинга и совместной разработки IT-проектов, но и огромная база знаний, составленная сотнями экспертов. К счастью, сервис предоставляет не просто инструменты для работы с открытым исходным кодом, но и качественные материалы для обучения. Мы выбрали некоторые популярные репозитории и отсортировали их по количеству звезд в порядке убывания.

Эта подборка поможет разобраться, на какие именно репозитории стоит обратить внимание, если вас интересует работа с данными и сфера глубокого обучения.
Читать полностью »

в 8:35, , рубрики: BERT, nlp, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка естественного языка, обработка текста

image

BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автоматические переводчики, анализировать текст и так далее.

Google выложила предобученные модели BERT, но как это обычно и бывает в Machine Learning, они страдают от недостатка документации. Поэтому в этом туториале мы научимся запускать нейронную сеть BERT на локальном компьютере, а также на бесплатном серверном GPU на Google Colab.

Читать полностью »

в 14:27, , рубрики: nlp, nlp (natural language processing), Алгоритмы, глубокое обучение, классификация текста, классификация текстов, машинное обучение

text classification

Классификация текста — одна из наиболее распространенных задач в NLP и обучении с учителем, когда датасет содержит текстовые документы, а метки используются для тренировки текстового классификатора.
Читать полностью »

в 14:30, , рубрики: OpenAI Gym, python, RL, Алгоритмы, Блог компании Издательский дом «Питер», глубокое обучение, книги, машинное обучение, обучение с подкреплением, Профессиональная литература

Привет, коллеги!

Обучение с подкреплением на языке Python - 1

В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу на которую мы уже переводим.

Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализацией на Python. В статье есть несколько гифок. А мотивация, вознаграждение и выбор правильной стратегии на пути к успеху — это вещи, которые исключительно пригодятся в наступающем году каждому из нас.

Приятного чтения!
Читать полностью »

в 16:47, , рубрики: computer vision, Блог компании Tinkoff.ru, верификация, глубокое обучение, машинное обучение, обработка изображений

Вступление

В рамках программы кредитования банк сотрудничает со многими розничными магазинами.
Одним из ключевых элементов заявки на кредит является фотография заемщика – агент магазина-партнера фотографирует покупателя; такая фотография попадает в «личное дело» клиента и используется в дальнейшем как один из способов подтверждения его присутствия на точке в момент подачи заявки на кредит.

К сожалению, всегда существует риск недобросовестного поведения агента, который может передавать в банк недостоверные фотографии – например, снимки клиентов из социальных сетей или паспорта.

Обычно банки решают эту задачу с помощью верификации фотографии – сотрудники офиса просматривают фотографии и пытаются выявить недостоверные изображения.
Мы захотели попробовать автоматизировать процесс и решить задачу с помощью нейросетей.

Читать полностью »

в 13:17, , рубрики: 3d-моделирование, computer vision, machine learning, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети

ПИВЛ

Представлем вашему вниманию перевод статьи «PIFR: Pose Invariant 3D Face Reconstruction».

Во многих реальных приложениях, включая обнаружение и распознавание лиц, генерацию 3D-смайликов и стикеров, геометрию лица необходимо восстанавить из плоских изображений. Однако эта задача остается трудной, особенно когда большая часть информации о лице непознаваема.

Цзян и Ву из Университета Цзяннань (Китай) и Киттлер из Университета Суррея (Великобритания) предлагают новый алгоритм 3D-реконструкции лица — PIFR, который значительно увеличивает точность воссоздания даже в сложных позах.Читать полностью »

в 8:48, , рубрики: Алгоритмы, безопасность, Блог компании Издательский дом «Питер», глубокое обучение, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, распознавание образов

Вредоносное машинное обучение как диагностический метод - 1

Привет всем!

Продолжая проработку темы глубокого обучения, мы как-то раз хотели поговорить с вами о том, почему нейронным сетям повсюду мерещатся овцы. Эта тема рассмотрена в 9-й главе книги Франсуа Шолле.

Таким образом мы вышли на замечательные исследования компании «Positive Technologies», представленные на Хабре, а также на отличную работу двоих сотрудников MIT, считающих, что «вредоносное машинное обучение» — не только помеха и проблема, но и замечательный диагностический инструмент.

Далее — под катом.
Читать полностью »

в 8:58, , рубрики: data science, Блог компании Everyday Tools, глубокое обучение, карьера, Карьера в IT-индустрии, машинное обучение, поиск работы, работа с данными, Учебный процесс в IT

В плане знаний от специалистов по data science ждут многого: машинное обучение, программирование, статистика, математика, визуализация данных, коммуникация и глубокое обучение. Каждая из этих областей охватывает десятки языков, фреймворков, технологий, доступных для изучения. Так как же специалистам по работе с данными лучше распорядиться своим бюджетом времени на обучение, чтобы быть в цене у работодателей?

Я тщательно изучил сайты с вакансиями, чтобы выяснить, какие же навыки сейчас пользуются наибольшей популярностью у работодателей. Я рассматривал как более широкие дисциплины, связанные с работой с данными, так и конкретные языки и инструменты, в рамках отдельного исследования. За материалами я обратился к сайтам LinkedIn, Indeed, SimplyHired, Monster и AngelList, по состоянию на 10 октября 2018 года. На графике ниже показано, сколько вакансий по data science представлено на каждом из этих ресурсов.

Самые востребованные навыки в сфере data science - 1

Читать полностью »

1...678...10...14
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js