Об авторе: Ник Суреш — австралийский дата‑инженер родом из Малайзии. Отмучившись в паре крупных корпораций, он основал консалтинговую фирму, помогающую небольшим клиентам налаживать работу с данными.
Я убеждён, что целые компании сейчас в состоянии ИИ‑психоза, с ними невозможно нормально общаться на тему ИИ. Не буду называть имена, потому что среди этих людей есть мои хорошие друзья, но мне страшно представить, чем всё это может для них закончиться.
Мы начали с простой цели: разобраться в небольших операционных данных из нашей среды Oracle E-Business Suite (OEBS). Сначала всё казалось несложным. У нас был классический Data Warehouse: пакетная обработка, массовые загрузки и привычная реляционная СУБД. Но по мере того как мы углублялись в проект, казалось бы рутинная задача превратилась в исследование и эксперименты с неожиданными поворотами и поиском чего-то действительно универсального.
Всем привет! Меня зовут Сергей Коньков - я работаю архитектором в компании CloudReports. Сегодня я расскажу, как мы создали продукт, который помогает пользователям работать с данными и в какой-то мере соединяет два мира аналитики: Excel и облачные хранилища данных.
BigQuery и другие аналитические хранилища в сочетании с современными BI инструментами перевернули работу с данными за последние годы. Возможность обрабатывать терабайты информации за секунды, интерактивные дашборды в DataStudio и PowerBI, сделали работу очень комфортной.
Без долгих вступлений, сразу к делу.
Знаете ли вы, что в Snowflake можно создавать объекты с пустыми именами? Например:
CREATE DATABASE "";
CREATE SCHEMA ""."";
CREATE TABLE ""."".""("" NUMBER);Привет! Посмотрим на новые штуки в — DataGrip 2019.1. Напомним, что функциональность DataGrip включена и в другие наши платные IDE, кроме WebStorm.
Twitter пришёл из эпохи, когда в дата-центрах было принято устанавливать оборудование от специализированных производителей. С тех пор мы непрерывно разрабатывали и обновляли серверный парк, стремясь извлечь пользу из последних открытых технологических стандартов, а также повысить эффективность работы оборудования, чтобы обеспечить наилучший опыт для пользователей.
Наше текущее распределение оборудования показано ниже:
