Легко посчитать, сколько трафика пришло с ютуб-канала. К примеру, зайти в счетчик Яндекс Метрики или Google Analytics. А вы попробуйте узнать, что происходило с вашим видео на канале. Кто его посмотрел, кто добавил в фавориты, а кто дислайкнул. Вот для выгрузки таких данных и потребуется скрипт на Python.
Динамика Youtube-активностей
Читать полностью »
Привет, читатель!
В интернете много статей по веб-аналитике, но найти действительно стоящие и последовательно сгруппированные материалы нелегко.
Поэтому сделал для вас большую подборку материалов для самостоятельного изучения.
Эта статья заменит вам курс по веб-аналитике.
Добавляйте в закладки, чтобы не потерять.
Отмечу, что список материалов будет пополняться.
Если я не добавил стоящий материал, свяжитесь со мной — добавлю.
Приступим!
Что такое веб-аналитика и зачем она вам нужна?
Подробное руководство по аналитике веб-трафика
Какие бывают источники трафика
Какие ошибки возникают при работе с Google Analytics и как с ними бороться
Как настраивать представления в Google Analytics — подробное руководство
18 метрик и KPI интернет-маркетинга, которые вы должны знать
Основные термины в веб-аналитике
Что такое UTM-метки и как их применять
Глоссарий: базовые понятия веб-аналитики
Что такое ROI и какие нюансы следует учитывать при его расчете
Модели атрибуции — подробный обзор и сравнение
Модели атрибуции от Google
Что такое A/A тестирование, и как его провести
6 советов начинающему веб-аналитику
Читать полностью »
Статья подготовлена Сергеем Шопиком, руководителем и основателем «Лаборатория клиентского опыта». За основу взят материал, опубликованный Martha Bennett на сайте международного аналитического агентства Forrester Research. Приглашаем всех желающих 18 июня в 20:00 по мск. на бесплатный мастер-класс «Процесс визуализации от А до Я». Записаться можно здесь.
Слишком мало данных. Слишком много данных. Неполные данные или ограниченность доступа к ним, отчеты и дашборды, которые слишком долго формируются, которые часто не отвечают поставленным целям. Инструменты аналитики, которыми умеют пользоваться всего несколько подготовленных специалистов. Все это — список жалоб из области интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики (BI). Он крайне длинный, и автоматизация, к сожалению, не служит решением этих проблем. В то же время BI уже несколько лет является одним из главных приоритетов для внедрения в организации, поскольку компании начинают четко осознавать ценность данных и аналитики, когда дело доходит до оптимизации решений для получения лучшего результата. Читать полностью »
Время необходимое на прочтение 11 минут
Целью данной статьи является сравнение трёх ведущих BI платформ, которые находятся в лидерах квадранта Gartner:
— Power BI (Microsoft)
— Tableau
— Qlik
Рисунок 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Меня зовут Жданов Андрей, я руководитель отдела аналитики компании Аналитикс Групп (www.analyticsgroup.ru). Мы строим наглядные отчёты по маркетингу, продажам, финансам, логистике, другими словами занимаемся бизнес аналитикой и визуализацией данных.
Я со своими коллегами уже несколько лет работаем с различными BI платформами. Имеем весьма неплохой опыт проектов, что позволяет нам сравнивать платформы с точки зрения разработчиков, аналитиков, бизнес-пользователей и внедренцев BI систем.
У нас будет отдельная статья по сравнению цен и визуальному оформлению этих BI систем, поэтому тут постараемся оценить эти системы именно с точки зрения аналитика и разработчика.
Выделим несколько направлений для анализа и оценим по 3 бальной системе:
— Порог вхождения и требования к аналитику;
— Источники данных;
— Очистка данных, ETL (Extract, Transform, Load)
— Визуализации и разработка
— Корпоративная среда — сервер, отчеты
— Поддержка мобильных устройств
— Embedded (встроенная) аналитика в сторонние приложения/сайты
Добрый день, меня зовут Лазарев Владимир, я руководитель BI-интегратора Аналитикс Групп. Мы делаем для бизнеса наглядные отчёты по маркетингу, продажам, финансам, логистике на базе ведущих аналитических платформ Qlik Sense, Power BI, Tableau.
В BI платформах очень важна визуальная составляющая. Если вы посмотрели десятки демо-отчетов BI-систем и вам не нравится как выглядит та или иная платформа, то скорее всего вы ее не будете внедрять, даже если вас устраивает цена и технические характеристики. Исходя из этого рождается необходимость увидеть одни и те же данные в разных аналитических платформах, чтобы можно было сопоставить.
И желательно, чтобы данные были интересными… :-)
Несколько лет назад Высшая школа экономики опубликовала статью о формировании цен на услуги девушек низкой социальной ответственности в Москве. Это были агрегированные данные анализа 1.800 анкет. Нам показались интересными данные, которые стоят за этими выводами социологов ВШЭ. И мы решили проработать эту тематику.
Читать полностью »
Как-то, решая проблему лингвистического анализа в Power BI и заодно подыскивая примеры для моей предыдущей статьи, я вспомнил о задаче, которую пытался решить в Excel ещё несколько лет назад: нужно было внедрить в аналитическую систему словарь русского языка для лингвистического анализа большого количества запросов на естественном языке. Причём желательно было использовать стандартные офисные инструменты. Подавляющее большинство людей сразу взялись бы решать эту задачу в Excel, и я когда-то пошёл по тому же пути. В качестве словаря использовал открытый корпус русского языка (http://opencorpora.org/).
Но меня ждало разочарование — словарь состоял из 300 тыс. словоформ, более 5 млн записей, а для Excel это в принципе невозможный объём. Даже если запихнуть в него «всего лишь» 1 млн строк, то выполнять с ними какие-то манипуляции или, упаси боже, вычисления, сможет только очень терпеливый человек, который вообще никогда и никуда не торопится. Но в этот раз я решил натравить на задачу более подходящий инструмент — Power BI.
Читать полностью »
— Видишь SSAS-суслика?
— Нет…
— И я не вижу. А он есть!
(Кадр из к/ф «ДМБ»)
Поддержка относительно новой табличной (табулярной) модели данных, в противовес устоявшейся многомерной OLAP, встроена в целый ряд продуктов компании Microsoft. Начиная с SQL-сервера (SS) и заканчивая Excel. И если с SS всё понятно – в нём содержится отдельный сепаратный продукт SQL Server Analysis Services (SSAS). А как же решена поддержка языка DAX-запросов и прочей табулярной функциональности в Power BI, SharePoint или Excel? Поищем «суслика» на примере Power BI Desktop.
Читать полностью »
Нет, это статья не про то, какой огромный и злобный монстр компания Microsoft. И как она опять обижает пользователей. А про то, как исправить досадный изъян, появившийся с последним, августовским обновлением Power BI Desktop c включённой поддержкой Python, а именно проблемы с визуализацией в локализованных версиях PBI, в частности matplotlib.
В первой декаде августа Microsoft выпустила давно и с нетерпением ожидавшийся релиз своего действительно замечательного BI-продукта с поддержкой языка Python. На момент написания статьи эта функциональность находится в разделе предварительных возможностей (т.е. просто бета-версия).
Читать полностью »
Мы рады сообщить, что Python, язык программирования, широко используемый статистиками, учеными и аналитиками, теперь интегрирован в наш open-source Power BI Desktop. После включения функции в настройках вы cможете использовать Python для очистки, анализа и визуализации данных. Подробнее под катом!
Наверняка каждому из вас знакома ситуация, когда организация начинала вести внутреннюю аналитику в Excel, потому что его возможностей было более чем достаточно. Но с ростом компании задачи усложняются, объёмы данных растут, и Excel начинает сначала кряхтеть, а затем превращается в «небесного тихохода», по вине которого ежедневно впустую теряется масса оплачиваемого рабочего времени.
Наш сегодняшний рассказ про то, как компания федерального уровня с большим документооборотом переходила с реестра в виде громоздких Excel-файлов на нормальный, вменяемый BI-инструмент. Ну хорошо – про наше видение, как компания должна переходить (клиент пока ещё не принял окончательного решения).
Читать полностью »
