Всем привет. Сегодня хочу затронуть тему матана, чтобы показать как его можно применять на реальных задачах. Думаю каждый, кто учил матан часто задавался вопросами: «Где это вообще пригодится?», «Зачем это нужно?», «Как это может помочь?» и т. д. Так вот, чтобы эти вопросы отпали раз и навсегда предлагаю свой топ-5 алгоритмов из курса матана с конкретными примерами их применения в работе.
Представьте, что вам нужно найти корень уравнения Читать полностью »
Привет!
Меня зовут Роман, я NLP-инженер в Сбере. Занимаюсь мультиагентными системами и работаю с LLM в проде. Сегодня расскажу про одну из самых интересных статей июня по версии Huggingface Daily Papers — Reflect, Retry, Reward: Self-Improving LLMs via Reinforcement Learning.
Авторы предлагают простой, но мощный метод: если первая попытка модели провалилась, она должна написать краткую саморефлексию, а затем сделать повторную попытку. Если она успешна — награду получают только токены саморефлексии.
#Импортируем все необходимые библиотеки
import pandas as pd
from catboost import CatBoostClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import json
# 🔕 Отключаем предупреждения, чтобы не загромождали вывод
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
Читать полностью »Всем привет! Меня зовут Артем, я DS в компании Raft. Эта статья - полноценный гайд по дообучению с Unsloth, в котором мы разберём: что такое Unsloth, как выбрать метрики и гиперпараметры, как шаг за шагом использовать unsloth исследователям и разработчикам. Ниже я приложу весь код, который понадобится для обучения Qwen3 на медицинском датасете по МКБ по деменции.
Во второй части статьи я приведу свои лайфхаки для улучшения качества файнтьюнинга и поделюсь результатами реальных экспериментов.
Индустрия искусственного интеллекта продолжает удивлять инновационными решениями, и появление Web Agent от лаборатории Alibaba NLP's Tawni Lab представляет собой значительный шаг вперед в области автономных систем. Данная экосистема демонстрирует качественно новый подход к созданию ИИ-агентов, способных самостоятельно навигировать, анализировать и действовать в веб-пространстве.
Про снижение расходов на работу с данными расскажемЧитать полностью »
Привет! AI-агенты — самая горячая тема года и не просто так: это действительно мощная концепция, которая неизбежно заставляет пересматривать устоявшиеся подходы во многих сферах. Одна из самых интересных областей для агентов — аналитика и BI, и последние полгода я активно занимаюсь в том числе этим.
Адаптивные и налету подстраивающиеся под задачу дашборды, естественный язык вместо SQL, автономная работа для генерации и проверки гипотез, — все это очень интересно, но реальность всегда чуточку сложнее.
Обо всем этом и поговорим.
Давайте разбираться!
